vallines=List("hellotomhellojerry","hellotomhellokittyhellochina")//方法一:valwc=lines.flatMap(_.split("")).map((_,1)).groupBy(_._1).map(t=>(t._1,t._2.size)).to...

 相关代码：1packagecom.hadoop;23importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;4importorg.apache.hadoop.fs.Path;5importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;6importorg.a...

（最好以下面的两个示例来理解原理）Map-reduce的思想就是“分而治之”MapMapper负责“分”，即把复杂的任务分解为若干个“简单的任务”执行“简单的任务”有几个含义：1数据或计算规模相对于原任务要大大缩小；2就近计算，即会被分配到存放了所需数据的节点进行计算；3这些小任务可以并行计算，彼此间几乎没有依赖关系一...

一、Spark概述官网：http://spark.apache.org/ApacheSpark™是用于大规模数据处理的统一分析引擎。为大数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark加州大学伯克利分校AMP实验室。不同于mapreduce的是一个Spark任务的中间结果保存到内存中。空间换时间。Spark启...

一、本地模式1、WordCountSpout类packagecom.demo.wc;importjava.util.Map;importorg.apache.storm.spout.SpoutOutputCollector;importorg.apache.storm.task.TopologyContext;impo...

代码如下,后备参考：packagecom.bigdata.hadoop.hdfs;importjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.h...

需求：使用netcat工具向9999端口不断的发送数据，通过SparkStreaming读取端口数据并统计不同单词出现的次数 前期准备1）消除idea控制台过多的日志信息1.到spark/conf目录下，将log4j.properties.template文件下载到本地，重命名为log4j.propertie...

1.FlinkFlink介绍：Flink是一个针对流数据和批数据的分布式处理引擎。它主要是由Java代码实现。目前主要还是依靠开源社区的贡献而发展。对Flink而言，其所要处理的主要场景就是流数据，批数据只是流数据的一个极限特例而已。再换句话说，Flink会把所有任务当成流来处理，这也是其最大的特点。Flink可以支持...

文章目录对单个文本文件进行单词计数对多个文本文件进行单词计数importscala.actors.Actorimportscala.io.Source//读取文件名称样例类caseclassSubmitTask(fileName:String)classActor2WordCountextendsActor{overr...

1.打开hadoop的目录，接下来都是在下面目录下操作cd/usr/local/hadoop/hadoop-2.5.2//hadoop安装目录2.启动hadoop./sbin/start-all.sh3.hadoop文件暂存目录/home/amelie/Hadoop_file4.将以上目录的文件存入hdfs下hadoo...

hadoop示例中的WordCount程序，很多教程上都是推荐以下二种运行方式：1.将生成的jar包，复制到hadoop集群中的节点，然后运行$HADOOP_HOME/bin/hadoopxxx.jarxxx.WordCount/input/xxx.txt/output2.或者直接在IDE环境中调试(参见eclipse...

在wordcount程序的main函数中，没有读取运行环境中的各种参数的值，全靠hadoop系统的默认参数跑起来，这样做是有风险的，最突出的就是OOM错误。自己在刚刚学习hadoop编程时，就是模仿wordcount程序编写。在数据量很小，作为demo程序跑，不会有什么问题，但当数据量激增，变成以亿计算时，各种问题都会...

1，分布式单词计数的流程首先要有数据源，在SentenceSpout中定义了一个字符串数组sentences来模拟数据源。字符串数组中的每句话作为一个tuple发射。其实，SplitBolt接收SentenceSpout发射的tuple，它将每句话分割成每个单词，并将每个单词作为tuple发射。再次，WordCount...

请参照wordcount实现一个自己的MapReduce，需求为：  a.输入文件格式：    xxx,xxx,xxx,xxx,xxx,xxx,xxx  b.输出文件格式：    xxx,20&nbs...

Python实现MapReduce下面使用mapreduce模式实现了一个简单的统计日志中单词出现次数的程序: fromfunctoolsimportreducefrommultiprocessingimportPoolfromcollectionsimportCounterdefread_inputs(fi...