前面在MNIST上获得92％的准确性是不好的，对于CNN网络来说，我们同样使用Mnist数据集来做案例，这可以使我们的准确率提升很多。在感受输入通道时不是那么明显，因为是黑白图像的只有一个输入通道。那么在Tensorflow中，神经网络相关的操作都在tf.nn模块中，包含了卷积、池化和损失等相关操作。初始化卷积层权重为...

我们介绍了人工神经网络，以及它的训练和使用。我们用它来识别了手写数字，然而，这种结构的网络对于图像识别任务来说并不是很合适。本文将要介绍一种更适合图像、语音识别任务的神经网络结构——卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)。说卷积神经网络是最重要的一种神经网络也不为过，它在最近几年大...

在图像数字化表示当中，分为黑白和彩色两种。在数字化表示图片的时候，有三个因素。分别是图片的长、图片的宽、图片的颜色通道数。那么黑白图片的颜色通道数为1，它只需要一个数字就可以表示一个像素位；而彩色照片就不一样了，它有三个颜色通道，分别为RGB，通过三个数字表示一个像素位。TensorFlow支持JPG、PNG图像格式，...

爬虫(Spider)，反爬虫(Anti-Spider)，反反爬虫(Anti-Anti-Spider)之间恢宏壮阔的斗争...Day1小莫想要某站上所有的电影，写了标准的爬虫(基于HttpClient库)，不断地遍历某站的电影列表页面，根据Html分析电影名字存进自己的数据库。这个站点的运维小黎发现某个时间段请求量陡增，...

 不做图像理解已经将近2年，发现最近两年图像理解、模式识别与深度学习、人工智能领域十分的火，所以不想就此放弃自己的专业，特在此开辟一个类目，用于整理学习的东西。 应用领域：大数据分析；3D海量数据可视化；自动驾驶系统（UAV、CAR、etc.）；机器人工业；工业检测；智慧水利。...

转自基于GDAL的栅格图像空间插值预处理——C语言版 基于GDAL的栅格图像预处理前言    栅格数据和矢量数据构成空间数据的主要来源，怎样以开源方式读取并处理这些空间数据？目前有多种开源支持包，这里只介绍GDAL包。GDAL包的优点是支持库简洁、支持栅格和矢量、与多种...

转自使用lockbits方法处理图像（转）　　许多图像处理任务即时是最简单的文件类型转换，例如从32位深度到8位深度的格式转化，直接获得像素阵列要比使用GetPixel和SetPixel等方法的效率高得多。       你可能会发现DotNet采用托...

使用Camera采集图像,实现步骤如下:需要权限:android.permission.CAMERAandroid.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE //找到预览画面的控件SurfaceViewsurfaceView=(SurfaceView)findViewById(R.i...

每一个应用程序需要一个应用程序图标和启动图像。此外，一些应用程序需要自定义的图标来表示特定于应用程序的内容，功能，或在导航栏，工具栏和标签栏模式。不像其他的定制艺术品在您的应用程序的图标和图像，表38-1列出必须满足特定的标准，因此，IOS可以正确显示。此外，一些图标和图像文件的命名要求。（如果你需要支持标准分辨率的i...

输入一个n*n的黑白图像（1表示黑色，0表示白色），任务是统计其中八连块的个数。如果两个黑格子有公共边或者公共顶点，就说它们属于同一个八连块。如图6-11所示的图形有3个八连块。            ...

　过程：  1.   彩色图像转换为灰度图像　　彩色转灰度图公式：　　gray = R*0.299+G*0.587+B*0.114  2.   对图像进行高斯模糊  3. ...

这是在frcnn_data_layer的操作,即读图片的操作 if(param.gaussian_noise()){CHECK(img.type()==CV_8UC3)<<"gaussian_noise()needsRGBimage.";intmu=param.mu();intsigma=caff...

python写法：importcv2img=cv2.imread(img_dir,cv2.IMREAD_GRAYSCALE)cv2.imwrite(dis_dir,img) imread的flag为-1的时候要返回原图同时带alpha通道，这个通道用来记录图像中的透明度信息https://blog.csdn....

https://www.zybang.com/question/51370a3820c3d48f45952fd5baec7af3.html...

1.卷积层的参数放置在convoluytion_param{}中，pad默认是0，stride默认是1，如果在convoluytion_param中没有写pad=什么，或者stride=什么，那就使用默认值。2.pad=1是在最左边，最右边，最上边，最下边都添加一行或者一列，不是只在某一侧添加。3.算一个网络的层数的时...