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Python安装常见问题:zipimport.ZipImportError: can't decompress data; zlib not available 解决办法

 centos7安装python3.7.2时,报错,解决如下yum-yinstallzlib* 参考:https://blog.csdn.net/u014749862/article/details/54430022https://www.cnblogs.com/kaid/p/7639107.htm...

/usr/bin/perl:bad interpreter:No such file or directory 的解决办法

 yum-yinstallgccgcc-c++perlmakekernel-headerskernel-devel 可能会提示:Cannotfindavalidbaseurlforrepo:base/7/x86_6这是因为没有网! 参考:https://blog.csdn.net/Hell...

解决错误 fatal error C1010: unexpected end of file while looking for precompiled head

 在编译VS时候,出现fatalerrorC1010:unexpectedendoffilewhilelookingforprecompiledhead。  问题详细解释:致命错误C1010,在寻找预编译指示头文件时,文件未预期结束。就是没有找到预编译指示信息的问文件。顾名思义就是预编译因...

【HBase】HBase与MapReduce集成——从HDFS的文件读取数据到HBase

目录需求步骤一、创建maven工程,导入jar包二、开发MapReduce程序三、结果需求将HDFS路径/hbase/input/user.txt文件的内容读取并写入到HBase表myuser2中首先在HDFS上准备些数据让我们用hdfsdfs-mkdir-p/hbase/inputcd/export/servers/...

【HBase】HBase与MapReduce的集成案例

目录需求步骤一、创建maven工程,导入jar包二、开发MapReduce程序三、运行结果HBase与MapReducer集成官方帮助文档:http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hbase-1.2.0-cdh5.14.0/book.html需求在HBase先创建一张表myuser...
代码星球 ·2020-08-09

【Hadoop离线基础总结】oozie调度MapReduce任务

目录1.准备MR执行的数据2.执行官方测试案例3.准备我们调度的资源4.修改配置文件5.上传调度任务到hdfs对应目录6.执行调度任务1.准备MR执行的数据MR的程序可以是自己写的,也可以是hadoop工程自带的。这里选用hadoop工程自带的MR程序来运行wordcount的示例准备以下数据上传到HDFS的/oozi...

【Hadoop离线基础总结】MapReduce参数优化

资源相关参数这些参数都需要在mapred-site.xml中配置mapreduce.map.memory.mb一个MapTask可使用的资源上限(单位:MB),默认为1024如果MapTask实际使用的资源量超过该值,则会被强制杀死。mapreduce.reduce.memory.mb一个ReduceTask可使用的资...

【Hadoop离线基础总结】MapReduce案例之自定义groupingComparator

求取Top1的数据需求求出每一个订单中成交金额最大的一笔交易订单id商品id成交金额Order_0000005Pdt_01222.8Order_0000005Pdt_0525.8Order_0000002Pdt_03322.8Order_0000002Pdt_04522.4Order_0000002Pdt_05822....

【Hadoop离线基础总结】MapReduce自定义InputFormat和OutputFormat案例

自定义InputFormat合并小文件需求无论hdfs还是mapreduce,存放小文件会占用元数据信息,白白浪费内存,实践中,又难免面临处理大量小文件的场景优化小文件的三种方式1.在数据采集的时候,就将小文件或小批数据合成大文件再上传HDFS2.在业务处理之前,在HDFS上使用mapreduce程序对小文件进行合并3...

【Hadoop离线基础总结】MapReduce倒排索引建立

求某些单词在文章中出现多少次有三个文档的内容,求hello,tom,jerry三个单词在其中各出现多少次hellotomhellojerryhellotomhellojerryhellojerrytomjerryhellojerryhellotomjava代码实现定义一个Mapper类packagecn.itcast....

【Hadoop离线基础总结】MapReduce 社交粉丝数据分析 求出哪些人两两之间有共同好友,及他俩的共同好友都有谁?

求出哪些人两两之间有共同好友,及他俩的共同好友都有谁?用户及好友数据A:B,C,D,F,E,OB:A,C,E,KC:F,A,D,ID:A,E,F,LE:B,C,D,M,LF:A,B,C,D,E,O,MG:A,C,D,E,FH:A,C,D,E,OI:A,OJ:B,OK:A,C,DL:D,E,FM:E,F,GO:A,H,I...

【Hadoop离线基础总结】MapReduce增强(下)

MapTask运行机制详解以及MapTask的并行度MapTask运行流程第一步:读取数据组件InputFormat(默认TextInputFormat)会通过getSplits方法,对输入目录中的文件(输入目录也就是TextInputFormat的Path)进行逻辑切片得到splits。    ps.getSplit...

【Hadoop离线基础总结】MapReduce增强(上)

MapReduce的分区与reduceTask的数量概述MapReduce当中的分区:物以类聚,人以群分。相同key的数据,去往同一个reduce。ReduceTask的数量默认为一个,可以自己设定数量  job.setNumRudeceTasks(3)分区决定了我们的数据该去往哪一个ReduceTask里面去用代码实...

【Hadoop离线基础总结】MapReduce入门

Mapreduce思想概述MapReduce的思想核心是分而治之,适用于大量复杂的任务处理场景(大规模数据处理场景)。最主要的特点就是把一个大的问题,划分成很多小的子问题,并且每个小的子问题的求取思路与我们大问题的求取思路一样。最主要有两个阶段:一个map阶段,负责拆分;一个是reduce阶段,负责聚合。思想模型一个文...

XMLHttpRequest2.0的进步之处

varxhr=newXMLHttpRequest();xhr.open('GET','example.php');xhr.send();xhr.onreadystatechange=function(){if(xhr.readyState==4&&xhr.status==200){alert(xhr.r...
代码星球 ·2020-08-08
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