随机森林是一个最近比较火的算法它有很多的优点：在数据集上表现良好在当前的很多数据集上，相对其他算法有着很大的优势它能够处理很高维度（feature很多）的数据，并且不用做特征选择在训练完后，它能够给出哪些feature比较重要在创建随机森林的时候，对generlizationerror使用的是无偏估计训练速度快在训练过...

　　给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例，这K个实例的多数属于某个类，就把该类输入实例分为这个类。KNN是通过测量不同特征值之间的距离进行分类。它的的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。K通常...

　　在logistic回归中，我们的训练集由  个已标记的样本构成： ，其中输入特征。（我们对符号的约定如下：特征向量  的维度为 ，其中  对应截距项。）由于logistic回归是针对二分类问题的，因此类标记 。假设函数(hyp...

 　　K-Means算法是一种clusteranalysis的算法，其主要是来计算数据聚集的算法，主要通过不断地取离种子点最近均值的算法。问题K-Means算法主要解决的问题如下图所示。我们可以看到，在图的左边有一些点，我们用肉眼可以看出来有四个点群，但是我们怎么通过计算机程序找出这几个点群来呢？于是就出现了...

一、多线程1）本章首先介绍了安卓的多线程编程，说明在子线程中如果要修改UI，必须通过Handler,Message,MessageQueue,Looper来实现，但是这样毕竟太麻烦了。 2）然后紧接着就给出了AsyncTask，通过继承这个类，就可以在他的里面直接修改UI元素，方便很多；二、服务1）首先给出服...

在自己完成的几个有关深度学习的Demo中，几乎都出现了batch_size,iterations,epochs这些字眼，刚开始我也没在意，觉得Demo能运行就OK了，但随着学习的深入，我就觉得不弄懂这几个基本的概念，对整个深度学习框架理解的自然就不够透彻，所以今天让我们一起了解一下这三个概念。1.batch_size深...

一直使用log4j来记录日志，但是一直以来没有深入研究过log4j，最近研究了下log4j，下面总结一下：log4j配置：1.配置根Logger，其语法为： log4j.rootLogger=[level],appenderName1,appenderName2,…其中，level是日志记录的优...

  首先了解什么叫RPC，为什么要RPC，RPC是指远程过程调用，也就是说两台服务器A，B，一个应用部署在A服务器上，想要调用B服务器上应用提供的函数/方法，由于不在一个内存空间，不能直接调用，需要通过网络来表达调用的语义和传达调用的数据。比如说，一个方法可能是这样定义的：EmployeegetEm...

　　ApacheThrift是Facebook实现的一种高效的、支持多种编程语言的远程服务调用的框架。前言：   目前流行的服务调用方式有很多种，例如基于SOAP消息格式的WebService，基于JSON消息格式的RESTful服务等。其中所用到的数据传输方式包括XML，JSON等，然而...

1：输入一个链表，输出该链表中倒数第k个结点。代码思路如下：两个指针，先让第一个指针和第二个指针都指向头结点，然后再让第一个指正走(k-1)步，到达第k个节点。然后两个指针同时往后移动，当第一个结点到达末尾的时候，第二个结点所在位置就是倒数第k个节点了。/*publicclassListNode{intval;List...

jQuery数字的截取：str.toFixed(num);//小数的截取toFixed（）<scripttype="text/javascript">  varaa=2.3362; document.write(aa.toFixed(1));//2.3 documen...

namespace ConsoleApplication1{    class Program    {        static&nbs...

http://www.cnblogs.com/javathread/archive/2012/08/11/2634893.html我在大学学的是C语言,自学和选修的是C++,刚毕业也搞过几天Jsp,写过几个Applet.后来转向delphi做桌面开发,再后来又转向C#做Web开发.最近相对比较闲,决定学习一下Java,...

冒泡排序，从名字上解读，我们来观想一个画面，就是泡泡从水底慢慢冒上来的画面，呵呵，我是很喜欢看漫画片的，想想以前看的动漫里面，鱼儿吐的泡泡是怎么样子的呀，从下往上的，而这个过程中，我们可以解读到一个点，就是从下往上的过称，每一步拆分开来就是每一次泡泡前进一步，就是当前位置到后面的一个位置，而动漫中泡泡会怎么样呀，往上的...

今天看了一篇文章，关于快速排序的，了解了快排的主要思想是：1、先从数列中取出一个数作为基准数2、分区过程，将比这个数大的数全放到它的右边，小于或等于它的数全放到它的左边3、再对左右区间重复第二步，直到各区间只有一个数然后再看了网上的一些排序的整体流程，自己用java实现了下快排的算法，可以说根据网上的流程，然后抽出当中...