1.过于追求技术进步2.分不清轻重缓急    2.1给事情正确地分类    2.2要事第一的关键所在    2.3做事原则、排序原则    2.4怎么更好地接单...

为什么精英都是清单控？　　我是奥普拉电视节目的忠实观众，而且是铁粉。我十三岁就已经迷上《奥普拉脱口秀》，我决定写信给我的偶像，之后也收到了印有“奥普拉专用信笺”字样的正式回函，外加一张亲笔签名照。信的内容在下一页。　　我喜欢奥普拉在信中提到的：“虽然因忙碌无法一一回答你的问题。&rd...

时间是让人猝不及防的东西，晴是有风阴时有雨，争不过朝夕，又念着往昔，偷走了青丝却留住一个你 #include<iostream>#include<string>usingnamespacestd;classTest{public:stringget_name()const//这个con...

 闲云潭影日悠悠，物换星移几度秋你既然已经做出了选择，又何必去问为什么选择。鬼谷绝学的要义，从来都不是回答，而是抉与择普通类#ifndefTABTENN0_H_#defineTABTENN0_H_#include<string>usingnamespacestd;classTableTennisP...

参考：http://www.ruanyifeng.com/blog/2011/08/what_is_a_digital_signature.htmlhttp://www.elecfans.com/baike/tongxingjishu/chungshuwang/20110710205779.html...

二进制安全是指，在传输数据时，保证二进制数据的信息安全，也就是不被篡改、破译等，如果被攻击，能够及时检测出来。二进制安全包含了密码学的一些东西，比如加解密、签名等。举个例子，你把数据11110000加密成10001000，然后传给我，就是一种二进制安全的做法。redis中的二进制安全：二进制安全C字符串中的字符必须符合...

一：什么是元数据？所谓元数据，就是表示数据的数据，这些数据五花八门，总之，只要不是我们存储到数据库里的数据，大多都可以理解为元数据。描述数据库的任何数据—作为数据库内容的对立面—是元数据。因此，列名、数据库名、用户名、版本名以及从SHOW语句得到的结果中的大部分字符串是元数据。还包括INFORM...

在nesc的代码中，你会看到很多你不认识的数据类型，比如uint8_t等。咋一看，好像是个新的数据类型，不过C语言（nesc是C的扩展）里面好像没有这种数据类型啊！怎么又是u又是_t的？很多人有这样的疑问。论坛上就有人问：以*_t结尾的类型是不是都是long型的？在baidu上查一下，才找到答案，这时才发觉原来自己对C...

我们在编程中最常用的模式就是单例模式了，然而单例模式都用在什么场合？为什么不用静态方法而要用单例模式呢？要搞清这些问题，需要从静态方法和非静态方法的区别和联系说起。 一、静态方法常驻内存，非静态方法只有使用的时候才分配内存？ 一般都认为是这样，并且怕静态方法占用过多内存而建议使用非静态方法，其实这个...

pytorch数学运算与统计属性入门1、Broadcasting(维度)自动扩展,具有以下两个重要特征：(1)expand(2)withoutcopyingdata重点的核心实现功能是：(1)在前面增加缺失的维度(2)将其中新增加的维度的size扩展到需要相互运算的tensor维度的samesize图12、broadc...

逻辑回归的数学原理推导及原理代码实现1、逻辑回归算法是目前应用最为广泛的一种算法，虽然是回归算法，但是它解决的是分类问题，而不是回归问题，它的原理是将样本的特征与样本发生的概率，而概率是一个数字，因此将其称为回归算法。2、对于逻辑回归因为得到的预测结果是事件的发生概率，因此它的预测值值域为0-1之间，而概率转换函数一般...

PCA(PrincipalComponentAnalysis）主成分分析法的数学原理推导1、主成分分析法PCA的特点与作用如下：(1)是一种非监督学习的机器学习算法(2)主要用于数据的降维(3)通过降维，可以发现人类更加方便理解的特征(4)其他的应用：去燥；可视化等2、主成分分析法的数学原理主要是利用梯度上升法来最优化...

//2019.08.06                        &nbs...

多元线性回归算法和正规方程解——燕江依/2019.08.051、对于多元线性回归算法，它对于数据集具有较好的可解释性，我们可以对比不过特征参数的输出系数的大小来判断它对数据的影响权重，进而对其中隐含的参数进行扩展和收集，提高整体训练数据的准确性。2、对于KNN算法和多元线性回归算法对比可以知道，...

最小二乘法的数学原理推导（机器学习线性回归）——燕江依/2019.08.04对于简单线性回归问题，即数据特征只有一个的基础数据集，要使得损失函数(这里是指真值与预测值之间误差的平方)最小，从而求得最优化的参数a和b，这个具体方法称为最小二乘法，利用最小二乘法，可以得到最佳的参数a和b的计算式，如...