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#proc
multiprocessing join与lock区别
加锁 join方法 join方法会造成阻塞,在上一个进程完成之前不会运行join()后面的代码lock 仍会执行之后的代码,遇到创建进程,会发向操作系统发出指令,但不会执行,等到上锁的进程结束之后,立即执行. ...
代码星球
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2020-09-25
multiprocessing
join
lock
区别
python multiprocessing 源码分析
1.文档是最先需要了解的,读完文档可能会有很多的意外的收获同时也会留下疑惑,对于一般的使用我觉得读完文档就差不多了,除非一些很有疑惑的地方你可能需要再深入的了解一下。我读文档的目的第一个就是为了找出疑惑然后带着疑惑去读源码,还有一个目的就是为了后面读源码提供指导。2.multiprocessing.Process类是m...
代码星球
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2020-09-25
python
multiprocessing
源码
分析
python多进程的理解 multiprocessing Process join run
一种接近底层的实现方法是使用 os.fork()方法,fork出子进程。但是这样做事有局限性的。比如windows的os模块里面没有fork()方法。windows:。linux: 另外还有一个模块:subprocess。这个没整过,但从vamei的博客里看到说也同样有局限性。所以直接说主角吧---...
代码星球
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2020-09-25
python
进程
理解
multiprocessing
Process
nginx 并发数问题思考:worker_connections,worker_processes与 max clients
我相信,很多人都跟我一样,看书都不会太细致也不太认真思考,感觉书中讲的东西都应该是对的,最近读书时我发现以前认为理所当然的东西事实上压根都没有弄明白,最终的结果是,书是别人的,书中的知识也是别人的。 无论是看过的nginx有关书还是网上看到的有关nginx配置说明的文章(http://...
代码星球
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2020-09-24
worker
nginx
并发
问题
思考
The Kernel Boot Process.内核引导过程
原文标题:TheKernelBootProcess原文地址:http://duartes.org/gustavo/blog/ [注:本人水平有限,只好挑一些国外高手的精彩文章翻译一下。一来自己复习,二来与大家分享。] 上一篇文章解释了计算机的引导过程,...
代码星球
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2020-09-23
The
Kernel
Boot
Process.
内核
/proc目录下文件详解
/proc “文件系统”是一个目录,其中包含的文件层次结构代表了Linux内核的当前状态。它允许用户和管理员查看系统的内核视图。/proc 目录中还包含关于系统硬件及任何当前正在运行的程序信息。大部分在 /proc 中的文件是只读文件,但一些文件(主要是/proc/sys文件)能...
代码星球
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2020-09-22
proc
录下
文件
详解
/PROC/MEMINFO之谜
网站转自:http://linuxperf.com/?p=142非常技术的网站,够看上一阵子的(一篇文章)/proc/meminfo是了解Linux系统内存使用状况的主要接口,我们最常用的”free”、”vmstat”等命令就是通过它获取数据的,/proc/meminfo所包含的信息比”free”等命令要丰富得多,然而...
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2020-09-21
PROC
MEMINFO
之谜
cat /proc/meminfo 详解
cat/proc/meminfoMemTotal: 2052440kB//总内存MemFree: 50004kB//空闲...
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2020-09-21
cat
proc
meminfo
详解
ISSCC 2017论文导读 Session 14:A 288μW Programmable Deep-Learning Processor with 270KB On-Chip Weight
A288μWProgrammableDeep-LearningProcessorwith270KBOn-ChipWeightStorageUsingNon-UniformMemoryHierarchyforMobileIntelligence单位:Michigan,CubeWorks(密歇根大学,CubeWorks公司...
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2020-09-10
ISSCC
2017
论文
导读
Session
ISSCC 2017论文导读 Session 14:ENVISION: A 0.26-to-10 TOPS/W Subword-Parallel DVAFS CNN Processor in 28nm
ENVISION:A0.26-to-10TOPS/WSubword-ParallelDynamic-Voltage-Accuracy-Frequency-ScalableCNNProcessorin28nmFDSOI单位:EAST-MICAS,KULeuven(鲁汶大学)本文是我觉得本次ISSCC2017session...
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2020-09-10
ISSCC
2017
论文
导读
Session
ISSCC 2017论文导读 Session 14 Deep Learning Processors,DNPU: An 8.1TOPS/W Reconfigurable CNN-RNN
转载请注明,本文出自Bin的专栏http://blog.csdn.net/xbinworld,谢谢!DNPU:An8.1TOPS/WReconfigurableCNN-RNNProcessorforGeneral-PurposeDeepNeuralNetworks单位:KAIST(韩国科学技术院,电子工程-半导体系统实...
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2020-09-10
ISSCC
2017
论文
导读
Session
ISSCC 2017论文导读 Session 14 Deep Learning Processors,A 2.9TOPS/W Deep Convolutional Neural Network
最近ISSCC2017大会刚刚举行,看了关于DeepLearning处理器的Session14,有一些不错的东西,在这里记录一下。A2.9TOPS/WDeepConvolutionalNeuralNetworkSoCinFD-SOI28nmforIntelligentEmbeddedSystems单位:STMicroe...
代码星球
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2020-09-10
Deep
ISSCC
2017
论文
导读
Python使用multiprocessing实现一个最简单的分布式作业调度系统
Python使用multiprocessing实现一个最简单的分布式作业调度系统介绍Python的multiprocessing模块不但支持多进程,其中managers子模块还支持把多进程分布到多台机器上。一个服务进程可以作为调度者,将任务分布到其他多个机器的多个进程中,依靠网络通信。想到这,就在想是不是可以使用此模块...
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2020-09-02
Python
使用
multiprocessing
实现
一个
python3 分布式进程(跨机器)BaseManager(multiprocessing.managers)
A机器负责发送任务和接受结果:123456789101112131415161718192021222324252627282930#task_master.pyimport random,time,queuefrom multiprocessing.managers import&nbs...
代码星球
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2020-09-02
python3
分布式
进程
机器
BaseManager
python进程池:multiprocessing.pool
阅读目录例1:使用进程池例2:使用进程池(阻塞)例3:使用进程池,并关注结果例4:使用多个进程池在利用Python进行系统管理的时候,特别是同时操作多个文件目录,或者远程控制多台主机,并行操作可以节约大量的时间。当被操作对象数目不大时,可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程,十几个...
代码星球
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2020-09-02
python
进程
multiprocessing.pool
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