前提必须是同一阿里云region的DataLakeAnalytics（DLA）到AnalyticDB的才能进行清洗操作；开通并初始化了该region的DLA服务；开通并购买了AnalyticDB的实例，实例规模和数据清洗速度强相关，与AnalyticDB的实例资源规模基本成线性比例关系。整体执行流程示意图：步骤1：在A...

基于OSS的数据查询分析和可视化BI报表数据存储在OSS后，有多种查询分析的方法，包括阿里云MaxCompute、DataLakeAnalytics产品等Severless查询分析服务，也可以自建Spark、Presto、Imapla应用来分析OSS上的数据。本文，介绍基于OSS+DataLakeAnalytics+Q...

DataLakeAnalytic（后文简称DLA）可以帮助用户通过标准的SQL语句直接对存储在OSS、TableStore上的数据进行查询分析。在查询前，用户需要根据数据文件的格式和内容在DLA中创建一张表。DataLakeAnalytics+OSS数据文件格式处理大全 一文中介绍了如何定义表的SERDE和R...

DataLakeAnalytics （后文简称DLA）提供了无服务化的大数据分析服务，帮助用户通过标准的SQL语句直接对存储在OSS、TableStore上的数据进行查询分析。在关系型数据库中，用户可以对大数据量的表进行分区，提高查询的性能。同样在DLA中，用户可以使用分区表将数据进行细化，达到缩短查询响应时...

DataLakeAnalytics (后文简称DLA)是阿里云重磅推出的一款用于大数据分析的产品，可以对存储在OSS，OTS上的数据进行查询分析。相较于传统的数据分析产品，用户无需将数据重新加载至DLA，只需在DLA中创建一张与数据源关联的表，不仅简化了分析过程，还节约了存储成本，是做大数据分析的不二之选。当...

当我们成功开通了DLA服务之后，第一个最想要做的事情就是登录DLA数据库。而登录数据库就需要一个连接串。下面这个页面是我们首次开通DLA之后的界面，在这里我们要创建一个服务访问点。在上面界面中点击“创建服务访问点”即可弹出右侧服务访问点配置界面。这里您可以选择创建经典网络访问点或者VPC网络访问点。下面介绍一下这两种网...

随着软硬件各方面条件的成熟，数据湖(DataLake)已经越来越受到各大企业的青睐,与传统的数仓实践不一样的是，数据湖不需要专门的“入仓”的过程，数据在哪里，我们就从哪里读取数据进行分析。这样的好处在于：一来数据可以保存在很便宜的存储上面(比如阿里云的OSS 上面),给企业节省预算，而需要分析的时候又可以分析...

DataWorks作为阿里云上广受欢迎的大数据开发调度服务，最近加入了对于DataLakeAnalytics的支持，意味着所有DataLakeAnalytics的客户可以获得任务开发、任务依赖关系管理、任务调度、任务运维等等全方位强大的能力，今天就给大家介绍一下如何使用DataWorks来调度DLA的脚本任务。开通DL...

0.DataLakeAnalytics（DLA）简介关于DataLake的概念，更多阅读可以参考：https://en.wikipedia.org/wiki/Data_lake以及AWS和Azure关于DataLake的解读：https://amazonaws-china.com/big-data/datalakes-...

一、DataLakeAnalytics介绍数据湖（DataLake）是时下大数据行业热门的概念：https://en.wikipedia.org/wiki/Data_lake。基于数据湖做分析，可以不用做任何ETL、数据搬迁等前置过程，实现跨各种异构数据源进行大数据关联分析，从而极大的节省成本和提升用户体验。阿里云数据...

文章转自https://blog.csdn.net/jameshadoop/article/details/44905643Elasticsearch是一个实时的分布式搜索和分析引擎。它可以帮助你用前所未有的速度去处理大规模数据。它可以用于全文搜索，结构化搜索以及分析，当然你也可以将这三者进行组合。Elasticsea...

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 在预算充足的情况下。特别是一些高并发业务的搜索。硬件层面占用整个elasticsearch性能空间很大比例。1）内存：单实例的情况下，尽量分配32G，排序和统计都是以及内存计算的。2）硬盘：在条件允许下，尽量使用一些高性能io的硬盘，SSD3）CPU：在高并发的情况下，cpu的计算能力要求就很高了。cpu配...

Elasticsearch研究有一段时间了，现特将Elasticsearch相关核心知识、原理从初学者认知、学习的角度，从以下9个方面进行详细梳理。欢迎讨论……如：当系统数据量上了10亿、100亿条的时候，我们在做系统架构的时候通常会从以下角度去考虑问题： 1）用什么数据库好？(mysql、sybase、or...

linux下开机自启：在/etc/init.d目录下新建文件elasticsearch并敲入shell脚本：#!/bin/sh#chkconfig:23458005#description:elasticsearchexportJAVA_HOME=/home/app/java/jdk1.8.0_201exportJAV...