ORA-40217: priors table mismatched with training data
文档解释ORA-40217:priorstablemismatchedwithtrainingdataCause:Theentriesinthepriorstabledonotcorrespondtothetargetsinthetrainingdata.Action:Verifytheentriesintheprio...
ORA-04094: table string.string is constraining, trigger may not modify it
文档解释ORA-04094:tablestring.stringisconstraining,triggermaynotmodifyitCause:Atriggerattemptedtomodifyatablethatwasconstrainingforsomereferentialconstraintofaparen...
Stereo Matching by Training a Convolutional Neural Network to Compare Image Patches 译文
我们提出了一种从已纠正的一对图片来提取深度信息的方法。我们的方法聚焦于很多立体构建算法的第一阶段：匹配损失（matchcost）计算。我们通过卷积神经网络通过对小的图像块的相似度的学习，来解决这个问题。通过构建一个二分类的数据集（相似，不相似的样本）进行有监督的训练。我们提出连个网络去实现这个任务，一个调整速度、一个调...
Unsupervised pre-training
如图所示：假设你想要解决一个复杂的任务，你没有太多的标记的训练数据，但不幸的是，你不能找到一个类似的任务训练模型。不要失去所有希望！首先，你当然应该尝试收集更多的有标签的训练数据，但是如果这太难或太昂贵，你仍然可以进行无监督的训练（见图11-5）。也就是说，如果你有很多未标记的训练数据，你可以尝试逐层训练层，从最低层开...
Batch Normalization:Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift(BN)
internalcovariateshift(ics):训练深度神经网络是复杂的，因为在训练过程中，每层的输入分布会随着之前层的参数变化而发生变化。所以训练需要更小的学习速度和careful参数初始化，这将减缓训练的速度。bn的目的就是解决ics我们知道在神经网络训练开始前，都要对输入数据做一个归一化处理，那么具体为什...
Haartraining 训练方法(这个样例真有用,能行)
目标检测方法最初由PaulViola[Viola01]提出，并由RainerLienhart[Lienhart02]对这一方法进行了改善。该方法的基本步骤为：首先，利用样本（大约几百幅样本图片）的harr特征进行分类器训练，得到一个级联的boosted分类器。分类器中的"级联"是指最终的分类器是由几个简单分类器级联组成...
2017 Multi-University Training Contest
TimeLimit:4000/2000MS(Java/Others) MemoryLimit:65536/65536K(Java/Others)TotalSubmission(s):597 AcceptedSubmission(...
ECJTUACM16 Winter vacation training #1 题解&源码
//寒假训练赛，第一次拿第一，感觉很爽哦，AC3题！A--------------------------------------------------------------------------------------------题目链接：http://codeforces.com/problemset/pro...
ECJTUACM16 Winter vacation training #5 题解&源码
A-------------------------------------------------------------------------------------------题目链接：http://codeforces.com/problemset/problem/714/A解题思路:【题意】Sonya每天只...
ECJTUACM16 Winter vacation training #4 题解&源码
https://vjudge.net/contest/149692#overview 这周一VJ比赛，题解&源码已完成！A.........................................................................................题...