#微信网络连接不可用

微信小程序的view容器简单记录笔记

view容器和html里面的div差不多view容器里面,有一下几个属性。hover-class   String 类型  指定按下去的样式类。 当为none时,没有样式。hober-stop-propagation Boolean类型&n...

微信小程序手机调试

1,可以在微信小程序的编辑器用内网穿透访问java后台,但是用手机调的时候,就登录不了java后台。这时候,可以在手机的浏览器上访问一下java后台的测试接口。(前提是连接通一个wifi)2,然后点击微信小程序的编辑器的真机调试,调试一下就ok了。...
代码星球 ·2021-02-09

微信端返回签名错误

1,https://pay.weixin.qq.com/wiki/tools/signverify/  这个链接是微信公众平台支付对接接口,检测自己的sign签名是否正确我检测自己的签名是正确的啊,为什么返回一个签名错误呢。我现在把 生成xml的方法里面的UTF-8 改成&nbs...
代码星球 ·2021-02-09

微信小程序支付成功之后的notify_url

返回来的xml数据如下,这个是我在别人博客上找的。i am not sure...

微信小程序退款

刚给H退款的时候,原因是资金已经结算了,但是退不了,到商户的账户里面去了他是前天买的。微信小程序里面的扣税是,每笔都扣1%。...
代码星球 ·2021-02-09

微信小程序的wxss好难啊,记录我的搞笑界面

 照着抄 又在抄啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊  ...

Java基础知识笔记(六:网络程序设计)

(1)网络地址 在网络上,计算机是通过网络地址标识。网络地址通常有两种表示方法,第一种表示方法通常采用4个整数组成,例如:166.111.4.100表示某一网站服务器的主页地址。 第二种方法是通过域名表示网络地址,例如:www.aaaa.edu.cn表示某一学校的网站域名。 在网络程序中,...

算法笔记_187:历届试题 网络寻路(Java)

/目录1问题描述2解决方案问题描述X国的一个网络使用若干条线路连接若干个节点。节点间的通信是双向的。某重要数据包,为了安全起见,必须恰好被转发两次到达目的地。该包可能在任意一个节点产生,我们需要知道该网络中一共有多少种不同的转发路径。源地址和目标地址可以相同,但中间节点必须不同。如下图所示的网络。1->2->...

【转载】一行代码加载网络图片到ImageView——Android Picasso

原文链接:一句代码加载网络图片到ImageView——AndroidPicasso 注意:此处使用下面代码需要先配置一下gradle,下载所需包。具体操作如下图: compile'com.squareup.picasso:picasso:2.5.2'  然...

使用基于Android网络通信的OkHttp库实现Get和Post方式简单操作服务器JSON格式数据

/ 目录前言1Get方式和Post方式接口说明2OkHttp库简单介绍及环境配置3具体实现  本文具体实现思路和大部分代码参考自《第一行代码》第2版,作者:郭霖;但是文中讲解部分和POST请求方式实现代码还是楼主自己码出来的,本文相当于是对《第一行代码》网络通信部分内容的一次小小的拓展吧。...

Deep Learning.ai学习笔记_第一门课_神经网络和深度学习

/目录前言第一周(深度学习引言)第二周(神经网络的编程基础)第三周(浅层神经网络)第四周(深层神经网络)  目标:掌握神经网络的基本概念,学习如何建立神经网络(包含一个深度神经网络),以及如何在数据上面训练他们,最后将用一个深度神经网络进行辨认猫。(1)了解深度学习的概念(2)了解神经网络的结构,使...

Deep Learning.ai学习笔记_第二门课_改善深层神经网络:超参数调试、正则化以及优化

/目录第一周(深度学习的实践层面)第二周(优化算法)第三周(超参数调试、Batch正则化和程序框架) 目标:如何有效运作神经网络,内容涉及超参数调优,如何构建数据,以及如何确保优化算法快速运行,从而使学习算法在合理时间内完成自我学习。如何选取一个神经网络的训练集、验证集和测试集呢?如果数据量比较少,例如只有1...

Deep Learning.ai学习笔记_第四门课_卷积神经网络

/目录第一周卷积神经网络基础第二周深度卷积网络:实例探究第三周目标检测第四周特殊应用:人脸识别和神经风格转换 垂直边缘检测器,通过卷积计算,可以把多维矩阵进行降维。如下图: 卷积运算提供了一个方便的方法来发现图像中的垂直边缘。例如下图: 对于3x3的过滤器,使用下面的数字组合鲁棒性比较高,...

长短期记忆神经网络(LSTM)介绍以及简单应用分析

本文分为四个部分,第一部分简要介绍LSTM的应用现状;第二部分介绍LSTM的发展历史,并引出了受众多学者关注的LSTM变体——门控递归单元(GRU);第三部分介绍LSTM的基本结构,由基本循环神经网络结构引出LSTM的具体结构。第四部分,应用Keras框架提供的API,比较和分析简单循环神经网络...
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