http://ask.julyedu.com/article/32...

模型已定，参数未知　　已知某个随机样本满足某种概率分布，但是其中具体的参数不清楚，参数估计就是通过若干次试验，观察其结果，利用结果推出参数的大概值。最大似然估计是建立在这样的思想上：已知某个参数能使这个样本出现的概率最大，我们当然不会再去选择其他小概率的样本，所以干脆就把这个参数作为估计的真实值。  ...

置顶 2017年03月12日21:28:00 feilong_csdn 阅读数23234更多分类专栏： 机器学习 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC4.0BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接：https://blog....

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1591987712899539583选自arXiv作者：RzaAlpGüler,NataliaNeverova,IasonasKokkinos机器之心编译参与：Panda 实现从2D图像到3D表面的对应在很多方面都有极具价值的应用前...

　　在工作过程中，我们常常面临多个项目或者多项任务的情况，若不把任务梳理清楚，或者不把时间进行科学合理的评估，很容易造成时间不够用、测试不充分、进而领导不认可、自己辛辛苦苦不但得不到回报反而被黑锅压身的窘境。　　该怎么办呢？　　说一下我自己的看法，抛砖引玉，希望各位看官多多交流。每个测试员的工作都有大量的任务构成，所以...