#Haar

Haartraining 训练方法(这个样例真有用,能行)

目标检测方法最初由PaulViola[Viola01]提出,并由RainerLienhart[Lienhart02]对这一方法进行了改善。该方法的基本步骤为:首先,利用样本(大约几百幅样本图片)的harr特征进行分类器训练,得到一个级联的boosted分类器。分类器中的"级联"是指最终的分类器是由几个简单分类器级联组成...

吴裕雄--天生自然python学习笔记:人脸识别用到的特征文件haarcascade_frontalface_default.xml下载

下载地址:https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades1.找到haarcascade_frontalface_default.xml等文件,点击进去.2.找到Raw,右键链接(目标)另存为。  ...

目标检测的图像特征提取之(三)Haar特征

原帖地址:http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/79295701、Haar-like特征      Haar-like特征最早是由Papageorgiou等应用于人脸表示,Viola和Jones在此基础上,使...

浅析人脸检测之Haar分类器方法

原帖地址:http://www.cnblogs.com/ello/archive/2012/04/28/2475419.html     由于工作需要,我开始研究人脸检测部分的算法,这期间断断续续地学习了Haar分类器的训练以及检测过程,在这里根据各种论文、网络资源的查...