摘要： 本文通过MR算法来对社交数据进行分析，并在DataIDE中调用，完成好友推荐。上一节：1、场景介绍及技术点分析2、数据采集：日志数据上传3、数据加工：用户画像4、数据分析展现：可视化报表及嵌入应用...

摘要： 上一篇我们讲到如果对日志数据中的用户信息做画像分析，那么接下来，我们看看如何通过QuickBI完成整个画像分析过程做报表展现。上一节：1、场景介绍及技术点分析2、数据采集：日志数据上传3、数据加工：用户画像下一个：5、社交数据分析：好友推荐...

摘要： 本文主要介绍了各种数据采集的方法，并重点对日志数据的上传进行了讲解。文章中提到的链接如下：1、更多数据集成方案，详见：https://data.aliyun.com/solution/cdp2、DataX开源项目地址：https://github.com/alibaba/DataX3、DataX工具包...

获取股票数据的源头主要有：数据超市、雅虎、新浪、Google、和讯、搜狐、ChinaStockWebService、东方财富客户端、证券之星、网易财经。2016年5月6日更新。根据最近频繁出现的数据超市，可以无限制获取相关数据，而不再需要使用爬虫等方式获取，这样不仅节省了极大资源，也有利于遍历数据。具体的方法不再赘述，...

上次写的栈和队列还是一个多月前，鸽了这么久终于自觉要回来把数据结构写下去。。前几篇文章介绍了主要的几种线性结构，本篇开始进入树(tree)结构。树结构是由n（n>0）个有限节点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做“树”是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。它具有以下...

队列是一种特殊的线性表，它只允许在表的前端（front）进行删除（出队）操作，而在表的后端（rear）进行插入（入队）操作。栈又名堆栈，它和队列一样也是一种运算受限的线性表。限定仅在表尾进行插入和删除操作的线性表。这一端被称为栈顶，相对地，把另一端称为栈底。与先进先出队列相比，栈的运作模式是后进先出。栈和链表属于线性表...

 链表是一种物理存储结构上非连续、非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。节点维护变量data和next，分别用于存储数据和指向下一个节点。C#:classNode<T>{privateTdata;privateNode<T>next;publicTDat...

　　数组是程序中最常见的数据结构，它可以存储一个固定大小的相同类型元素的顺序集合（强类型语言）。数组的元素都是由连续的内存位置组成。最低的地址对应第一个元素，最高的地址对应最后一个元素，通过索引可以非常容易找到某一个元素。　　大多数时候我们需要使用一个大小可变的数组（C#、Python中的list），本文就基于数组来实...

1、用的apahce配置tp5.0的php环境2、发现input()过来的数据，总是多了一个变量，那就是路由变量，类似【array(2){["/index/index/form_submit_html"]=>string(0)""["username"]=>string(6)"sakura"}???????...

1、json文本和json对象的区别json文本是符合json格式的文本，是一个字符串json对象是内存中的一个对象，拥有属性和方法，可以通过对象获取其中的参数信息python中一般来说json对象是指字典python中字典格式和json格式区别：字典中的引号支持单引号和双引号，JSON格式只支持双引号字典中的True...

数据分配方式分配方法描述Sequential(顺序)“顺序”方法顺序的向Vuser分配数据。当正在运行的Vuser访问数据表时，会提取下一个可用的数据。如果没有足够的数据，则VuGen返回到表中的第一个值，循环继续直到测试结束Random(随机)“随机”方法为每一个Vus...

　　MySQL5.2版本复制数据表到MYSQL5.5版本如果你的自增长ID是从0开始复制表到5.5版本不会从0开始而是从1开始了 ...

一句话：有点类似我们Redis里面的rdb和aof文件 先来看看Docker的理念：* 将运用与运行的环境打包形成容器运行 ，运行可以伴随着容器，但是我们对数据的要求希望是持久化的* 容器之间希望有可能共享数据 Docker容器产生的数据，如果不通过dockercomm...

1）、引入外部的数据源（Druid）<!--https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid--><dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>...

简介：对于数据访问层，无论是SQL还是NOSQL，SpringBoot默认采用整合SpringData的方式进行统一处理，添加大量自动配置，屏蔽了很多设置。引入各种xxxTemplate，xxxRepository来简化我们对数据访问层的操作。对我们来说只需要进行简单的设置即可。我们将在数据访问章节测试使用SQL相关、...