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#数学系
机器学习数学系列(4):参数估计
主要内容:点估计: 矩估计 极大似然估计 点估计的评判准则区间估计: 置信区间 符号说明:1参数估计问题2点估计2.1矩估计矩估计法的基本思想是根据大数定律,利用样本矩对总体分布矩进行估计。然后利用总体矩与参数的关系来对参数进行估计。记号:矩估计的基本原理:大数定律例1:两点分布的参数估计例2:正态分...
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2021-02-16
机器
学习
数学
系列
参数
机器学习数学系列(3):概率论选讲
目录:积分学 理解积分:无穷求和,体积 微积分基本定理:牛顿-莱布尼兹公式概率空间 随机变量与概率:概率密度函数的积分 条件概率 共轭分布大数定律和中心极限定理 随机变量的矩 切比雪夫不等式 大数定律 中心极限定理 数学记号说明: 1 理解积分:无穷求和,体积1.1单变量...
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2021-02-16
机器
学习
数学
系列
概率论
机器学习数学系列(2):微分选讲
主要内容:极限: 复习极限记号,无穷大无穷小阶数微分学(尚不讲积分): 复习函数求导,泰勒级数逼近 牛顿法与梯度下降法Jensen不等式 复习凸函数,Jensen不等式的证明 一些记号说明: 1极限 通俗语言适合说给对方听,数学记号适合写给对方看,精确描述比较啰嗦但是非...
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2021-02-16
机器
学习
数学
系列
分选
机器学习数学系列(1):机器学习与数学基础知识
目录:机器学习基础: 机器学习的分类与一般思路微积分基础: 泰勒公式,导数与梯度概率与统计基础: 概率公式、常见分布、常见统计量线性代数基础: 矩阵乘法的几何意义 这是一张非常著名的图,请仔细挖掘其信息量。以期它在整体上指引我们的学习。1 机器学习基础1.1机器学习分类有监督学习...
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2021-02-16
机器
学习
数学
系列
基础知识
数学系教材推荐
解析几何解析几何有被代数吃掉的趋势,不过就数学系的学生而言,还是应该好好学一下,我大一没有好好学,后来学别的课时总感觉哪里有些不太对劲,后来才发现是自己的数学功底尤其是几何得功底没有打好。1吴光磊《解析几何简明教程》高等教育出版社写的简单明了,我基础没有打好,快速翻了一下这本书收获还是不少的。不过打基础的时候还是从下面...
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2020-11-25
数学系
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