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mysql Authentication plugin ‘caching_sha2_password’ cannot be loaded处理

最新部署的一台zabbixserver使用的PerconaTokuDB引擎(PerconaServerforMySQL8.x),该主机在进行数据库接时报错:Authenticationplugin‘caching_sha2_password’cannotbeloaded。网上查了下问题原因,My...

SIMATIC S7-200 CPU22x系列PLC占用输入/输出端子

1. 高速计数器占用输入端子CPU224有六个高速计数器,其占用的输入端子如表1所示。表1 高速计数器占用的输入端子高速计数器使用的输入端子HSC0I0.0,I0.1,I0.2HSC1I0.6,I0.7,I1.0,I1.1HSC2I1.2,I1.3,I1.4,I1.5HSC3I0.1HSC4I0.3...

SQL set statistics命令

setstatisticsprofileonsetstatisticsioonsetstatisticstimeon可以看执行明细,调优的时候用的着...
开发笔记 开发笔记·2022-04-17

setTimeout,setInterval,process.nextTick,setImmediate in Nodejs

 Nodejs的特点是事件驱动,异步I/O产生的高并发,产生此特点的引擎是事件循环,事件被分门别类地归到对应的事件观察者上,比如idle观察者,定时器观察者,I/O观察者等等,事件循环每次循环称为Tick,每次Tick按照先后顺序从事件观察者中取出事件进行处理。 调用setTimeout()或set...

Elasticsearch安装部署总结

logstash是controller层,Elasticsearch是一个model层,kibana是view层Kibana依赖ElasticsearchLogstash数据输出到ElasticsearchElasticsearch数据来源依赖Logstash依赖顺序安装的服务:ElasticSearch->Lo...

AnalyticDB for MySQL 3.0 技术架构解析

企业数据需求不断变化,近年来变化趋势日益明显,从数据的3V特性看:体积,速度和变化;BigData强调数据量,PB级以上,是静态数据。而FastData在数据量的基础上,意味着速度和和变化,意味着客户可以更加实时化、更加快速地进行数据处理。在Forrester最近的一项研究中,超过75%的受访公司已经使用FastDat...

使用Data Lake Analytics读/写RDS数据

DataLakeAnalytics 作为云上数据处理的枢纽,最近加入了对于RDS(目前支持 MySQL , SQLServer ,Postgres 引擎)的支持,这篇教程带你玩转DLA的RDS支持。我们文章中会以 MySQL 的介绍为主,最...

使用Data Lake Analytics从OSS清洗数据到AnalyticDB

前提必须是同一阿里云region的DataLakeAnalytics(DLA)到AnalyticDB的才能进行清洗操作;开通并初始化了该region的DLA服务;开通并购买了AnalyticDB的实例,实例规模和数据清洗速度强相关,与AnalyticDB的实例资源规模基本成线性比例关系。整体执行流程示意图:步骤1:在A...

基于OSS+DataLakeAnalytics+QuickBI的Serverless的查询分析和可视化BI

基于OSS的数据查询分析和可视化BI报表数据存储在OSS后,有多种查询分析的方法,包括阿里云MaxCompute、DataLakeAnalytics产品等Severless查询分析服务,也可以自建Spark、Presto、Imapla应用来分析OSS上的数据。本文,介绍基于OSS+DataLakeAnalytics+Q...

Data Lake Analytics中OSS LOCATION的使用说明

DataLakeAnalytic(后文简称DLA)可以帮助用户通过标准的SQL语句直接对存储在OSS、TableStore上的数据进行查询分析。在查询前,用户需要根据数据文件的格式和内容在DLA中创建一张表。DataLakeAnalytics+OSS数据文件格式处理大全 一文中介绍了如何定义表的SERDE和R...

如何使用Data Lake Analytics创建分区表

DataLakeAnalytics (后文简称DLA)提供了无服务化的大数据分析服务,帮助用户通过标准的SQL语句直接对存储在OSS、TableStore上的数据进行查询分析。在关系型数据库中,用户可以对大数据量的表进行分区,提高查询的性能。同样在DLA中,用户可以使用分区表将数据进行细化,达到缩短查询响应时...

如何在Data Lake Analytics中使用临时表

DataLakeAnalytics (后文简称DLA)是阿里云重磅推出的一款用于大数据分析的产品,可以对存储在OSS,OTS上的数据进行查询分析。相较于传统的数据分析产品,用户无需将数据重新加载至DLA,只需在DLA中创建一张与数据源关联的表,不仅简化了分析过程,还节约了存储成本,是做大数据分析的不二之选。当...

Data Lake Analytics IP白名单设置攻略

当我们成功开通了DLA服务之后,第一个最想要做的事情就是登录DLA数据库。而登录数据库就需要一个连接串。下面这个页面是我们首次开通DLA之后的界面,在这里我们要创建一个服务访问点。在上面界面中点击“创建服务访问点”即可弹出右侧服务访问点配置界面。这里您可以选择创建经典网络访问点或者VPC网络访问点。下面介绍一下这两种网...

基于 DataLakeAnalytics 的数据湖实践

随着软硬件各方面条件的成熟,数据湖(DataLake)已经越来越受到各大企业的青睐,与传统的数仓实践不一样的是,数据湖不需要专门的“入仓”的过程,数据在哪里,我们就从哪里读取数据进行分析。这样的好处在于:一来数据可以保存在很便宜的存储上面(比如阿里云的OSS 上面),给企业节省预算,而需要分析的时候又可以分析...

Data Lake Analytics: 使用DataWorks来调度DLA任务

DataWorks作为阿里云上广受欢迎的大数据开发调度服务,最近加入了对于DataLakeAnalytics的支持,意味着所有DataLakeAnalytics的客户可以获得任务开发、任务依赖关系管理、任务调度、任务运维等等全方位强大的能力,今天就给大家介绍一下如何使用DataWorks来调度DLA的脚本任务。开通DL...
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