只有光头才能变强没错，这篇主要跟大家一起入门机器学习。作为一个开发者，”人工智能“肯定是听过的。作为一个开发面试者，肯定也会见过”机器学习“这个岗位(反正我校招的时候就遇到过)。可能还会听过或者见过“深度学习”、“神经网络”...

　　版权申明：本文为博主窗户(ColinCai)原创，欢迎转帖。如要转贴，必须注明原文网址　　http://www.cnblogs.com/Colin-Cai/p/7899171.html　　作者：窗户　　QQ：6679072　　E-mail：6679072@qq.com　　bp神经网络为大家所熟知，推导中使用了基于梯...

1、线性回归、逻辑回归　　特征归一化（标准化）、正则化防止过拟合、激活函数的选择、迭代次数2、KNN　　K值的选择、距离的定义、决策的权重（不同距离的点赋予不同的权重）3、神经网络　　特征归一化（标准化）、层数、每层的神经元个数、学习速率、批量batch_size、激活函数、初始化参数，优化器的选择；　　卷积神经网络：...

两种机器学习库ml与mlib mllib containsoldRDD-basedAPIml containsnewAPIbuildaround Dataset andMLPipelines  分类回归逻辑回归二分类和多分类不支持回归决策树二分类和多...

作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/更多内容，请看：文献查找FreeMindhttp://freemind.pluskid.org/ JunhaoHua博客|huajh7'sBlog http://blog.huajh7.com/&nb...

作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/[1]邱锡鹏, 神经网络与深度学习[M].2019.[2] [MachineLearning]梯度下降法的三种形式BGD、SGD以及MBGD...

原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42518879/article/details/83959319主要内容：机器学习中常见的几种评价指标，它们各自的含义和计算（注意本文针对二元分类器！）1、混淆矩阵TruePositive（真正，TP）：将正类预测为正类的数目TrueNegative...

      机器学习中，将数据集划分为训练集、验证集、测试集。训练集构建模型，然后用模型计算测试数据集的测试误差，最后以测试集的测试误差近似为模型的泛化能力，根据泛化能力来评估模型的优劣。　　本文首先引入数据集概率分布的概念，然后介绍模型评估方法。 ...

numpy，sklearn提供随机数据生成功能，我们可以自己生成适合某一种模型的数据，用随机数据来清洗，归一化，转换，然后选择模型与算法做拟合和预测。1.numpy随机数据生成APInumpy比较适合用来生产一些简单的抽样数据。API都在random类中，常见的API有：(1).rand(d0,d1,...,dn)用来...

在本练习中，先介绍了SVM的一些基本知识，再使用SVM（支持向量机）实现一个垃圾邮件分类器。 在开始之前，先简单介绍一下SVM①从逻辑回归的costfunction到SVM的costfunction逻辑回归的假设函数如下：hθ(x)取值范围为[0,1]，约定hθ(x)>=0.5，...

本文根据水库中蓄水标线(waterlevel)使用正则化的线性回归模型预水流量(waterflowingoutofdam)，然后debug学习算法以及讨论偏差和方差对该线性回归模型的影响。 ①可视化数据集本作业的数据集分成三部分：ⓐ训练集(trainingset)，样本矩阵(训练集)：X，结果标签(label...

在这篇文章中，会实现一个BP(backpropagation)算法，并将之应用到手写的阿拉伯数字(0-9)的自动识别上。训练数据集(trainingset)如下：一共有5000个训练实例(traininginstance)，每个训练实例是一个400维特征的列向量(20*20pixelimage)。用X矩阵表示整个训练集...

本作业使用神经网络(neuralnetworks)识别手写的阿拉伯数字(0-9)关于使用逻辑回归实现多分类问题：识别手写的阿拉伯数字(0-9)，请参考：http://www.cnblogs.com/hapjin/p/6085278.html 由于逻辑回归是线性分类（它的假设函数是一个线性函数，就是划一条直线，...

本作业使用逻辑回归(logisticregression)和神经网络(neuralnetworks)识别手写的阿拉伯数字(0-9)关于逻辑回归的一个编程练习，可参考：StanfordcourseraAndrewNg机器学习课程编程作业（Exercise2）及总结下面使用逻辑回归实现多分类问题：识别手写的阿拉伯数字(0-...

Exercise1：LinearRegression---实现一个线性回归在本次练习中，需要实现一个单变量的线性回归。假设有一组历史数据<城市人口，开店利润>，现需要预测在哪个城市中开店利润比较好？历史数据如下：第一列表示城市人口数，单位为万人；第二列表示利润，单位为10,000$5.52779.13028...