<form  onsubmit="returnval();"><inputtype="submit"value="提交"/></form><scripttype="text/javascript">functionval(){varbeginTime=...

一、先验概率的定义假设有随机变量θ，其取值仅为0或1；另有事件X，其取值仅为a或b。我们又令当θ=0时，X=a；当θ=1时，X=b。也就是说，θ的取值决定了X的取值。现在，我们做一个游戏，游戏要求我们在不知道θ是多少（0或1）的情况下，估计X的值。 ...

又叫做0-1分布，指一次随机试验，结果只有两种。也就是一个随机变量的取值只有0和1。记为:0-1分布或B(1,p)，其中p表示一次伯努利实验中结果为正或为1的概率。 概率计算：P(X=0)=p0P(X=1)=p1期望计算：E(X)=0∗p0+1∗p1=p最简单的例子就是，抛一次硬币...

在机器学习中的贝叶斯方法---先验概率、似然函数、后验概率的理解及如何使用贝叶斯进行模型预测（1）文章中介绍了先验分布和似然函数，接下来，将重点介绍后验概率，即通过贝叶斯定理，如何根据先验分布和似然函数，求解后验概率。 在这篇文章中，我们通过最大化似然函数求得的参数r与硬币的抛掷次数(抛掷次数是10，求得的r...

一，本文将基于“独立重复试验---抛硬币”来解释贝叶斯理论中的先验概率、似然函数和后验概率的一些基础知识以及它们之间的关系。本文是《AFirstCourseofMachineLearning》的第三章的学习笔记，在使用贝叶斯方法构造模型并用它进行预测时，总体思路是：在已知的先验知识(先验概率分布...