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使用Data Lake Analytics读/写RDS数据

DataLakeAnalytics 作为云上数据处理的枢纽,最近加入了对于RDS(目前支持 MySQL , SQLServer ,Postgres 引擎)的支持,这篇教程带你玩转DLA的RDS支持。我们文章中会以 MySQL 的介绍为主,最...

使用Data Lake Analytics从OSS清洗数据到AnalyticDB

前提必须是同一阿里云region的DataLakeAnalytics(DLA)到AnalyticDB的才能进行清洗操作;开通并初始化了该region的DLA服务;开通并购买了AnalyticDB的实例,实例规模和数据清洗速度强相关,与AnalyticDB的实例资源规模基本成线性比例关系。整体执行流程示意图:步骤1:在A...

基于OSS+DataLakeAnalytics+QuickBI的Serverless的查询分析和可视化BI

基于OSS的数据查询分析和可视化BI报表数据存储在OSS后,有多种查询分析的方法,包括阿里云MaxCompute、DataLakeAnalytics产品等Severless查询分析服务,也可以自建Spark、Presto、Imapla应用来分析OSS上的数据。本文,介绍基于OSS+DataLakeAnalytics+Q...

Data Lake Analytics中OSS LOCATION的使用说明

DataLakeAnalytic(后文简称DLA)可以帮助用户通过标准的SQL语句直接对存储在OSS、TableStore上的数据进行查询分析。在查询前,用户需要根据数据文件的格式和内容在DLA中创建一张表。DataLakeAnalytics+OSS数据文件格式处理大全 一文中介绍了如何定义表的SERDE和R...

如何使用Data Lake Analytics创建分区表

DataLakeAnalytics (后文简称DLA)提供了无服务化的大数据分析服务,帮助用户通过标准的SQL语句直接对存储在OSS、TableStore上的数据进行查询分析。在关系型数据库中,用户可以对大数据量的表进行分区,提高查询的性能。同样在DLA中,用户可以使用分区表将数据进行细化,达到缩短查询响应时...

如何在Data Lake Analytics中使用临时表

DataLakeAnalytics (后文简称DLA)是阿里云重磅推出的一款用于大数据分析的产品,可以对存储在OSS,OTS上的数据进行查询分析。相较于传统的数据分析产品,用户无需将数据重新加载至DLA,只需在DLA中创建一张与数据源关联的表,不仅简化了分析过程,还节约了存储成本,是做大数据分析的不二之选。当...

Data Lake Analytics IP白名单设置攻略

当我们成功开通了DLA服务之后,第一个最想要做的事情就是登录DLA数据库。而登录数据库就需要一个连接串。下面这个页面是我们首次开通DLA之后的界面,在这里我们要创建一个服务访问点。在上面界面中点击“创建服务访问点”即可弹出右侧服务访问点配置界面。这里您可以选择创建经典网络访问点或者VPC网络访问点。下面介绍一下这两种网...

基于 DataLakeAnalytics 的数据湖实践

随着软硬件各方面条件的成熟,数据湖(DataLake)已经越来越受到各大企业的青睐,与传统的数仓实践不一样的是,数据湖不需要专门的“入仓”的过程,数据在哪里,我们就从哪里读取数据进行分析。这样的好处在于:一来数据可以保存在很便宜的存储上面(比如阿里云的OSS 上面),给企业节省预算,而需要分析的时候又可以分析...

Data Lake Analytics: 使用DataWorks来调度DLA任务

DataWorks作为阿里云上广受欢迎的大数据开发调度服务,最近加入了对于DataLakeAnalytics的支持,意味着所有DataLakeAnalytics的客户可以获得任务开发、任务依赖关系管理、任务调度、任务运维等等全方位强大的能力,今天就给大家介绍一下如何使用DataWorks来调度DLA的脚本任务。开通DL...

使用Data Lake Analytics + OSS分析CSV格式的TPC-H数据集

0.DataLakeAnalytics(DLA)简介关于DataLake的概念,更多阅读可以参考:https://en.wikipedia.org/wiki/Data_lake以及AWS和Azure关于DataLake的解读:https://amazonaws-china.com/big-data/datalakes-...

Data Lake Analytics账号和权限体系详细介绍

一、DataLakeAnalytics介绍数据湖(DataLake)是时下大数据行业热门的概念:https://en.wikipedia.org/wiki/Data_lake。基于数据湖做分析,可以不用做任何ETL、数据搬迁等前置过程,实现跨各种异构数据源进行大数据关联分析,从而极大的节省成本和提升用户体验。阿里云数据...

Twitter的分布式自增ID算法snowflake (Java版)

分布式系统中,有一些需要使用全局唯一ID的场景,这种时候为了防止ID冲突可以使用36位的UUID,但是UUID有一些缺点,首先他相对比较长,另外UUID一般是无序的。有些时候我们希望能使用一种简单一些的ID,并且希望ID能够按照时间有序生成。而twitter的snowflake解决了这种需求,最初Twitter把存储系...

Twitter雪花算法 SnowFlake算法 的java实现

概述SnowFlake算法是Twitter设计的一个可以在分布式系统中生成唯一的ID的算法,它可以满足Twitter每秒上万条消息ID分配的请求,这些消息ID是唯一的且有大致的递增顺序。原理SnowFlake算法产生的ID是一个64位的整型,结构如下(每一部分用“-”符号分隔):0-000000000000000000...

C# 分布式自增ID算法snowflake(雪花算法)

分布式系统中,有一些需要使用全局唯一ID的场景,这种时候为了防止ID冲突可以使用36位的UUID,但是UUID有一些缺点,首先他相对比较长,另外UUID一般是无序的。有些时候我们希望能使用一种简单一些的ID,并且希望ID能够按照时间有序生成。而twitter的snowflake解决了这种需求,最初Twitter把存储系...

Twitter的雪花算法(snowflake)自增ID

前言  这个问题源自于,我想找一个分布式下的ID生成器。  这个最简单的方案是,数据库自增ID。为啥不用咧?有这么几点原因,一是,会依赖于数据库的具体实现,比如,mysql有自增,oracle没有,得用序列,mongo似乎也没有他自己有个什么ID,sqlserver貌似有自增等等,有些不稳定因素,因为ID生成是业务的核...
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