此文是斯坦福大学，机器学习界superstar—AndrewNg所开设的Coursera课程：MachineLearning的课程笔记。力求简洁，仅代表本人观点，不足之处希望大家探讨。课程网址：https://www.coursera.org/learn/machine-learning/home/welcomeWee...

TimeLimit:2000/1000MS(Java/Others)    MemoryLimit:65536/32768K(Java/Others)TotalSubmission(s):6527    AcceptedSubmission...

參考文献：ZhangJ,KanM,ShanS,etal.LeveragingDatasetsWithVaryingAnnotationsforFaceAlignmentviaDeepRegressionNetwork[C]//ProceedingsoftheIEEEInternationalConferenceonCo...

【版权声明：尊重原创。转载请保留出处：blog.csdn.net/shallnet或.../gentleliu，文章仅供学习交流，请勿用于商业用途】    上一节讲了由open函数打开一个内存映射文件。再由mmap函数把得到的描写叙述符映射到当前进程地址空间中来。这一节说说第二种...

一、Transition-based的依存解析方法解析过程：首先设计一系列action,其就是有方向带类型的边，接着从左向右依次解析句子中的每一个词，解析词的同时通过选择某一个action开始增量构建依存树,直到句子中的词解析完．优点：解析过程是线性的,operations步骤随句子长度线性增长挑战：在解析的每一步都只...

1、物理层建立、维护、断开物理连接。（由底层网络定义协议）2、数据链路层建立逻辑连接、进行硬件地址寻址、差错校验等功能。（由底层网络定义协议）将比特组合成字节进而组合成帧，用MAC地址访问介质，错误发现但不能纠正。3、网络层进行逻辑地址寻址，实现不同网络之间的路径选择。协议有：ICMPIGMPIP（IPV4IPV6）A...

ProgressiveNNProgressiveNN是第一篇我看到的deepmind做这个问题的。思路就是说我不能忘记第一个任务的网络，同时又能使用第一个任务的网络来做第二个任务。为了不忘记之前的任务，他们的方法简单暴力：对所有的之前任务的网络，保留并且fix，每次有一个新任务就新建一个网络（一列）。而为了能使用过去的...

指定文件字符集为utf-8在文件头部加入以下代码： importsysreload(sys)sys.setdefaultencoding('utf-8')...

真实的训练数据总是存在各种各样的问题：　　1、比如拿到一个汽车的样本，里面既有以“千米/每小时”度量的最大速度特征，也有“英里/小时”的最大速度特征，显然这两个特征有一个多余。　　2、拿到一个数学系的本科生期末考试成绩单，里面有三列，一列是对数学的兴趣程度，一列是复习时间...

　　已知某条件概率，如何得到两个事件交换后的概率，也就是在已知P(A|B)的情况下如何求得P(B|A)。这里先解释什么是条件概率：表示事件B已经发生的前提下，事件A发生的概率，叫做事件B发生下事件A的条件概率。其基本求解公式为：。     贝叶斯定理之所以有用，是因为我...

　　在logistic回归中，我们的训练集由  个已标记的样本构成： ，其中输入特征。（我们对符号的约定如下：特征向量  的维度为 ，其中  对应截距项。）由于logistic回归是针对二分类问题的，因此类标记 。假设函数(hyp...

问题：Thelink:http://tortoisesvn.net/docs/nightly/TortoiseSVN_en/tsvn-howto-rollback.htmldescribestwowaysofrollingbackanSVNdirectoryafterawrongfulcommit.Whatisthed...

自助法介绍：非参数统计中一种重要的估计统计量方差进而进行区间估计的统计方法，也称为自助法。其核心思想和基本步骤如下：（1）采用重抽样技术从原始样本中抽取一定数量（自己给定）的样本，此过程允许重复抽样。（2）根据抽出的样本计算给定的统计量T。（3）重复上述B次（一般大于1000），得到N个统计量T。（4）计算上述B个统计...

01、数据库管理系统（DatabaseManagementSystems，DBMS）Adatabasemanagementsystem(DBMS)isacomputersoftwareapplicationthatinteractswiththeuser,otherapplications,andthedatabase...

      用神经网络来降维、之前降维用的方法是主成分分析法PCA，找到数据集中最大方差方向。（附：降维有助于分类、可视化、交流和高维信号的存储）这篇paper提出了一种非线性的PCA 的推广，通过一个小的中间层来重构高维输入向量，训练一个多层神经网...