/以下内容根据演讲视频以及PPT整理而成。本次分享主要围绕以下五个方面：PAI产品简介自定义算法上传数加智能生态市场AutoML2.0自动调参AutoLearning自动学习一、PAI产品简介与功能发展1.PAI-Studio在PAI的架构图中，最下层的是PAI的计算框架和数据资源。PAI可支持MaxCompute、O...

最近阿里巴巴分享了《阿里巴巴数据中台实践》这个PPT（自行搜索原始文章），对于数据中台的始作俑者，还是要怀着巨大的敬意去学习的，因此仔细的研读了，希望能发现一些不一样的东西。读这些专业的PPT，实际是非常耗时的，你需要把这些PPT外表的光鲜扒光，死抠上面的每一个字去理解底下隐藏的含义，然后跟你的已有知识体系去对比，看看...

很多人问阿里的飞天大数据平台、云梯2、MaxCompute、实时计算到底是什么，和自建Hadoop平台有什么区别。先说HadoopHadoop是一个开源、高可靠、可扩展的分布式大数据计算框架系统，主要用来解决海量数据的存储、分析、分布式资源调度等。Hadoop最大的优点就是能够提供并行计算，充分利用集群的威力进行高速运...

一年一度的数据库领域顶级会议VLDB2019于当地时间8月26日-8月30日在洛杉矶圆满落幕。在本届大会上，阿里云数据库产品团队浓墨登场，不仅有多篇论文入选ResearchTrack和IndustrialTrack，为了进一步加深产学研学术交流，阿里云还在大会期间举办了“阿里之夜”交流晚宴。8月29日晚，超200名论文...

云数据库InfluxDB®版介绍阿里云数据库InfluxDB®版已于近日正式启动商业化。云数据库InfluxDB®是基于当前最流行的开源数据库InfluxDB提供的在线数据库服务，相比较开源具有免运维，稳定可靠，可弹性伸缩的优势，广泛应用于互联网基础资源监控，容器监控，业务运营监控分析，物联网设备远程实时监控，工业安全...

一年一度的数据库领域顶级会议VLDB2019于美国当地时间8月26日-8月30日在洛杉矶召开。在本届大会上，阿里云数据库产品团队多篇论文入选ResearchTrack和IndustrialTrack。本文将对入围ResearchTrack的论文《iBTune:IndividualizedBufferTuningforL...

/简介： 本文为资深数据科学家常见的10个错误提供解决方案。数据科学家是“比软件工程师更擅长统计学，比统计学家更擅长软件工程的人”。许多数据科学家都具有统计学背景，但是在软件工程方面的经验甚少。我是一名资深数据科学家，在Stackoverflow的python编程方面排名前1%，并与许多（初级）数据科学家共事...

摘要：距离上一次MaxCompute新功能的线上发布已经过去了大约一个季度的时间，而在这一段时间里，MaxCompute不断地在增加新的功能和特性，比如参数化视图、UDF支持动态参数、支持分区裁剪、生成建表DDL语句功能等功能都已经得到了广大开发者的广泛使用。那么，近期MaxCompute究竟还有哪些新特性呢？本文就为...

 本文作者：晋恒原文链接本文为云栖社区原创内容，未经允许不得转载。...

使用MaxCompute之前，唱吧使用自建体系来存储处理各端收集来的日志数据，包括请求访问记录、埋点数据、服务器业务数据等。初期这套基于开源组件的体系有力支撑了数据统计、业务报表、风控等业务需求。但随着每天处理数据量的增长，积累的历史数据越来越多，来自其他部门同事的需求越来越复杂，自建体系逐渐暴露出了能力上的短板。同时...

8月17日，以“数据驱动，智创未来”为主题的2019CCF大数据与计算智能大赛（CCFComputingIntelligenceContest，简称CCFBDCI）全球启动仪式，在北京大学正式启幕。CCFBDCI大赛是由中国计算机学会大数据专家委员会于2013年创办的国际化智能算法、创新应用和大数据系统大型挑战赛事。自...

您可能有大量应用程序产生的JSON数据，您可能需要对这些JSON数据进行整理，去除不想要的字段，或者只保留想要的字段，或者仅仅是进行数据查询。那么，利用阿里云DataLakeAnalytics或许是目前能找到的云上最为便捷的达到这一目标的服务了。仅仅需要3步，就可以完成对海量JSON数据的处理，或者更为复杂的ETL流程...

背景MySQL在生产环境使用过程中，会伴随着开发和运维人员的误操作，比如DROPTABLE/DATABASE，这类DDL语句不具有可操作的回滚特性，而导致数据丢失，AliSQL8.0新特性支持回收站功能（RecycleBin），临时把删除清理的表转移到回收站，并保留可设置的时间，方便用户找回数据。为了方便，提供了DBM...

PAI-STUDIO在支持OSS数据源的基础上，增加了对MaxCompute表的数据支持。用户可以直接使用PAI-STUDIO的Tensorflow组件读写MaxCompute数据，本教程将提供完整数据和代码供大家测试。为了方便用户快速上手，本文档将以训练iris数据集为例，介绍如何跑通实验。为了方便大家，我们提供了一...

前言数据复制主要指通过互联的网络在多台机器上保存相同数据的副本，通过数据复制方案，人们通常希望达到以下目的：1）使数据在地理位置上更接近用户，进而降低访问延迟；2）当部分组件出现故障时，系统依旧可以继续工作，提高可用性；3）扩展至多台机器以同时提供数据访问服务，从而提升读吞吐量。如果复制的数据一成不变，那么数据复制就非...