docker拉去镜像以及配置生成容器的步骤几乎和之前的nginx安装一样，直接写下面的命令了1.dockerpullredis2. dockerrun-p6379:6379-v/Users/soe/dockerEnv/redis/data:/data -dredisredis-server--app...

近段期间，公司　接手一个订单号生成服务，规则的话已经由项目经理他们规定好了，主要是后面的四位数代表的关于当前订单号已经执行第几个了。而这里面有一个要求就是支持分布式。为了实现这个东西，刚开始我使用了redis的incr来解决这个问题，因为我们后端开发用的是Springboot，所以我网上找了一个代码如下:1/**2*3...

上一篇文章介绍了springboot集成单点的redis，然而实际生产环境使用单点的redis风险很高，一旦宕机整个服务将无法使用，这篇文章介绍如何使用基于sentinel的redis高可用方案。哨兵sentinel的地址如下：192.168.12.194:26379192.168.12.194:36379192.16...

   项目名称为“springboot_redis”，创建过程中勾选“Web”，“Redis”，第一次创建Maven需要下载依赖包(耐心等待)properties配置文件中添加配置信息1##########redis#...

Memcached是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。其守护进程（daemon）是用C写的，但是客户端可以用任何语言来编写，并通过memc...

1、http://www.cnblogs.com/lin-123/p/7151031.html2、http://www.cnblogs.com/lin-123/p/7151046.html3、http://www.cnblogs.com/lin-123/p/7151122.html4、http://www.cnblog...

返回的json数据：{"code":"200","message":"成功","content":{"orgiData":[{"customerName":"十堰市商汇小额贷款股份有限公司","customerId":211}],"queryType":2,"count":1,"resultCode":1}}验证代码：...

转载：   https://www.cnblogs.com/maxm/p/6729553.html redis一直都是调用别人部署好的，近日想要自己从灵开始搭建一次。其中也生出不少枝节，与各位猿友共同分享，望少走些弯路！   1.提前准备的资源&nb...

转载：http://www.jb51.net/article/65241.htm一、概述：     字符串类型是Redis中最为基础的数据存储类型，它在Redis中是二进制安全的，这便意味着该类型可以接受任何格式的数据，如JPEG图像数据或Json对象描述信息等。在Re...

转载：http://www.jb51.net/article/65240.htm?pc一、简介：在过去的几年中，NoSQL数据库一度成为高并发、海量数据存储解决方案的代名词，与之相应的产品也呈现出雨后春笋般的生机。然而在众多产品中能够脱颖而出的却屈指可数，如Redis、MongoDB、BerkeleyDB和CouchD...

转载：http://www.jianshu.com/p/6249f9a9e9c4　　什么是Cucumber？什么是BDD？这里不细讲，不懂的直接查看官方：https://cucumber.io/　　什么是RestAssured？传送门：https://github.com/rest-assured/rest-assur...

转载：https://testerhome.com/topics/7060原文：https://github.com/rest-assured/rest-assured/wiki/Usage本文github地址：https://github.com/RookieTester/rest-assured-doc注意，如果您...

第一阶段Java基础Linux基础第二阶段Hadoop第三阶段HBaseHiveSqoopFlumeZooKeeperStormKafkaRedisMongoDB第四阶段ScalaSpark机器学习第五阶段DockerKVM虚拟化OpenStack搜索引擎与爬虫第六阶段综合项目演练...

转载：https://blog.csdn.net/shengmingqijiquan/article/details/52916664一.MapReduce2.0编程模型关于MR编程模型请参考上一篇：【Hadoop入门学习系列之四】MapReduce2.0应用场景和原理、基本架构和编程模型二.MapReduce2.0编...

一.MapReduce的应用场景1.MapReduce特点易于编程良好的扩展性高容错性适合PB级以上海量数据的离线处理备注：*MR的最后一个特性就注定了它的应用场景的特定性，专门为处理离线批量大数据*而生。问：那MR不擅长什么啊？它不擅长的东西谁比较擅长呢？2.MapReduce的特色—不擅长的方面...