#北京人脸识别

java使用开源类库Tesseract实现图片识别

Tesseract-OCR支持中文识别,并且开源和提供全套的训练工具,是快速低成本开发的首选。Tess4J则是Tesseract在JavaPC上的应用Tesseract的OCR引擎最先由HP实验室于1985年开始研发,至1995年时已经成为OCR业内最准确的三款识别引擎之一。然而,HP不久便决定放弃OCR业务,Tess...

基于opencv 识别、定位二维码 (c++版)

前言因工作需要,需要定位图片中的二维码;我遂查阅了相关资料,也学习了opencv开源库。通过一番努力,终于很好的实现了二维码定位。本文将讲解如何使用opencv定位二维码。定位二维码不仅仅是为了识别二维码;还可以通过二维码对图像进行水平纠正以及相邻区域定位。定位二维码,不仅需要图像处理相关知识,还需要分析二维码的特性,...

多类图像识别案例

CIFAR-10数据集由10个类别的6000032x32彩色图像组成,每个类别有6000张图像。有50000个训练图像和10000个测试图像。数据集分为五个训练集和一个测试集,每个集有10000个图像。测试集包含来自每个类的正好1000个随机选择的图像。训练集的每个类别5000个图像。图像类别如下:可以去官网下载,ht...
代码星球 ·2020-11-27

图像识别和卷积神经网路案例的实现

前面在MNIST上获得92%的准确性是不好的,对于CNN网络来说,我们同样使用Mnist数据集来做案例,这可以使我们的准确率提升很多。在感受输入通道时不是那么明显,因为是黑白图像的只有一个输入通道。那么在Tensorflow中,神经网络相关的操作都在tf.nn模块中,包含了卷积、池化和损失等相关操作。初始化卷积层权重为...

卷积神经网络和图像识别

我们介绍了人工神经网络,以及它的训练和使用。我们用它来识别了手写数字,然而,这种结构的网络对于图像识别任务来说并不是很合适。本文将要介绍一种更适合图像、语音识别任务的神经网络结构——卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)。说卷积神经网络是最重要的一种神经网络也不为过,它在最近几年大...

动态html处理和及其图像识别

爬虫(Spider),反爬虫(Anti-Spider),反反爬虫(Anti-Anti-Spider)之间恢宏壮阔的斗争...Day1小莫想要某站上所有的电影,写了标准的爬虫(基于HttpClient库),不断地遍历某站的电影列表页面,根据Html分析电影名字存进自己的数据库。这个站点的运维小黎发现某个时间段请求量陡增,...

在使用vagrant访问PHP文件是报错“file not found”,好像是最新的NGINX不能识别document_root,只能改为自己的项目目录/vagrant_data

出现该错误有很多可能,有可能是root配置不对,有可能是fastcgi_paramSCRIPT_FILENAME参数不对等。而本人遇到的也是参数不对,但是是一个比较少人提及的问题,nginx版本不对。之前在nginx/1.10.1或者nginx/1.12.2里面都是这么写该参数:fastcgi_paramSCRIPT_...

Intellij IDEA错误识别.xml文件

转自原文IntellijIDEA错误识别文件 今天上午弄了一个多小时,对idea感到十分的沮丧,真是太不好用了,一点儿都不智能,而且有些地方,还被自动的配置错误,导致操作起来就像是脱缰的野马。言归正传,就是.xml,不知道怎么搞的,突然就不识别了,被标记为普通文件,而且连Android中的布局文件都不能幸免。...

mac 使用tesseract识别图片中的中文

 安装tesseractbrewinstalltesseract 加入环境变量exportTESSDATA_PREFIX=/usr/local/Cellar/tesseract/4.1.0/share/tessdata 查看安装位置bogon:verifymacname$brewlistt...

python 识别鼠标左键点击

 #coding=utf-8importpyHookimportpythoncom#监听到鼠标事件调用defonMouseEvent(event):if(event.MessageName!="mousemove"):#因为鼠标一动就会有很多mousemove,所以把这个过滤下print(event.Mess...

CopyU!下一次更新将增加对设备厂商及型号的识别!

    CopyU!下一版本的更新将加入对设备厂商及型号的识别功能,当用户连接设备时,CopyU!将能够辨别出设备的详细型号等,能够在一定程度上帮助用户发现问题设备或仿冒设备。    敬请期待即将到来的新更新!...

HSV颜色识别-HSV基本颜色分量范围

原文地址:https://blog.csdn.net/taily_duan/article/details/51506776一般对颜色空间的图像进行有效处理都是在HSV空间进行的,然后对于基本色中对应的HSV分量需要给定一个严格的范围,下面是通过实验计算的模糊范围(准确的范围在网上都没有给出)。H: 0&nb...

基于Deep Learning 的视频识别方法概览

基于DeepLearning的视频识别方法概览 析策@阿里聚安全  深度学习在最近十来年特别火,几乎是带动AI浪潮的最大贡献者。互联网视频在最近几年也特别火,短视频、视频直播等各种新型UGC模式牢牢抓住了用户的消费心里,成为互联网吸金的又一利器。当这两个火碰在一起,会产生什么样的化学反应呢...

如何解决虚拟机频繁分离和附加磁盘导致的识别错误

CentOS6.5(2.6.32-431.29.2.el6.x86_64)中正常启动时附带两块数据磁盘A和B,大小为10G和50G,分别对应OS中的sdc和sdd。开机状态下,在很短时间内先后将磁盘A和B分离,再将磁盘B附加上去。此时系统中使用fdisk,看到磁盘B(50G)已经映射为盘符sdc,但磁盘信息还是磁盘A(...

语音识别技术里程碑:错误率降至5.1%,超过专业速记员

编者按:语音识别是众多研究团队和企业正在努力攻克的技术高地,有关识别准确率的竞争和比较从未停止。去年,微软率先实现语音识别系统5.9%的低错误率,在Switchboard对话语音识别任务中已经达到人类对等的水平。 就在昨天,微软语音和对话研究团队负责人黄学东宣布微软语音识别系统错误率进一步降低到5.1%,此次...
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