#周作业

機器學習基石 机器学习基石 (Machine Learining Foundations) 作业2 Q16-18 C++实现

       大家好,我是MacJiang,今天和大家分享Coursera-NTU-機器學習基石(MachineLearningFoundations)-作业2Q16-18的C++实现。尽管有非常多大神已经在非常多博客中给出了Phyt...

Python使用Redis实现一个简单作业调度系统

Redis作为内存数据库的一个典型代表,已经在非常多应用场景中被使用,这里仅就Redis的pub/sub功能来说说如何通过此功能来实现一个简单的作业调度系统。这里仅仅是想展现一个简单的想法,所以还是有非常多须要考虑的东西没有包含在这个样例中。比方错误处理,持久化等。以下是实现上的想法MyMaster:集群的master...

oldboy-作业01.登录多次进行账号锁定

"""可以支持多个用户登录(提示,通过列表存多个账户信息)用户3次认证失败后,退出程序,再次启动程序尝试登录时,还是锁定状态(提示:需把用户锁定的状态存到文件里)""users={'egon1':{'pwd':'1','erro_times':0},'egon2':{'pwd':'2','erro_times':0},...

ORA-12012: 自动执行作业 "SYS"."ORA$AT_OS_OPT_SY_21" 出错

oracle12.2.0.1版本报错:Errorsinfile/u01/app/oracle/diag/rdbms/easdb/easdb2/trace/easdb2_j000_27520.trc:ORA-12012:自动执行作业"SYS"."ORA$AT_OS_OPT_SY_21"出错ORA-20001:Statis...

XML大作业

XML大作业共两题,均于实验上机完成第一题:在xml文档中使用DTD第二题:掌握使用xsl显示xml文件的基本方法 第一题:一、实验目的(1)通过本实验,使学生能够了解并掌握XMLDTD的定义方法及其用途(2)了解并掌握DTD元素申明的基本语法(3)了解并掌握DTD属性申明的基本语法(4)了解并掌握DTD实体...
代码星球 ·2020-08-02

作业:做一个网站页面。列表方块。{0911上}

列表方块:list-style:       none将列表前面的序号去掉list-style-image可以将前面的序号变为图片格式与布局: 位置 positionfixed固定 相对于浏览器边框位置固定absolut...

UOJ#435. 【集训队作业2018】Simple Tree 树链剖分,分块

原文链接www.cnblogs.com/zhouzhendong/p/UOJ435.html分块题果然是我这种蒟蒻写不动的。由于种种原因,我写代码的时候打错了很多东西,最致命的是数组开小了。**windows不能检测数组越界,能眼查出来这运气是真的好。首先树链剖分,把问题转化为序列上的问题。然后我们分块。考虑如何维护每...

UOJ#449. 【集训队作业2018】喂鸽子 min-max容斥,FFT

原文链接www.cnblogs.com/zhouzhendong/p/UOJ449.html设f(i)表示给i只鸽子喂食使得至少一只鸽子被喂饱的期望次数,先min-max容斥一下。($fracni$表示期望每$fracni$步喂这i只鸽子一次)$$ans=sum_{i=1}^n(-1)^{i+1}inomnifrac...

UOJ#424. 【集训队作业2018】count 多项式,FFT,矩阵

原文链接https://www.cnblogs.com/zhouzhendong/p/UOJ424.html主席太神仙了!首先我们把题意转化成:对所有挺好序列建笛卡尔树,有多少笛卡尔树互不同构。容易推出dp式子:$f[i][j]$表示$j$个数,他们的max为i。$$f[i][j]=sum_{k=0}^{j-1}f[i...

UOJ#450. 【集训队作业2018】复读机 排列组合 生成函数 单位根反演

原文链接https://www.cnblogs.com/zhouzhendong/p/UOJ450.html首先有一个东西叫做“单位根反演”,它在FFT的时候用到过:$$frac1nsum_{i=0}^{n-1}omega_n^{dcdoti}=[n|d]$$其中$omega_n$表示$n$次单...

stanford coursera 机器学习编程作业 exercise 6(支持向量机-support vector machines)

在本练习中,先介绍了SVM的一些基本知识,再使用SVM(支持向量机)实现一个垃圾邮件分类器。 在开始之前,先简单介绍一下SVM①从逻辑回归的costfunction到SVM的costfunction逻辑回归的假设函数如下:hθ(x)取值范围为[0,1],约定hθ(x)>=0.5,...

stanford coursera 机器学习编程作业 exercise 5(正则化线性回归及偏差和方差)

本文根据水库中蓄水标线(waterlevel)使用正则化的线性回归模型预水流量(waterflowingoutofdam),然后debug学习算法以及讨论偏差和方差对该线性回归模型的影响。 ①可视化数据集本作业的数据集分成三部分:ⓐ训练集(trainingset),样本矩阵(训练集):X,结果标签(label...

stanford coursera 机器学习编程作业 exercise4--使用BP算法训练神经网络以识别阿拉伯数字(0-9)

在这篇文章中,会实现一个BP(backpropagation)算法,并将之应用到手写的阿拉伯数字(0-9)的自动识别上。训练数据集(trainingset)如下:一共有5000个训练实例(traininginstance),每个训练实例是一个400维特征的列向量(20*20pixelimage)。用X矩阵表示整个训练集...

stanford coursera 机器学习编程作业 exercise 3(使用神经网络 识别手写的阿拉伯数字(0-9))

本作业使用神经网络(neuralnetworks)识别手写的阿拉伯数字(0-9)关于使用逻辑回归实现多分类问题:识别手写的阿拉伯数字(0-9),请参考:http://www.cnblogs.com/hapjin/p/6085278.html 由于逻辑回归是线性分类(它的假设函数是一个线性函数,就是划一条直线,...

stanford coursera 机器学习编程作业 exercise 3(逻辑回归实现多分类问题)

本作业使用逻辑回归(logisticregression)和神经网络(neuralnetworks)识别手写的阿拉伯数字(0-9)关于逻辑回归的一个编程练习,可参考:StanfordcourseraAndrewNg机器学习课程编程作业(Exercise2)及总结下面使用逻辑回归实现多分类问题:识别手写的阿拉伯数字(0-...
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