转自穆晨阅读目录前言回归树回归树的优化工作-剪枝模型树回归树/模型树的使用小结回到顶部      前文讨论的回归算法都是全局且针对线性问题的回归，即使是其中的局部加权线性回归法，也有其弊端(具体请参考前文)    &nb...

题目链接：点击打开链接题目大意：给出n个字符串。要求组合后的串最短#include<cstdio>#include<cstring>#include<algorithm>usingnamespacestd;charstr[12][22];chars[300],s1[300];intv...

决策树算法原理(ID3，C4.5)决策树算法原理(CART分类树)CART回归树 　　决策树的剪枝是通过极小化决策树整体的损失函数。(决策树的生成只考虑局部最优，决策树的剪枝考虑全局最优)　　设树T的叶节点为t，个数为|T|，该叶节点有Nt个样本点，其中k类的样本点有Ntk 个，k=1,2,...,...

timelimitpertest:2secondsmemorylimitpertest:64megabytesinput:standardinputoutput:standardoutputSyrianCollegiateProgrammingContest(SCPC)isthequalifiedroundforthe...

TimeLimit:2000/1000MS(Java/Others)    MemoryLimit:65536/32768K(Java/Others)TotalSubmission(s):125945    AcceptedSubmissi...

编辑现假设起点为(sx,sy)，终点为（ex,ey），给定t步恰好走到终点，s　　　　|　　　　|　　　　|　　　　+———e如图所示（“|”竖走，“—”横走，“+”转弯），易证abs(ex-sx)+...

决策树可以分成ID3、C4.5和CART。CART与ID3和C4.5相同都由特征选择，树的生成，剪枝组成。但ID3和C4.5用于分类，CART可用于分类与回归。ID3和C4.5生成的决策树可以是多叉的，每个节点下的叉树由该节点特征的取值种类而定，比如特征年龄分为（青年，中年，老年），那么改节点下可分为3叉。而CART为...

1.1、问题的引入2、一个实例3、基本概念4、ID35、C4.56、CART7、随机森林2.我们应该设计什么的算法，使得计算机对贷款申请人员的申请信息自动进行分类，以决定能否贷款?  一个女孩的母亲要给这个女孩介绍男朋友，于是有了下面的对话：女儿：多大年纪了？母亲：26。女儿：长的帅不帅？母亲：挺帅...

ProblemDescriptionThedoggiefoundaboneinanancientmaze,whichfascinatedhimalot.However,whenhepickeditup,themazebegantoshake,andthedoggiecouldfeelthegroundsinking.H...

Thepartialsumproblem时间限制：1000 ms | 内存限制：65535 KB难度：2描写叙述Oneday,Tom’sgirlfriendgivehimanarrayAwhichcontainsNintegersandaskedhim:Canyouchooses...