转：https://blog.csdn.net/xusensen/article/details/54606401#sar%E7%AE%80%E4%BB%8B Linux使用sar进行性能分析sar简介sar命令常用格式sar常用性能数据分析整体CPU使用统计-u各个CPU使用统计-P内存使用情况统计-r整体...

在工作中可能会遇到内存溢出这种灾难性的问题，那么程序肯定是存在问题，找出问题至关重要，上一篇文章讲了jmap命令的使用方法，当然用jmap导出的文件我们也看不懂啊，那就交给memoryanalyzer(mat)这个工具，让他帮助我们来观察程序的内存分布情况吧。作者：王爵来源：oschina|2014-07-0309:3...

操作系统：ubuntu14.04IDE：EclipseJavaEEIDEforWebDevelopers. Version:LunaServiceRelease2(4.4.2)JDK版本：1.7.0_80MAT版本：1.5.0最近通过公司的哨兵监控系统发现我的项目内存使用率每天都会增加一点，如下图。对于一个稳...

转载：https://www.cnblogs.com/firstdream/p/8109352.html这里对linux下、sun(oracle)JDK的线程资源占用问题的查找步骤做一个小结；linux环境下，当发现java进程占用CPU资源很高，且又要想更进一步查出哪一个java线程占用了CPU资源时，按照以下步骤进...

转载：http://blog.csdn.net/kimylrong/article/details/50970493查询、监控、分析Java应用程序的时候，我们关注的点主要集中在资源利用，比如CPU，内存，IO，线程等。其中内存以及线程的分析尤为常见。内存，是否有内存泄漏，各个区块内存分配是否大小合适。线程，数目是否合...

 命令行：jstack[-l][F]pid，可以进行的dump文件导出 dump文件里，值得关注的线程状态有：   死锁，Deadlock（重点关注）   执行中，Runnable     ...

转载：　http://www.cnblogs.com/nexiyi/p/java_thread_jstack.htmljstack用于打印出给定的java进程ID或corefile或远程调试服务的Java堆栈信息，如果是在64位机器上，需要指定选项"-J-d64"，Windows的jstack使用方式只支持以下的这种方...

1.大型网站软件系统的特点：　　高并发，大流量　　高可用    海量数据　　用户分布广泛，网络情况复杂　　安全环境恶劣　　需求快速变更，发布频繁　　渐进式发展　　2.大型网站演变架构　　1)初步应用：数据（数据库，文件服务器）和应用程序跑在单一服务器上　　2)数据与应用分离：数据...

packagecn.lonecloud.reflect;importjava.lang.reflect.Method;importjava.util.ArrayList;publicclasscheckList{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{Arra...

CBV（基于类的视图函数）代码示例：urls.pyurl(r'^login/',views.MyLogin.as_view())views.pyfromdjango.viewsimportViewclassMyLogin(View):defget(self,request):print("fromMyLoginget方...

（一）数据分析-numpy的用法 （二）数据分析——Pandas的用法（Series,DataFrame）（三）数据分析——matplotlib的用法（四）pandas中的axis参数（看其他人的博客中产生的疑问点，用自己的话解析出来）...

admin后台注册model 一、原生djangoCBV请求生命周期源码分析原生view的源码路径（django/views/generic/base.py）1.从urls.py中as_view()入手，进入as_view()的源码，前台传递的数据都进入as_view()函数2.进入as_view()中vie...

Matplotlib是一个强大的Python绘图和数据可视化的工具包。数据可视化也是我们数据分析的最重要的工作之一，可以帮助我们完成很多操作，例如：找出异常值、必要的一些数据转换等。完成数据分析的最终结果也许就是做一个可交互的数据可视化安装方式：pipinstallmatplotlib引用方法：importmatplo...

我们先要了解，pandas是基于Numpy构建的，pandas中很多的用法和numpy一致。pandas中又有series和DataFrame，Series是DataFrame的基础。pandas的主要功能：具备对其功能的数据结构DataFrame，Series集成时间序列功能提供丰富的数学运算和操作灵活处理缺失数据，...

一、jupyternotebook两种安装和启动的方式：第一种方式：命令行安装：pipinstalljupyter启动：cmd中输入jupyternotebook缺点：必须手动去安装数据分析包（比如numpy,pandas...）第二种方式：下载anaconda软件优点：包含了数据分析的基础包大概200个左右的科学运算...