http://www.cnblogs.com/leotsai/p/how-to-use-entity-framework-transaction-scope.html写在前面：1.本文中单元测试用到的数据库，在执行测试之前，会被清空，即使用空数据库。2.本文中的单元测试都是正确通过的。要理解EF的事务机制，首先要理解这...

概念：REST指的是一组架构约束条件和原则，如果一个架构符合REST的约束条件和原则，就称之为RESTful架构。 REST全称是表述性状态转移，其实指的是资源，要让一个资源可以被识别，需要唯一标识，在Web中这个标识就是URI。uri设计技巧：使用_或-来让uti可读性更好使用/来表示资源的层级关系使用？来...

转载：http://blog.csdn.net/u013970991/article/details/52088350一、什么是Diamonddiamond是淘宝内部使用的一个管理持久配置的系统，它的特点是简单、可靠、易用，目前淘宝内部绝大多数系统的配置，由diamond来进行统一管理。 diamond为应用...

转载：http://blog.csdn.net/szwandcj/article/details/51165954早期的应用都是单体的，配置修改后，只要通过预留的管理界面刷新reload即可。后来，应用开始拆分，从单一系统拆分成多个子系统，每个子系统还会对应多个运行实例，就开始面临一些问题： 1.配置分散在多...

网址：http://www.cnblogs.com/itfly8/p/4967966.html 本文是学习大型分布式网站架构的技术总结。对架构一个高性能，高可用，可伸缩，可扩展的分布式网站进行了概要性描述，并给出一个架构参考。一部分为读书笔记，一部分是个人经验总结。对大型分布式网站架构有很好的参考价值。一、大...

http://blog.csdn.net/u010738184/article/details/49472795分布式系统的基础理论：分布式系统：多台机器通过网络连接在一起，作为一个整体为上层提供服务。一、基础理论知识：数据分布、复制、一致性、容错。1、异常（1）服务器宕机（内存错误，服务器停电）：如何通过读取持久化戒...

转载： http://blog.csdn.net/xkhgnc_6666/article/details/51757209在测试过程中有些情况通过手工测试是无法测试出来的或是非常难复现，比如网络异常、网络延迟，又比如在接口测试过程中如果后台开发还没有把接口开发出来时有什么办法能够提前进行接口测试呢？这些情况下...

转载：https://www.cnblogs.com/itfly8/p/5128025.html学习是技术人员成长的基础，本次分享20本技术方面的书籍，这些书不是每一本都是经典，但是每一本都有其特点。以下20本大部分本人都看过，因此推荐给大家。（本次推荐的20本只是一个参考，比如像HeadFirst，Java编程思想等...

第一阶段Java基础Linux基础第二阶段Hadoop第三阶段HBaseHiveSqoopFlumeZooKeeperStormKafkaRedisMongoDB第四阶段ScalaSpark机器学习第五阶段DockerKVM虚拟化OpenStack搜索引擎与爬虫第六阶段综合项目演练...

转：https://blog.csdn.net/a2011480169/article/details/51544664在具体介绍本文内容之前，先给大家看一下Hadoop业务的整体开发流程：从Hadoop的业务开发流程图中可以看出，在大数据的业务处理过程中，对于数据的采集是十分重要的一步，也是不可避免的一步，从而引出我...

转：https://www.aboutyun.com/thread-21544-1-1.html问题导读：1.Hive是什么?2.Hive架构分哪几部分？3.Hive文件格式是怎样的？ 一、Hive是什么？　　Hive是基于Hadoop构建的一套数据仓库分析系统，它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Had...

    Hive最初是Facebook为了满足对海量社交网络数据的管理和机器学习的需求而产生和发展的。互联网现在进入了大数据时代，大数据是现在互联网的趋势，而hadoop就是大数据时代里的核心技术，但是hadoop的mapreduce操作专业性太强，所以facebook在这些基础...

转载：https://blog.csdn.net/shengmingqijiquan/article/details/52922009HBase是一个构建在HDFS上的分布式列存储系统；HBase是ApacheHadoop生态系统中的重要一员，主要用于海量结构化数据存储；从逻辑上讲，HBase将数据按照表、行和列进行存...

一.MapReduce的应用场景1.MapReduce特点易于编程良好的扩展性高容错性适合PB级以上海量数据的离线处理备注：*MR的最后一个特性就注定了它的应用场景的特定性，专门为处理离线批量大数据*而生。问：那MR不擅长什么啊？它不擅长的东西谁比较擅长呢？2.MapReduce的特色—不擅长的方面...

转载：https://www.jianshu.com/p/4b5d0e9d1afd一、HDFS是什么源自于Google的GFS论文发表于2003年10月HDFS是GFS克隆版HadoopDistributedFileSystem易于扩展的分布式文件系统运行在大量普通廉价机器上，提供容错机制为大量用户提供性能不错的文件...