#分支策略

Git 代码撤销、回滚到任意版本(当误提代码到本地或master分支时)

转自https://www.cnblogs.com/lwh-note/p/9639835.html两种情况(场景)情况一      代码还只在本地,未push到运程仓库,想把代码还原到上一次commit的代码,此时操作为代码撤销解决方案gitreset[--h...

IDEA 创建git 分支 拉取分支

  此时只是在本地创建好了分支,修改源代码后add,commit将本地分支提交到远程仓库     分支已创建,其它成员此时就可以从git拉分支...

Spock单元测试框架实战指南三-If esle 多分支场景测试

如果业务比较复杂,对应的代码实现会有不同的分支逻辑,类似下面的伪代码:if(){if(){//代码逻辑}else{//代码逻辑}}elseif(){for(){if(){//代码逻辑}else{//代码逻辑returnresult;}}}复制代码这样的ifelse 嵌套代码因为业务的原因很难避免,如果要测试这...

策略路由、Track与NQA联动配置总结-H3C

策略路由根据需求自行修改,本文主要是专注nqa的配置。如果探测的出接口为dialer接口就不用设置下一跳直接出接口就可以了(outinterfaceDialer0)。探测目标类型也可以根据具体需改,我做的是用icmp探测链路的状态,还有探测目标还可以为TCPUDPHTTP等等。一、组网需求:SwitchA、Switch...

Java限流策略

在大数据量高并发访问时,经常会出现服务或接口面对暴涨的请求而不可用的情况,甚至引发连锁反映导致整个系统崩溃。此时你需要使用的技术手段之一就是限流,当请求达到一定的并发数或速率,就进行等待、排队、降级、拒绝服务等。在限流时,常见的两种算法是漏桶和令牌桶算法算法。令牌桶(TokenBucket)、漏桶(leakybucke...
代码星球 ·2021-02-23

Spring Security(二十三):6.5 The Default AccessDecisionManager(默认接入策略管理)

Thissectionassumesyouhavesomeknowledgeoftheunderlyingarchitectureforaccess-controlwithinSpringSecurity.Ifyoudon’tyoucanskipitandcomebacktoitlater,asthissectioni...

nginx负载均衡的5种策略(转载)

文章转自  https://www.cnblogs.com/andashu/p/6377323.htmlnginx可以根据客户端IP进行负载均衡,在upstream里设置ip_hash,就可以针对同一个C类地址段中的客户端选择同一个后端服务器,除非那个后端服务器宕了才会换一个。nginx的upstr...

《风控策略笔记》之风控审批策略(四)--探索性规则分析与评分卡及调额逻辑

          进行A类调优       进行D类调优    1.确定探索性规则的目标2.将于目标相关的变...

《风控策略笔记》之风控审批策略(三)--量化指标与策略调优

 不良贷款1998年5月,中国人民银行参照国际惯例,结合中国国情,制定了《贷款分类指导原则》(试行),要求商业银行依据借款人的实际还款能力进行贷款质量的五级分类,即按风险程度将贷款划分为五类:正常、关注、次级、可疑、损失,后三种为不良贷款。我们再看一下这5类贷款等级的定义(注意红字部分):正常贷款:借款人能够...

《风控策略笔记》之风控审批策略(二)--决策引擎与策略调优

     数据模型  规则&规则集  规则一维表索引   代码块  决策树&评分模型    规则流  规...

《风控策略笔记》之风控审批策略(一)--前言与审批策略架构搭建和数据源

P2P基本模式审批策略目标  目录 案例 审批流程简介 审批策略架构搭建               数据源介绍&nbs...

《风控策略笔记》(二)政策与定价--量化风险管理应用

   PD是ProbabilityofDefault的缩写,指:违约概率。LGD是LossGivenDefault的缩写,指:违约损失率。EAD是ExposureatDefault的缩写,指:违约风险敞口。三者关系计算公式如下:在MM框架下,银行可以采用内部风险计量模型(如蒙特卡洛模拟)估...

集成学习的不二法门bagging、boosting和三大法宝<结合策略>平均法,投票法和学习法(stacking)

单个学习器要么容易欠拟合要么容易过拟合,为了获得泛化性能优良的学习器,可以训练多个个体学习器,通过一定的结合策略,最终形成一个强学习器。这种集成多个个体学习器的方法称为集成学习(ensemblelearning)。集成学习通过组合多种模型来改善机器学习的结果,与单一的模型相比,这种方法允许产生更好的预测性能。集成学习属...
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