本篇文章，探讨下多元函数微分学下的一些知识点之间的关系。包括全微分、偏导数、方向导数、梯度、全导数等内容。初学这些知识的时候，学生会明显觉得这些概念不难掌握，而且定义及计算公式也很容易记住，但总觉得差那么点东西，说又不知道从何说起。反正笔者是这种感觉。其实最根本的原因是没有理清这些知识间的关系，对这些知识并...

一梯度  函数z=f(x,y)梯度表示为 ，其梯度方向始终指向函数较大值处。函数z=f(x,y)几何图形需要三维空间表示，为了更方便观察函数，可以使用二维平面上等高线表示函数。例如：函数 等高线可表示为XY平面上的同心圆。同理，函数f(x,y,z)梯度表示为 ，可以使用...

　　　　在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（GradientDescent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。这里就对梯度下降法做一个完整的总结。　　　　在微积分里面，对多元函数的参数求∂偏导数，把求得的各个参数的偏导数以向量的形式写出来，就是梯度。比如函数f(x,y...

第一次接触方向导数与梯度的概念，是在大学的高等数学课堂上，当时对于这部分内容是似懂非懂的。巧合的是，后来在参加硕士复试的时候，有位老师提问我对方向导数与梯度的理解，当时我只记得一句话：梯度是方向导数变化最大的方向。虽然后来这位老师成了我的导师，但是现在想来依然觉得惭愧，因为我对这两个名词完全没有理解。后来学习到BP神经...

一、梯度消失、梯度爆炸产生的原因　　 说白了，对于1.11.2，其实就是矩阵的高次幂导致的。在多层神经网络中，影响因素主要是权值和激活函数的偏导数。1.1前馈网络　　假设存在一个网络结构如图：　　其表达式为： 　　若要对于w1求梯度，根据链式求导法则，得到的解为： 　　通常，若使用的激活函...

梯度下降（GD,Gradientdescend）是最小化风险函数、损失函数的一种常用方法随机梯度下降和批量梯度下降是两种迭代求解思路。...

（手机的颜色，大小，用户体验来加权统计总体的值）极大似然估计MLE1.Logistic回归Logisticregression（逻辑回归），是一种分类方法，用于二分类问题（即输出只有两种）。如用于广告预测，也就是根据某广告被用户点击的可能性，把最可能被用户点击的广告摆在用户能看到的地方，结果是用户要么点击要么不点击。通...

 梯度提升树算法实际上是提升算法的扩展版，在原始的提升算法中，如果损失函数为平方损失或者指数损失，求解损失函数的最小值问题会非常简单，但如果损失函数为更一般的函数(如绝对值函数)，目标值的求解就会相对复杂许多。所以，梯度提升算法诞生，也就是在第m轮基础模型中，利用损失函数的负梯度值作为该轮基础模型损失值(残差...

  梯度下降法先随机给出参数的一组值，然后更新参数，使每次更新后的结构都能够让损失函数变小，最终达到最小即可。  在梯度下降法中，目标函数其实可以看做是参数的函数，因为给出了样本输入和输出值后，目标函数就只剩下参数部分了，这时可以把参数看做是自变量，则目标函数变成参数的函数了。&...

 技术小能手 2018-06-0414:39:46 浏览848分布式 性能 神经网络 还记得周志华教授等人的“深度森林”论文吗？今天，ArXiv上公布了深度森林系列最新的第三弹——可做表示学习的多层GBDT。在这...

2017年04月14日17:28:56 zhiyong_will 阅读数24246 文章标签： 优化 更多分类专栏： OptimizationAlgorithm 本文翻译自SebastianRuder的“Anoverviewofgradi...

 2015年12月27日18:51:19 下一步 阅读数4357更多分类专栏： 数值优化 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC4.0BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接：https://blog.csdn.net/fan...

本文的最主要目的在于抛砖引玉，阿莫论坛真的是非常好的一个论坛，没有这个论坛，没有那么多这个论坛上的前人无私的奉献和热烈的讨论，我想我是怎么也无法入门四轴的控制的。只是论坛上已经很多年都没有看到过新东西了，大家都把自己的成果悄悄藏了起来，于是这么多年了，在商业四轴已经泛滥的今天，论坛上依然还停留在给PID调参数这种初级阶...

效果图：*一阶导数与Soble算子*二阶导数与拉普拉斯算子定义：把图片想象成连续函数，因为边缘部分的像素值是与旁边像素明显有区别的，所以对图片局部求极值，就可以得到整幅图片的边缘信息了。不过图片是二维的离散函数，图像梯度其实就是这个二维离散函数的求导。Sobel算子是普通一阶差分，是基于寻找梯度强度。拉普拉斯算子（二阶...

首先在drawable文件夹下面新建一个xml文件，起名为bgcolor.xml。代码如下：<?xmlversion="1.0"encoding="utf-8"?><shapexmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android">&...