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#微信网络连接不可用
微信小程序:import导入公共文件方式
wxss:@import"../common/ali_icon.wxss";wxml:公共文件(位置:../common/head.wxml)如下----<templatename="head">456</template>//不会被导入<templatename="head2">7...
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2021-02-18
微信
程序
import
导入
公共
Linux学习笔记——重点推荐的Linux网络在线学习资源
首先非常感谢百度,感谢网络的搜索引擎技术,也非常感谢学习资源的贡献者和组织! 1:http://billie66.github.io/TLCL/book/zh/ 2:http://www.ha97.com/book/vbird_linux/linux_basic/index.htm&nb...
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2021-02-17
Linux
学习
笔记
重点
推荐
工作中积累的一些有用的网络学习资源
现在学习的成本是越来越低啦!只要有网络有一台电脑有一颗热爱学习的心,想了解什么、研究什么、应用什么,基本上都可以尽情的畅游在网络的知识海洋之中去淘宝。自从今年六月份换了公司之后,便进一步进入了比较忙碌的工作时光(上下班路程比较远,每天不是在上班就是在上下班的路上),在原来的公司中也积...
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2021-02-17
工作中
积累
一些
用的
网络
面试突击(三)——理解计算机网络编程技术的复杂性
如果网络编程像调用本地方法一样就好了,这样编程就会变得简单了起来,那网络编程的痛点在哪里呢?按照我的理解,总结为如下几点:...
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2021-02-17
面试
突击
理解
计算机
网络编程
大数据学习——高可用配置案例
(一)、failover故障转移在完成单点的FlumeNG搭建后,下面我们搭建一个高可用的FlumeNG集群,架构图如下所示:(1)节点分配Flume的Agent和Collector分布如下表所示:名称Ip地址 Host角色Agent11...
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2021-02-17
数据
学习
高可用
可用
配置
【Linux】centos7下解决yum -y install mysql-server 没有可用包
第一步:安装从网上下载文件的wget命令[root@localhost~]#yum-yinstallwget第二步:下载mysql的repo源[root@localhost~]#wgethttp://repo.mysql.com/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm ...
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2021-02-17
Linux
centos7
解决
yum
install
Efficient and Accurate Arbitrary-Shaped Text Detection with Pixel Aggregation Network(利用像素聚合网络进行高效准确的任意形状文本检测)
PSENetV2昨日刚出,今天翻译学习一下。 场景文本检测是场景文本阅读系统的重要一步,随着卷积神经网络的快速发展,场景文字检测也取得了巨大的进步。尽管如此,仍存在两个主要挑战,它们阻碍文字检测部署到现实世界的应用中。第一个问题是速度和准确性之间的平衡。第二个是对任意形状的文本实例进行建模。最近,已经提出了一些方法来...
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2021-02-16
Efficient
and
Accurate
Arbitrary-Shaped
Text
常用神经网络架构总结
由于新的神经网络架构无时无刻不在涌现,想要记录所有的神经网络是很困难的事情。要把所有这些缩略语指代的网络(DCIGN,IiLSTM,DCGAN等)都弄清,一开始估计还无从下手。下表包含了大部分常用的模型(大部分是神经网络还有一些其他的模型)。虽然这些架构都是新奇独特的,但当我开始把它们的结果画下来的时候,每种架构的底层...
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2021-02-16
常用
神经网络
架构
总结
生成对抗网络与图像分割
深度学习已经在图像分类、检测、分割、高分辨率图像生成等诸多领域取得了突破性的成绩。但是它也存在一些问题。首先,它与传统的机器学习方法一样,通常假设训练数据与测试数据服从同样的分布,或者是在训练数据上的预测结果与在测试数据上的预测结果服从同样的分布。而实际上这两者存在一定的偏差,比如在测试数据上的预测准确率就通常比在训练...
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2021-02-16
生成
对抗
网络
图像
分割
Deep Learning系统实训之三:卷积神经网络
边界填充(padding):卷积过程中,越靠近图片中间位置的像素点越容易被卷积计算多次,越靠近边缘的像素点被卷积计算的次数越少,填充就是为了使原来边缘像素点的位置变得相对靠近中部,而我们又不想让填充的数据影响到我们的计算结果,故填充值选择均用0来填充。池化层不需要参数、只是对特征图进行压缩操作,以减少计算量...
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2021-02-16
Deep
Learning
系统
实训
之三
深度学习Bible学习笔记:第六章 深度前馈网络
第四章数值计算(numericalcalculation)和第五章机器学习基础下去自己看。 一、深度前馈网络(DeepFeedfarwardNetwork,DFN)概要:DFN:深度前馈网络,或前馈神经网络(FFN)/多层感知机(MLP)目标:近似模拟某函数f y=f(x;θ) 学习参数θ的值,得...
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2021-02-16
深度
学习
Bible
笔记
第六
(3)Deep Learning之神经网络和反向传播算法
在上一篇文章中,我们已经掌握了机器学习的基本套路,对模型、目标函数、优化算法这些概念有了一定程度的理解,而且已经会训练单个的感知器或者线性单元了。在这篇文章中,我们将把这些单独的单元按照一定的规则相互连接在一起形成神经网络,从而奇迹般的获得了强大的学习能力。我们还将介绍这种网络的训练算法:反向传播算法。最后,我们依然用...
代码星球
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2021-02-16
Deep
Learning
神经网络
反向
传播
ROW_NUMBER() OVER函数的基本用法,也可用于去除重复行
语法:ROW_NUMBER()OVER(PARTITIONBYCOLUMNORDERBYCOLUMN)简单的说row_number()从1开始,为每一条分组记录返回一个数字,这里的ROW_NUMBER()OVER(ORDERBYxlhDESC)是先把xlh列降序,再为降序以后的没条xlh记录返回一个序号。 示...
代码星球
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2021-02-16
ROW
NUMBER
OVER
函数
基本
Loadrunner监控windows系统“找不到网络路径”问题解决
一、监控windows系统: 1、监视连接前的准备工作 1)进入被监视windows系统,开启以下二个服务RemoteProcedureCall(RPC)和RemoteRegistryService(开始—)运行中输入services.msc,开启对应服务即可)。 2)在被监视的WINDOWS机器上:右击我的电脑...
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2021-02-16
Loadrunner
监控
windows
系统
不到
Python服务器开发 -- 网络基础-乾颐堂
网络由下往上分为物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层。HTTP是高层协议,而TCP/IP是个协议集,包过许多的子协议。包括:传输层的FTP,UDP,TCP协议等,网络层的ip协议等,高层协议如HTTP,telnet协议等,HTTP是TCP/IP的一个子协议。socket是对TCP/IP协议的封装和...
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2021-02-16
Python
服务器
开发
网络基础
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