本文中，我们通过Procrustesanalysis来处理特征点，Procrustesanalysis算法可以参考：http://en.wikipedia.org/wiki/Procrustes_analysis     在数学上，Procrusteranalysis就...

     在OpenCV中，自带着Harr分类器人脸特征训练的文件，利用这些文件，我们可以很方面的进行人脸，眼睛，鼻子，表情等的检测。    人脸特征文件目录：../opencv2.46/opencv/data/haarcasca...

在人脸识别模式类中，还实现了一种基于LBP直方图的人脸识别方法。LBP图的原理参照：http://www.cnblogs.com/mikewolf2002/p/3438698.html     在代码中，我们只要使用  Ptr<FaceReco...

原帖地址：http://www.cnblogs.com/ello/archive/2012/04/28/2475419.html     由于工作需要，我开始研究人脸检测部分的算法，这期间断断续续地学习了Haar分类器的训练以及检测过程，在这里根据各种论文、网络资源的查...

          前面我们学习了基于特征脸的人脸识别，现在我们学习一下基于Fisher脸的人脸识别，Fisher人脸识别基于LDA(线性判别算法)算法，算法的详细介绍可以参考下面两篇教程内容：http://docs.o...

     在前面一篇教程中，我们学习了OpenCV中基于特征脸的人脸识别的代码实现，我们通过代码Ptr<FaceRecognizer>model=createEigenFaceRecognizer();创建了人脸识别模型类，该识别模型类基于特征值人脸。该类有...

本文主要参考OpenCV人脸识别教程：http://docs.opencv.org/modules/contrib/doc/facerec/facerec_tutorial.html1、OpenCV从2.4开始支持3个新的人脸识别算法。Eigenfaces极值特征脸createEigenFaceRecognizer()...

阅读目录一、证件识别API接口二、EmguCV类库调用三、Office2007组件最近研究C#相关的OCR技术，图像识别一般C和C++这种底层语言做的比较多，C#主要是依托一些封装好的组件进行调用，这里介绍三种身份证识别的方法。一：调用大公司API接口，百度、云脉，文通科技都有相关的API介绍。二：调用图像处理类库，E...

一.ZXing.Net源代码地址：http://zxingnet.codeplex.com/也可以使用Nuget包管理，添加如图：说明：ZXing是一个开源Java类库用于解析多种格式的1D/2D条形码。目标是能够对QR编码、DataMatrix、UPC的1D条形码进行解码。其提供了多种平台下的客户端包括：J2ME、J...

思路：1.操作摄像头，获取图片。HTML5 WEBRTC的navigator.getUserMedia方法去实时获取摄像头资源。 2.利用canvas使用相关算法分析图片识别图片得出结果，可用jquery.qrcode分析二维码。（技术点：getImageData） 局限性：移动平台支持g...

　　给定数据集train.csv，要求使用卷积神经网络CNN，根据每个样本的面部图片判断出其表情。在本项目中，表情共分7类，分别为：（0）生气，（1）厌恶，（2）恐惧，（3）高兴，（4）难过，（5）惊讶和（6）中立（即面无表情，无法归为前六类）。所以，本项目实质上是一个7分类问题。数据集介绍：　　（1）、CSV文件，大...

汽车牌照自己主动识别整个处理过程分为预处理、边缘提取、车牌定位、字符切割、字符识别五大模块，当中字符识别过程主要由下面3个部分组成：①正确地切割文字图像区域；②正确的分离单个文字；③正确识别单个字符。用MATLAB软件编程来实现每个部分,最后识别出汽车牌照。 系统设计概述因为车辆牌照是机动车唯一的管理标识符号...

defget_model(width,height,classes=40):#TODO,modifymodel#Building'VGGNetwork'network=input_data(shape=[None,width,height,1])#ifRGB,224,224,3network=conv_2d(netwo...

本文链接：https://blog.csdn.net/qq_18234121/article/details/82763385作者：冻人的蓝鲸梁思成视频分割算法可以从时域和空域两个角度考虑。时域分割算法利用视频流时域连续性，通过相邻帧的时域变化来检测运动目标。在摄像头静止的情况下，常用的方法有帧差法和减背景法。&nbs...

 1.Python-tesseract是一个基于google'sTesseract-OCR的独立封装包；2.Python-tesseract功能是识别图片文件中文字，并作为返回参数返回识别结果；3.Python-tesseract默认支持tiff、bmp格式图片，只有在安装PIL之后，才能支持jpeg、gif...