准：bias描述的是根据样本拟合出的模型的输出预测结果的期望与样本真实结果的差距，简单讲，就是在样本上拟合的好不好。要想在bias上表现好，lowbias，就得复杂化模型，增加模型的参数，但这样容易过拟合(overfitting)，过拟合对应上图是highvariance，点很分散。lowbias对应就是点都打在靶心附...

Intalkingaboutvariables,sometimesyouhearvariablesbeingdescribedascategorical(orsometimesnominal),orordinal,orinterval. Belowwewilldefinethesetermsandexplai...

  在ios大哥那边显示这个问题：审核警告:“data-custom”太新,无法在此检查的页面上运行，但是h5这边显示的是cannotdeclareaconstvariabletwice'n'的错误解决方法：swiper版本太高，在编译后模拟器的safari不识别一些代码，我...

在用sudoapt-getinstall安装软件时，结果终端提示：“E:无法获得锁/var/lib/dpkg/lock-open(11:资源暂时不可用)E:无法锁定管理目录(/var/lib/dpkg/)，是否有其他进程正占用它？”解决办法如下：1。终端输入ps -aux，列出进程。找到含有apt‘-get的...

varchar长度短的情况下，基于这个字段的groupby效率更高。所以开发在设计表的时候要使该字段在满足业务需求的情况下尽可能的小。ps:本想找源码看看代码那是怎么处理的，直接用vim看文件太累了，还是把家里的ubuntu电脑带来，下载源码用eclipse跟吧。。。。吐槽微软的vs,,,,,,,太麻烦，还tm要安装w...

在数据库中建表时，需要给数据定义一个数据库中的数据库类型，当需要给String类型定义一个数据库中的类型时，可以看见有两个选择，一个是varchar，另一个是char，有很多人不清楚两者的区别，包括自己在内，搜索资料，总结一下两者的区别。1、varchar的长度是可变的，char的长度不可变。  &...

(1)print和echo是语言结构，echo输出多个值，多个值之间用逗号分隔，无返回值；print只能输出一个值，有返回值。echo和print输出整型和字符串，没法打印布尔型，如果true，打印1，false打印为空。(2)print_r()除了输出整型和字符串，还可以输出数组和对象，数组和对象使用键值对形式表示，...

错误提示：1>colmap.lib(matching.obj):errorLNK2019:无法解析的外部符号"__declspec(dllimport)public:classstd::basic_ostream<char,structstd::char_traits<char>>*__c...

 利用print_r()函数可以打印输出整个数组内容及结构，按照一定格式显示键和元素。注意print_r()函数不仅是只用于打印，实际它是用于打印关于变量的易于理解的信息。例子1<?php$arr_age=array(18,20,25);print_r($arr_age);?>输出Array([0...

 code：将Stu*pStu=malloc(sizeof(Stu));改为Stu*pStu=(Stu*)malloc(sizeof(Stu)); code#include<stdio.h>#include<stdlib.h>typedefstruct{inta;intb;}...

refiling失败报错Invalidfunction:org-preserve-local-variables，原因：elc,不太清楚解决办法：删除org？？目录下的elc文件 https://github.com/syl20bnr/spacemacs/issues/11801 https://e...

DescriptionTheprofessorsoftheBayerischeMathematikerVereinhavetheirannualpartyinthelocalBiergarten.Theyaresittingataroundtableeachwithhisownpintofbeer.Asaceremon...

解决办法：https://stackoverflow.com/questions/37604289/tkinter-tclerror-no-display-name-and-no-display-environment-variableimportmatplotlibmatplotlib.use('Agg') ...

internalcovariateshift(ics):训练深度神经网络是复杂的，因为在训练过程中，每层的输入分布会随着之前层的参数变化而发生变化。所以训练需要更小的学习速度和careful参数初始化，这将减缓训练的速度。bn的目的就是解决ics我们知道在神经网络训练开始前，都要对输入数据做一个归一化处理，那么具体为什...

原文地址：http://www.dengfanxin.cn/?p=3341.神秘变量与数据集现在有一个数据集DX(dataset,也可以叫datapoints)，每个数据也称为数据点。我们假定这个样本受某种神秘力量操控，但是我们也无从知道这些神秘力量是什么？那么我们假定这股神秘力量有n个，起名字叫power1,powe...