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Everything You Always Wanted to Know About SDRAM (Memory): But Were Afraid to Ask

It’scomingup onayearsincewepublishedourlastmemoryreview;possiblythelongesthiatusthissectionofthesitehaseverseen.Tobehonest,thereasonwe’verefrainedfromposti...

diskspd的使用

file_path          文件abc.file#<physicaldrivenumber>  #1为第一块物理磁盘[谨慎,别拿系统盘测试,一般用于准备投入的数据磁盘测试]<partition_drive_letter>:   盘符c:-ag          以轮询方式将进程和CPU...
代码星球 ·2020-09-23

CentOS重新加载网卡报错 Active connection path: /org/freedesktop/NetworkManager/ActiveConnection/

重新加载网卡时出现的错误如下:1[root@vdb1dev]#servicenetworkrestart2Shuttingdowninterfaceeth0:Devicestate:3(disconnected)3[OK]4Shuttingdowninterfaceeth1:[OK]5Shuttingdowninter...

Storm一个executor里运行多个task是为了rebalance

默认情况下下,一个executor运行一个component,即一个task,但有时会指定多个task:1builder.setBolt("", new XxBolt()).setNumTasks(2);这是为了rebalance命令。 ...

Python机器学习(三十三)Sklearn 速查

Scikit-learn是一个开源Python库,它使用统一的接口实现了一系列机器学习、预处理、交叉验证和可视化算法。fromsklearnimportneighbors,datasets,preprocessingfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfro...

Python机器学习(三十二)Sklearn 支持向量机

前面章节尝试了K均值聚类模型,准确率并不高。接下来我们尝试一种新方法:支持向量机(SVM)。支持向量机支持向量机(supportvectormachine/SVM),通俗来讲,它是一种二类分类模型,其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器,其学习策略便是间隔最大化,最终可转化为一个凸二次规划问题的求解。本系列教...

Python机器学习(三十一)Sklearn K均值聚类

到目前为止,我们已经非常深入地了解了数据集,并且把它分成了训练子集与测试子集。接下来,我们将使用聚类方法训练一个模型,然后使用该模型来预测测试子集的标签,最后评估该模型的性能。聚类(clustering)是在一组未标记的数据中,将相似的数据(点)归到同一个类别中的方法。聚类与分类的最大不同在于分类的目标事先已知,而聚类...

Python机器学习(三十)Sklearn 预处理数据

前面章节中,我们首先加载数据,接着查看数据集的基本信息,然后可视化数据进一步查看数据集信息。接下来,我们开始处理数据,但这之前,通常需要预处理数据。大型数据分析项目中,数据来源不同,量纲及量纲单位不同,为了让它们具备可比性,需要采用标准化方法消除由此带来的偏差。原始数据经过数据标准化处理后,各指标处于同一数量级,适合进...

Python机器学习(二十九)Sklearn 可视化数据:主成分分析(PCA)

主成分分析(PCA)是一种常用于减少大数据集维数的降维方法,把大变量集转换为仍包含大变量集中大部分信息的较小变量集。减少数据集的变量数量,自然是以牺牲精度为代价的,降维的好处是以略低的精度换取简便。因为较小的数据集更易于探索和可视化,并且使机器学习算法更容易和更快地分析数据,而不需处理无关变量。总而言之,主成分分析(P...

Python机器学习(二十八)Sklearn 使用matplotlib可视化数据

digits是一个手写数字的数据集,我们可以使用Python的数据可视化库,比如matplotlib,来查看这些手写数字图像。示例显示digits.images中的手写数字图像。fromsklearnimportdatasets#加载`digits`数据集digits=datasets.load_digits()#导入...

Python机器学习(二十七)Sklearn 数据集基本信息

前面章节中,我们加载了SciKit-Learn自带的数据集digits,可以通过以下语句查看数据集中包含哪些主要内容:digits.keys()输出dict_keys(['data','target','target_names','images','DESCR'])data 样本数据target ...

Python机器学习(二十六)Sklearn 加载数据集

机器学习是计算机科学的一个分支,研究的是无需人类干预,能够自己学习的算法。与TensorFlow不同,Scikit-learn(sklearn)的定位是通用机器学习库,而TensorFlow(tf)的定位主要是深度学习库。数据科学中的第一步通常都是加载数据,我们首先学习怎么使用SciKit-Learn来加载数据集。数据...

beginBackgroundTaskWithExpirationHandle

[[UIApllicationsharedApplication]beginBackgroundTaskWithExpirationHandle:^{}];这个方法在app进入后台时,可以做一些事情iOS7后,都是全屏的app,内容在状态栏的下面也有@property (nonatomic,assign,re...

pytest 10 skip跳过测试用例

pytest.mark.skip可以标记无法在某些平台上运行的测试功能,或者你希望失败的测试功能skip意味着只有在满足某些条件时才希望测试通过,否则pytest应该跳过运行测试。常见事例时非windows平台上跳过仅限windows的测试,或者跳过测试依赖于当前不可用的外部资源(例如数据库)xfail意味着你希望测试...
代码星球 ·2020-09-10

线程池:第四章:ThreadPoolTaskExecutor和ThreadPoolExecutor有何区别?

ThreadPoolTaskExecutor是springcore包中的,而ThreadPoolExecutor是JDK中的JUC。ThreadPoolTaskExecutor是对ThreadPoolExecutor进行了封装处理。看看ThreadPoolTaskExecutor源码看看ThreadPoolExecut...
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