python3.4学习笔记(三)idle清屏扩展插件pythonidle清屏问题的解决，使用pythonidle都会遇到一个常见而又懊恼的问题——要怎么清屏?在stackoverflow看到这样两种答案：1.在shell中输入importosos.system('cls')这种方法只能在wind...

python3.4学习笔记(二)类型判断，异常处理，终止程序，实例代码：1#idle中按F5可以运行代码2#引入外部模块importxxx3#random模块，randint(开始数，结束数)产生整数随机数4importrandom5importsys6importos7secret=random.randint(1,...

扯淡首先说明下，这篇文章篇幅过长并且大部分是链接，因此非常适合在电脑端打开访问。本文内容摘自Github上有名的AwesomePython。这是由vinta在14年发起并持续维护的一个项目。AwesomePython涵盖了Python的方方面面，主要有Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、图片处理、数据...

转自：https://www.cnblogs.com/liu-shuai/eval　　功能：将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果。　　语法： eval(source[,globals[,locals]])->value　　参数：　　　　source：一个Python表达式或函数compil...

转：http://www.cnblogs.com/fengmk2/archive/2008/04/21/1163766.html先来看个例子：deffoo(*args,**kwargs):print'args=',argsprint'kwargs=',kwargsprint'----------------------...

转自：http://blog.csdn.net/sxingming/article/details/52892640 python中的new-styleclass要求继承Python中的一个内建类型，一般继承object，也可以继承list或者dict等其他的内建类型。在python新式类中，可以定义一个变量...

转自：http://blog.csdn.net/Lynette_bb/article/details/75092745牛客网上的剑指offer的在线编程： 用两个栈来实现一个队列，完成队列的Push和Pop操作。队列中的元素为int类型。[python] viewplain copy&nb...

原文：https://blog.csdn.net/Crystalqy/article/details/94187539 python获取当前路径work_dir=os.getcwd() 返回path指定的文件夹包含的文件或文件夹的名字的列表：os.listdir(work_dir) &nb...

原文：https://www.cnblogs.com/xingyucn/p/10219202.html 引用虫师的解释：/计算机程序只不过是磁盘中可执行的，二进制（或其它类型）的数据。它们只有在被读取到内存中，被操作系统调用的时候才开始它们的生命期。进程（有时被称为重量级进程）是程序的一次执行。每个进程都有自...

原文：https://www.cnblogs.com/sui776265233/p/11146969.html 阅读目录一、爬取和分析相关依赖包二、分析网页结构三、数据清洗后入库四、数据可视化展示五、爬虫及可视化完整代码爬取拉勾网关于python职位相关的数据信息，并将爬取的数据已csv各式存入文件，然后对c...

原文：https://blog.csdn.net/weixin_43891121/article/details/87989080 今天用BeautifulSoup解析页面时遇到了.string返回None的问题，待解析的源码如下：<aclass=“bets-name”href=...

原文：https://www.cnblogs.com/my1e3/p/6657926.html 一、查找a标签（1）查找所有a标签>>>forxinsoup.find_all('a'):print(x)<aclass="sister"href="http://example.com/e...

最近在看廖雪峰老师的基础教程（http://www.liaoxuefeng.com/），今天实现了一下简单Python的Socket的网络编程。   1.Socket网络编程Socket是网络编程的一个抽象概念。通常我们用一个Socket表示“打开了一个网络链接”，...

本篇blog是利用Python进行文章特征提取的续篇，主要介绍构建带TF-IDF权重的文章特征向量。In [1]:#带TF-IDF权重的扩展词库#在第一篇文档里主要是利用词库模型简单判断单词是否在文档中出现。然而与单词的顺序、频率无关。然后词的频率对文档更有意义。因此本文将词频加入特征向量In [2...

#文字特征提取词库模型（bagofwords）2016年2月26，星期五#1.词库表示法In [9]:#sklearn的CountVectorizer类能够把文档词块化（tokenize），代码如下fromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizer...