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#ssi
Hessian 源码简单分析
Hessian是一个rpc框架,我们需要先写一个服务端,然后在客户端远程的调用它即可。 服务端:服务端通常和spring做集成。首先写一个接口:publicinterfaceHelloService{voidsayHello(Stringname);}然后一个实现,实现使用@Service("helloSer...
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2020-04-06
Hessian
源码
简单
分析
maven 下载jar失败: Missing artifact javax.jms:jms:jar:1.1
想从中央仓库下载,却出现404,原来,而中央仓库中都只有pom文件,而没有jar包. 那就换一个仓库吧: http://repository.jboss.com/maven2/: 终于找到了你:http://repository.jboss.com/maven2/javax/j...
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2020-04-06
jar
maven
下载
失败
Missing
浏览器 的 session 如何保持?!
http://qindingsky.blog.163.com/blog/static/3122336200832853116360/ 在谈论session机制的时候,常常听到这样一种误解“只要关闭浏览器,session就消失了”。其实可以想象一下会员卡的例子,除非顾客主动对...
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2020-04-06
浏览器
session
如何
保持
flask的session解读及flask_login登录过程研究
#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-fromitsdangerousimportURLSafeTimedSerializerfromflask.sessionsimportTaggedJSONSerializerimporthashlibs=URLSaf...
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2020-04-06
flask
session
解读
login
登录
flask的session研究和flask-login的session研究
1、httpie的安装:https://github.com/jakubroztocil/httpie#macos2、http://python.jobbole.com/87450/3、http://cizixs.com/2017/03/08/flask-insight-session4、https://liuliqi...
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2020-04-06
session
研究
flask
flask-login
Regularized least-squares classification(正则化最小二乘法分类器)取代SVM
在机器学习或者是模式识别其中有一种重要的分类器叫做:SVM。这个被广泛的应用于各个领域。可是其计算的复杂度以及训练的速度是制约其在实时的计算机应用的主要原因。因此也非常非常多的算法被提出来。如SMO,Kernel的方法。可是这里要提到的 Regularizedleast-squares classi...
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2020-04-06
Regularized
least-squares
classification
正则
最小
【Hibernate】(2)Hibernate配置与session、transaction
1.Hibernate经常使用配置使用hibernate.default_schema属性能够让全部生成的表都带一个指定的前缀。2.session简单介绍不建议直接使用jdbc的connection操作数据库,而是通过使用session操作数据库。session能够理解为操作数据库的对象。session与connect...
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2020-04-06
Hibernate
配置
session
transaction
boost中的有用工具assign和uuid
assign重载‘+’=和‘,’实现连续赋值assign不仅支持所有8个STL标准容器(vector、string、deque、list、set、multiset、map、multimap)。也对stl中的容器适配器提供了适当的支持,包括queue和priority_queue演示样例代码:inttestAssign(...
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2020-04-06
boost
中的
有用
工具
assign
【机器学习】Logistic Regression 的前世今生(理论篇)
本博客仅为作者记录笔记之用,不免有非常多细节不正确之处。还望各位看官能够见谅,欢迎批评指正。博客虽水,然亦博主之苦劳也。如需转载,请附上本文链接,不甚感激!http://blog.csdn.net/cyh_24/article/details/50359055写这篇博客的动力是源于看到了以下这篇微博:我在看到这篇微博的...
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2020-04-06
机器
学习
Logistic
Regression
前世
10gocm->session3->数据备份与恢复
这个实验考查我们当数据库出现问题宕机、数据丢失的情况下怎样挽回我们的损失,怎样在最短时间内恢复我们的数据库服务。RMAN规划hosttarget库catalog库ocm01ocmdb ocm02 ocmdb02一模拟ControlFile丢失故障处理(实例)我们模拟控制文件丢失故障并进行高速恢复强行...
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2020-04-06
10gocm-
session3-
数据备份
恢复
最小公倍数 SRM 661 Div1 250: MissingLCM
ProblemStatementTheleastcommonmultiple(denoted"lcm")ofanon-emptysequenceofpositiveintegersisthesmallestpositiveintegerthatisdivisiblebyeachofthem.Fore...
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2020-04-06
最小公倍数
SRM
Div1
MissingLCM
Android6.0执行时权限解析,RxPermissions的使用,自己封装一套权限框架
在Android6.0中,新添加了一个执行时的权限,我相信非常多人都已经知道了。预计也知道怎么用了,这篇博客非常easy。就是告诉大家怎样去申请执行时权限和RxPermission这个权限框架的使用。同一时候依据现有的技术封装思想,去封装一个自己可用的权限框架,好的,我们继续往下看关于AndroidM的更新变化,我就不...
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2020-04-06
权限
Android6.0
行时
解析
RxPermissions
Andrew Ng Machine Learning 专题【Linear Regression】
此文是斯坦福大学,机器学习界superstar—AndrewNg所开设的Coursera课程:MachineLearning的课程笔记。力求简洁,仅代表本人观点,不足之处希望大家探讨。课程网址:https://www.coursera.org/learn/machine-learning/home/welcomeWee...
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2020-04-06
Andrew
Ng
Machine
Learning
专题
【论文笔记】Leveraging Datasets with Varying Annotations for Face Alignment via Deep Regression Network
參考文献:ZhangJ,KanM,ShanS,etal.LeveragingDatasetsWithVaryingAnnotationsforFaceAlignmentviaDeepRegressionNetwork[C]//ProceedingsoftheIEEEInternationalConferenceonCo...
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2020-04-06
论文
笔记
Leveraging
Datasets
with
【论文笔记】Progressive Neural Networks 渐进式神经网络
ProgressiveNNProgressiveNN是第一篇我看到的deepmind做这个问题的。思路就是说我不能忘记第一个任务的网络,同时又能使用第一个任务的网络来做第二个任务。为了不忘记之前的任务,他们的方法简单暴力:对所有的之前任务的网络,保留并且fix,每次有一个新任务就新建一个网络(一列)。而为了能使用过去的...
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2020-04-06
论文
笔记
Progressive
Neural
Networks
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