is_equal_name是text数据类型，当条件是0的时候会发生强转。所以数据就会少了。  ...

MySQL的CAST()和CONVERT()函数可用来获取一个类型的值，并产生另一个类型的值。两者具体的语法如下：mysql中cast用法：CAST(valueAStype)mysql中convert用法：convert(value,type)type的类型有 value描述DATE日期，格式为'YYYY-M...

P2P基本模式审批策略目标  目录 案例 审批流程简介 审批策略架构搭建               数据源介绍&nbs...

1)判断数值是否为空用pd.isna,pd.isnull,np.isnan2)判断字符串是否为空用pd.isna,pd.isnull；3)判断时间是否为空用pd.isna,pd.isnull,np.isnat参数：obj：标量或数组返回：布尔或布尔数组说明：1.NA值如None或np.nan,NaT将映射True值。'...

Numpy区分了str和object类型，其中dtype(‘S’)和dtype(‘O’)分别对应于str和object.然而,pandas缺乏这种区别str和object类型都对应dtype(‘O’)类型，即使强制类型为dtype(‘S’)也无济于事>>>importpandasaspd>>...

 当利用pandas进行数据处理的时候，经常会遇到数据类型的问题，当拿到数据的时候，首先需要确定拿到的是正确类型的数据，一般通过数据类型的转化，这篇文章就介绍pandas里面的数据类型（datatypes也就是常用的dtyps），以及pandas与numpy之间的数据对应关系。  data...

Flask-SQLALchemy是一个给你的应用添加SQLALchemy支持的Flask扩展。它需要SQLAlchemy0.6或更高的版本。它致力于简化在Flask中SQLAlchemy的使用，提供了有用的默认值和额外的助手来更简单地完成日常任务。我的conda源没有，我就直接pip3  数据库连接...

Mysql从5.7.8版本开始支持JSON字段，可以高效的处理JSON文档。相比字符串字段，JSON字段有下面的几处优势：自动的校验JSON格式，无效的文档会产生错误优化的存储格式（结构化的二进制格式），访问数据时不需要额外的解析，可能通过键或者数组索引来直接该问数据，而不是读取整个字段。JSON字段的存储空间要求与L...

 mysql查看当前所有的数据库和索引大小selecttable_schema,concat(truncate(sum(data_length)/1024/1024,2),'mb')asdata_size,concat(truncate(sum(index_length)/1024/1024,2),'mb')...

 1.用`declarative_base`根据`engine`创建一个ORM基类。fromsqlalchemy.ext.declarativeimportdeclarative_baseengine=create_engine(DB_URI)Base=declarative_base(engine)2.用这...

  毕竟是生产。。。。。提示以下信息： 　　gzip：stdin：notingzipformat 　　tar：Childreturnedstatus1 　　tar：Errorisnotrecoverable：exitingnow原因是：这个压缩包没有用gzip格式压缩，...

在SQL语言中去重是一件相当简单的事情，面对一个表（也可以称之为DataFrame）我们对数据进行去重只需要GROUPBY就好。selectcustId,applyNofromtmp.online_service_startloangroupbycustId,applyNo 但是对于pandas的DataFr...

1.查看数据库的存放路径 进入mysql终端mysql>showvariableslike'%datadir%'; 2.查看文件安装路径[root@hadoop01etc]#whereismysqlmysql:/usr/bin/mysql/usr/lib64/mysql/usr/share/m...

一个Dataset是一个分布式的数据集，而且它是一个新的接口，这个新的接口是在Spark1.6版本里面才被添加进来的，所以要注意DataFrame是先出来的，然后在1.6版本才出现的Dataset，提供了哪些优点呢？比如强类型，支持lambda表达式，还有还提供了sparksql执行引擎的一些优化，DataFrame里...

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