最近在看《Python编程导论》（第二版），看到类那一章时，后面有个对比几种不同类型贷款的例子，有一天在回看时，突然发现，这不就是一种量化的方式么？之前本来是草草地一带而过，现在又来了兴趣，打算仔细研究研究。注：本文对书中原有的代码基本不做改动，主要通过注释的方式进行说明，并增加了另一种贷款方式进行比较，旨在帮助大家对...

统计主要分为两大部分A：描述性统计B：推断性统计1.辛普森悖论2.四分位数，四分位数间距IQR=Q3-Q13.总体方差、样本方差 附加：关于样本方差分母n-1的证明1.总体已知总体方差，μ为总体平均值2.样本有偏估计：已知如下： 对有偏估计求期望： ...

维度模型的概念出自于数据仓库领域，是数据仓库建设中的一种数据建模方法。维度模型主要由事实表和维度表这两个基本要素构成。维度是度量的环境，用来反映业务的一类属性，这类属性的集合构成一个维度，也可以称为实体对象。维度属于一个数据域，如地理维度(其中包括国家、地区、省以及城市等级别的内容)、时间维度(其中包括年、季、月、周、...

互联网发展至今，分析工具也发生了根本性变化，以前的网络分析可能只有点击计数的工作。随着分析工具的改变，我们可以通过大数据更了解受众用户与网站或应用之间的互动。  今天给大家分享五个网络数据分析工具。如果你想了解大数据的学习路线，想学习大数据知识以及需要免费的学习资料可以加群：784789432.欢迎...

目录一、 数据分析有关的python库简介(一)numpy(二)pandas(三)matplotlib(四)scipy(五)statsmodels(六)scikit-learn二、 数据的导入和导出三、 数据筛选四、 数据描述五、 数据处理六、 统计分析七、&...

有人让我写一下关于数据挖掘在金融方面的应用，再加上现在金融对数据方面的要求不断提高，准备用两篇随笔来做个入门总结。首先，在看这篇随笔以前稍微补充一点金融方面的知识，因为我不是金融专业的，以下补充知识来自互联网与个人整理，欢迎批评指正并补充说明。通常狭义的金融市场特指有价证券（股票、债券）发行和流通的场所。股票、债券是用...

一、埋点如何做　　数据的收集可以通过外部的工具比如：友盟和talkingdata等，不过部分深层次的用户行为数据还是需要做埋点收集的　　做埋点时，一般需要两个表，一个是埋点事件表，一个是埋点统计表　　1、埋点事件表：　　数据埋点事件表一般是记录每个页面的交互事件，一般是后台记录次数。比如点击登录按钮的次数、点击获取验证...

数据分析表达式（DAX）入门可能令人生畏，但是，当你了解一些基本功能后，你就可以帮助你解答许多有关数据的新见解。虽然在PowerBI或PivotCharts中创建视觉效果很容易，但我们经常希望查看特定时间范围的数据，或者应用或删除特定过滤器的数据，而这些数据是我们无法使用原始数据完成的。  如果你遇...

本次主要围绕数据分析岗位的招聘情况,进行一个简单的数据分析win8,python3.7,pycharm,jupyternotebook了解数据分析岗位的最新招聘情况,包括地区分布,学历要求,经验要求,薪资水平等.这里借助爬虫,爬取招聘网站的招聘信息,进而分析出相关的薪资以及招聘要求. 2.1目标站点分析通过对...

2018年，世界杯小组赛已经在如火如荼的进行中。在上篇文章的基础上【2018世界杯：用Python分析热门夺冠球队】，我们继续分析世界杯32强的实力情况，以期能够更进一步分析本次世界杯的夺冠热门球队。三十年河东三十年河西，对于世界杯而言，这个时间可能4年就足够。前几场爆冷，使得天台上已经拥挤不堪，跳水的股市更是让天台一...

真心讲，长这么大，还没有见过UFO长啥样，偶然看到美国UFO报告中心有关于UFO时间记录的详细信息，突然想分析下这些记录里都包含了那些有趣的信息，于是有了这次的分析过程。当然，原始数据包含的记录信息比较多，我只是进了了比较简单的分析，有兴趣的童鞋可以一起来分析，别忘了也给大家分享下您的分析情况哦。本次分析的主要内容涉及...

一.python爬虫使用的模块　　1.importrequests　　2.frombs4importBeautifulSoup　　3.pandas数据分析高级接口模块二.爬取数据在第一个请求中时,使用BeautifulSoup　　importrequests#引用requests库frombs4importBeauti...

　　说起LevelDb也许您不清楚，但是如果作为IT工程师，不知道下面两位大神级别的工程师，那您的领导估计会Hold不住了：JeffDean和SanjayGhemawat。这两位是Google公司重量级的工程师，为数甚少的GoogleFellow之二。　　JeffDean其人：http://research.googl...

—— bycomaple.zhang上一节讲了R语言作图，本节来讲讲当你拿到一个数据集的时候怎样下手分析，数据分析的第一步。探索性数据分析。统计量，即统计学里面关注的数据集的几个指标。经常使用的例如以下：最小值，最大值，四分位数，均值，中位数，众数，方差，标准差。极差...

大数据深度分析  道家强调四个字，叫“道、法、术、器”。层次区别： “器”是指物品或工具，在数据分析领域指的就是数据分析的产品或工具，“工欲善其事，必先利其器”； “术”是指操作技术，...