#长短期

长短期记忆神经网络(LSTM)介绍以及简单应用分析

本文分为四个部分,第一部分简要介绍LSTM的应用现状;第二部分介绍LSTM的发展历史,并引出了受众多学者关注的LSTM变体——门控递归单元(GRU);第三部分介绍LSTM的基本结构,由基本循环神经网络结构引出LSTM的具体结构。第四部分,应用Keras框架提供的API,比较和分析简单循环神经网络...

关于LSTM实现长短期记忆功能问题

2019-09-07 22:01:45问题描述:LSTM是如何实现长短期记忆功能的?问题求解:与传统的循环神经网络相比,LSTM仍然是基于当前输入和之前的隐状态来计算当前的隐状态,只不过对内部的结构进行了精心的设计,加入了更新门,遗忘门和输出门这三个门和一个内部记忆单元。在一个训练好的网络中,当输入的序列中没...