#有监督学习

如何理解归一化(Normalization)对于神经网络(深度学习)的帮助?

作者:知乎用户链接:https://www.zhihu.com/question/326034346/answer/730051338来源:知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。回顾一下围绕normalization的一些工作(由最新到最旧的BatchNorm):2019,Weight...

学习率变更策略

2019年04月02日16:29:21 急流勇进 阅读数203更多分类专栏: 技巧/经验/心得 如果让我投票给深度学习中,最不想调试,但又必须要小心调试的参数,毫无疑问会投给学习率,今天就来说说这个。01 项目背景我们选择了GHIM-10k数据集,这是一个图像检索数据集...
代码星球 ·2020-04-03

机器学习中优化相关理论基础汇总

2019年04月30日13:14:53 feilong_csdn 阅读数131更多分类专栏: 机器学习 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC4.0BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接:https://blog.csdn.net/f...

ReLeQ:一种自动强化学习的神经网络深度量化方法

  ReLeQ:一种自动强化学习的神经网络深度量化方法ReLeQ:AnAutomaticReinforcementLearningApproachforDeepQuantizationofNeuralNetworks量化作为压缩的一种重要手段被广泛应用,而位宽和准确率的矛盾也始终存在。目前解决的方法...

AI面试必备/深度学习100问1-50题答案解析

 2018年09月04日15:42:07 刀客123 阅读数2020更多分类专栏: 机器学习 转载:  https://blog.csdn.net/T7SFOKzorD1JAYMSFk4/article/details/809726581、梯度下降算...

数值优化(Numerical Optimization)学习系列-无梯度优化(Derivative-Free Optimization)

 2015年12月27日18:51:19 下一步 阅读数4357更多分类专栏: 数值优化 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC4.0BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接:https://blog.csdn.net/fan...

用ADMM求解大型机器学习问题

用ADMM求解大型机器学习问题[本文链接:http://www.cnblogs.com/breezedeus/p/3496819.html,转载请注明出处] 从等式约束的最小化问题说起:          &n...

数值优化(Numerical Optimization)学习系列-目录

置顶 2015年12月27日19:07:11 下一步 阅读数12291更多分类专栏: 数值优化 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC4.0BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接:https://blog.csdn.net/...

深度学习最全优化方法总结比较(SGD,Adagrad,Adadelta,Adam,Adamax,Nadam)

ycszenSemanticSegmentation/changqianyu.me1,652人赞同了该文章(标题不能再中二了)本文仅对一些常见的优化方法进行直观介绍和简单的比较,各种优化方法的详细内容及公式只好去认真啃论文了,在此我就不赘述了。此处的SGD指mini-batchgradientdescent,关于bat...

终身机器学习(Lifelong Machine Learning)综述

 2015年10月23日17:34:57 qrlhl 阅读数7805更多分类专栏: 机器学习 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC4.0BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接:https://blog.csdn.net/q...

Active Learning 主动学习

2015年09月30日14:49:29 qrlhl 阅读数21374 文章标签: 算法机器学习 更多分类专栏: 机器学习 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC4.0BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接...
代码星球 ·2020-04-03

深度学习课程笔记(七):模仿学习(imitation learning)

 深度学习课程笔记(七):模仿学习(imitationlearning)2017.12.10      本文所涉及到的模仿学习,则是从给定的展示中进行学习。机器在这个过程中,也和环境进行交互,但是,并没有显示的得到reward。在某些任务上,也很难定义reward。如:自动驾驶,撞死一人,...

深度学习面试100题

2018.11.2216:40:49字数769阅读22321、梯度下降算法的正确步骤是什么?a.计算预测值和真实值之间的误差b.重复迭代,直至得到网络权重的最佳值c.把输入传入网络,得到输出值d.用随机值初始化权重和偏差e.对每一个产生误差的神经元,调整相应的(权重)值以减小误差 A.abcde &...
代码星球 ·2020-04-03

推荐系统遇上深度学习(十)--GBDT+LR融合方案实战

0.8012018.05.1916:17:18字数2068阅读22568推荐系统遇上深度学习系列:推荐系统遇上深度学习(一)--FM模型理论和实践:https://www.jianshu.com/p/152ae633fb00推荐系统遇上深度学习(二)--FFM模型理论和实践:https://www.jianshu.co...

开始写下自己的python的cocos2d, pyglet学习

2014年01月18日13:52:36 我要做程序达人 阅读数9051更多分类专栏: python的cocos2d和pyglet 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC4.0BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接:https://bl...
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