#数学系

机器学习数学系列(4):参数估计

主要内容:点估计:  矩估计  极大似然估计  点估计的评判准则区间估计:  置信区间 符号说明:1参数估计问题2点估计2.1矩估计矩估计法的基本思想是根据大数定律,利用样本矩对总体分布矩进行估计。然后利用总体矩与参数的关系来对参数进行估计。记号:矩估计的基本原理:大数定律例1:两点分布的参数估计例2:正态分...

机器学习数学系列(3):概率论选讲

目录:积分学  理解积分:无穷求和,体积  微积分基本定理:牛顿-莱布尼兹公式概率空间  随机变量与概率:概率密度函数的积分  条件概率  共轭分布大数定律和中心极限定理  随机变量的矩  切比雪夫不等式  大数定律  中心极限定理 数学记号说明: 1 理解积分:无穷求和,体积1.1单变量...

机器学习数学系列(2):微分选讲

主要内容:极限:  复习极限记号,无穷大无穷小阶数微分学(尚不讲积分):  复习函数求导,泰勒级数逼近  牛顿法与梯度下降法Jensen不等式   复习凸函数,Jensen不等式的证明 一些记号说明: 1极限 通俗语言适合说给对方听,数学记号适合写给对方看,精确描述比较啰嗦但是非...

机器学习数学系列(1):机器学习与数学基础知识

目录:机器学习基础:  机器学习的分类与一般思路微积分基础:  泰勒公式,导数与梯度概率与统计基础:  概率公式、常见分布、常见统计量线性代数基础:  矩阵乘法的几何意义  这是一张非常著名的图,请仔细挖掘其信息量。以期它在整体上指引我们的学习。1 机器学习基础1.1机器学习分类有监督学习...

数学系教材推荐

解析几何解析几何有被代数吃掉的趋势,不过就数学系的学生而言,还是应该好好学一下,我大一没有好好学,后来学别的课时总感觉哪里有些不太对劲,后来才发现是自己的数学功底尤其是几何得功底没有打好。1吴光磊《解析几何简明教程》高等教育出版社写的简单明了,我基础没有打好,快速翻了一下这本书收获还是不少的。不过打基础的时候还是从下面...
代码星球 ·2020-11-25