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#冰点数据
mysql数据表的字段操作
CREATETABLE`users`(`id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`username`varchar(255)DEFAULTNULL,`PASSWORD`varchar(255)DEFAULTNULL,`name`varchar(255)DEFAULTNULL,PRIMARYKEY...
代码星球
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2021-02-23
mysql
数据表
字段
操作
MySQL复制表结构,表数据。
1、复制表结构及数据到新表CREATETABLE新表SELECT*FROM旧表这种方法会将oldtable中所有的内容都拷贝过来,当然我们可以用deletefromnewtable;来删除。不过这种方法的一个最不好的地方就是新表中没有了旧表的primarykey、Extra(auto_increment)等属性。需要自...
代码星球
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2021-02-23
MySQL
制表
结构
数据
数据库索引的作用和优点缺点
为什么要创建索引呢?这是因为,创建索引可以大大提高系统的性能。第一,通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。第二,可以大大加快数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因。第三,可以加速表和表之间的连接,特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。第四,在使用分组和排序子句进行数据检索时,同样可以显著...
代码星球
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2021-02-23
数据库
索引
作用
优点
缺点
数据库优化方法整理
数据库优化的目标无非是避免磁盘I/O瓶颈、减少CPU利用率和减少资源竞争。 在基于表驱动的信息管理系统(MIS)中,基本表的设计规范是第三范式(3NF)。第三范式的基本特征是非主键属性只依赖于主键属性。基于第三范式的数据库表设计具有很多优点:一是消除了冗余数据,节省了磁盘存储空间;二是有良好的数据...
代码星球
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2021-02-23
数据库
优化
方法
整理
数据库基础知识
一、常见数据库(RDBMS(RelationalDatabaseManagementSystem)=管理员(manager)+数据库(database)) ①oracle数据库(甲骨文) ②MySql(甲骨文) &nb...
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2021-02-23
数据库
基础知识
数据库结构-pingcap
&nbs...
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2021-02-22
数据库
结构
-pingcap
clickhouse数仓:mysql数据到clickhouse的离线、实时与全量、增量的方案调研
11...
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2021-02-22
clickhouse
数仓
mysql
数据
离线
数据可视化之-superset
ApacheSuperset是一个开源的、现代的、轻量级BI分析工具,能够对接多种数据源、拥有丰富的图标展示形式、支持自定义仪表盘,且拥有友好的用户界面,十分易用。由于Superset能够对接常用的大数据分析工具,如Hive、Kylin、Druid等,且支持自定义仪表盘,故可作为数仓的可视化工具。Superset官网地...
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2021-02-22
数据
可视化
-superset
Scala核心编程_第11章_2节 数据结构-数组列表元祖
数组Array是定长数组,ArrayBuffer是变长数组创建数组定长数组1.new方式定义数组中括号的类型就是数组的类型,valarr1=newArray[Int](10)赋值,集合元素采用小括号访问arr1(1)=7反编译 2.apply方式定义数组valarr1=Ar...
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2021-02-22
Scala
核心
编程
11章
2节
Scala核心编程_第12章 数据结构(下)
111...
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2021-02-22
Scala
核心
编程
12章
数据结构
Scala核心编程_第11章_1节 数据结构-集合总论
scala集合基本介绍Scala同时支持不可变集合和可变集合,不可变集合可以安全的并发访问。在scala中集合主要在三个包里面:scala.collection,scala.collection.immutable和scala.collection.mutable。两个主要的包:不可变集合:scala.collecti...
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2021-02-22
Scala
核心
编程
11章
1节
pandas DataFrame 数据筛选
一、使用【】1.单条件筛选最大逾期天数小于10due_days=10last_loan_df=last_loan_df[last_loan_df['max_due_days']<=due_days]2.多条件筛选或last_loan_df=last_loan_df[(last_loan_df['max_due_d...
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2021-02-22
pandas
DataFrame
数据
筛选
pandas 数据类型研究(三)数据类型object与category
category数据类型官方文档是这样描述的:Categoricals是pandas的一种数据类型,对应着被统计的变量。 1.Categoricals是由固定的且有限数量的变量组成的。比如:性别、社会阶层、血型、国籍、观察时段、赞美程度等等。 2.与其它被统计的变量相比,categorical类型的数据可以具有特定...
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2021-02-22
数据
类型
pandas
研究
object
kaggle比赛实践M5-数据集介绍
M5竞赛是M竞赛中最新的一次,将于2020年3月2日至6月30日举行。它与前四届竞赛有五个重要方面的差异,其中一些是M4竞赛的讨论者提出的。它使用沃尔玛慷慨提供的分层销售数据,从商品级别开始,再汇总到美国三个地理区域(加利福尼亚州,德克萨斯州和威斯康星州)的部门,产品类别和商店。除时间序列数据外,它还包括影响价格的解释...
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2021-02-22
kaggle
比赛
实践
M5-
数据
实时数据仓(一)
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2021-02-22
实时
数据
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