#二乘

最小二乘法多项式曲线拟合原理与实现

最小二乘法多项式曲线拟合,根据给定的m个点,并不要求这条曲线精确地经过这些点,而是曲线y=f(x)的近似曲线y=φ(x)。 [原理部分由个人根据互联网上的资料进行总结,希望对大家能有用]     给定数据点pi(xi,yi),其中i=1,2,&hell...

[协同过滤] : 交替最小二乘法

1.基础回顾矩阵的奇异值分解SVD(特别详细的总结,参考 http://blog.csdn.net/wangzhiqing3/article/details/7446444)矩阵与向量相乘的结果与特征值,特征向量有关。数值小的特征值对矩阵-向量相乘的结果贡献小1)低秩近似2)特征降维相似度和距离度量(参考ht...

线性回归(最小二乘,)

1.如果有一个新的面积,假设在销售价钱的记录中没有的,而我们又想知道房屋的售卖价格,我们怎么办呢?图中绿色的点就是我们想要预测的点。假设我们知道了红色的这条直线,那么给出房屋的面积,马上就可以给出房屋的售价。因此,我们需要找到这样的一条红色直线。2.模型建立刚才我们认为房屋的售价只与面积相关。实际生活中,影响房价的因素...
代码星球 ·2020-04-08

Regularized least-squares classification(正则化最小二乘法分类器)取代SVM

在机器学习或者是模式识别其中有一种重要的分类器叫做:SVM。这个被广泛的应用于各个领域。可是其计算的复杂度以及训练的速度是制约其在实时的计算机应用的主要原因。因此也非常非常多的算法被提出来。如SMO,Kernel的方法。可是这里要提到的 Regularizedleast-squares classi...
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