吴裕雄--天生自然TensorFlow高层封装：使用TFLearn处理MNIST数据集实现LeNet-5模型
#1.通过TFLearn的API定义卷机神经网络。importtflearnimporttflearn.datasets.mnistasmnistfromtflearn.layers.convimportconv_2d,max_pool_2dfromtflearn.layers.estimatorimportregre...
吴裕雄--天生自然TensorFlow高层封装：使用TensorFlow-Slim处理MNIST数据集实现LeNet-5模型
#1.通过TensorFlow-Slim定义卷机神经网络importnumpyasnpimporttensorflowastfimporttensorflow.contrib.slimasslimfromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#通过Tens...
吴裕雄--天生自然 pythonTensorFlow图形数据处理：读取MNIST手写图片数据写入的TFRecord文件
importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#读取文件。filename_queue=tf.train.string_input_producer(["F:\output.tfreco...
吴裕雄--天生自然 pythonTensorFlow图形数据处理：将MNIST手写图片数据写入TFRecord文件
importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#定义函数转化变量类型。def_int64_feature(value):returntf.train.Feature(int64_list...
基于MNIST数据集使用TensorFlow训练一个没有隐含层的浅层神经网络
基础在参考①中我们详细介绍了没有隐含层的神经网络结构，该神经网络只有输入层和输出层，并且输入层和输出层是通过全连接方式进行连接的。具体结构如下：我们用此网络结构基于MNIST数据集（参考②）进行训练，在MNIST数据集中每张图像的分辨率为28*28，即784维，对应于上图中的x;而输出为数字类别，即0~9，因此上图中的...
使用Tensorflow操作MNIST数据
MNIST是一个非常有名的手写体数字识别数据集，在很多资料中，这个数据集都会被用作深度学习的入门样例。而TensorFlow的封装让使用MNIST数据集变得更加方便。MNIST数据集是NIST数据集的一个子集，它包含了60000张图片作为训练数据，10000张图片作为测试数据。在MNIST数据集中的每一张图片都代表了0...
win7系统administrator用户提示没有管理员权限,造装驱动安装错误,软件无法使用
警告1909。无法创建快捷方式最近使用windows732位安装软件，好多都失败。出现以上类似错误。解决方法：在系统盘（C：）右键属性“安全”选项卡--“编辑”，添加“Everyone”设置为“完全控制”。...
详解 MNIST 数据集
转自：https://blog.csdn.net/simple_the_best/article/details/75267863MNIST数据集已经是一个被”嚼烂”了的数据集,很多教程都会对它”下手”,几乎成为一个“典范”.不过有些人可能对它还不...
ArcGIS License Server Administrator 10.2 无法启动许可的解决办法
刚刚重装了电脑，安装ArcGIS的时候，安装完desktop之后又安装了LicenseManager，结果把破解文件替换完之后，发现ArcGISLicenseServerAdministrator无法启动许可，因为之前没有遇到过这个问题，百度了一下解决方法，破解这一过程出现了毛病。想了一下，原来是因为我一直是在Lice...
**代码审查：Phabricator命令行工具Arcanist的基本用法
Phabricator入门手册http://www.oschina.net/question/191440_125562 Pharicator是FB的代码审查工具，现在我所在的团队也使用它来进行代码质量的控制。其提供了一个differential(codereview)命令行工具Arcanist(...