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XGboost数据比赛实战之调参篇(完整流程)
这一篇博客的内容是在上一篇博客Scikit中的特征选择,XGboost进行回归预测,模型优化的实战的基础上进行调参优化的,所以在阅读本篇博客之前,请先移步看一下上一篇文章。我前面所做的工作基本都是关于特征选择的,这里我想写的是关于XGBoost参数调整的一些小经验。之前我在网站上也看到很多相关的内容,基本是翻译自一篇英...
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2021-02-23
XGboost
数据
比赛
实战
之调
XGBoost models
ThedatahereistakenformtheDataHackathon3.x- http://datahack.analyticsvidhya.com/contest/data-hackathon-3x In [1]:importpandasaspdimportnumpyasnpim...
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2021-02-23
XGBoost
models
机器学习算法中GBDT和XGBOOST的区别有哪些?
转自:https://www.zhihu.com/question/41354392作者:wepon链接:https://www.zhihu.com/question/41354392/answer/98658997来源:知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。最近赞忽然多了起来,我猜是...
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2021-02-23
机器
学习
算法
GBDT
XGBOOST
CTR预估中GBDT与LR融合方案
转载:https://blog.csdn.net/lilyth_lilyth/article/details/480321191、背景 CTR预估(Click-ThroughRatePrediction)是互联网计算广告中的关键环节,预估准确性直接影响公司广告收入。CTR预估中用的最多...
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2021-02-23
CTR
预估
GBDT
LR
融合
Boost算法(GDBT,AdaBoost,XGBoost)原理及实践
在上一篇博客里,我们讨论了关于Bagging的内容,其原理是从现有数据中有放回抽取若干个样本构建分类器,重复若干次建立若干个分类器进行投票,今天我们来讨论另一种算法:提升(Boost)。简单地来说,提升就是指每一步我都产生一个弱预测模型,然后加权累加到总模型中,然后每一步弱预测模型生成的的依据都是损失函数的负梯度方向,...
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2021-02-23
Boost
算法
GDBT
AdaBoost
XGBoost
String和StringBuffer的区别
String:1.是对象不是原始类型。2.为不可变对象,一旦被创建,就不能修改它的值。3.对于已经存在的String对象的修改都是重新创建一个新的对象,然后把新的值保存进去。4.String是final类,即不能被继承。StringBuffer:1.是一个可变对象,当对它进行修改的时候不会像String那样重新建立对象...
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2021-02-23
String
StringBuffer
区别
springBoot项目启动后自动跳转指定页面
importorg.springframework.boot.CommandLineRunner;importorg.springframework.stereotype.Component;@ComponentpublicclassOpenBrowserimplementsCommandLineRunner{@Ove...
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2021-02-23
springBoot
项目
启动
自动
跳转
springboot解决接口跨域问题
CorsConfig跨域配置类packagecom.zkw.fedweb.utils;importorg.springframework.context.annotation.Bean;importorg.springframework.context.annotation.Configuration;importor...
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2021-02-23
springboot
解决
接口
跨域
问题
使用Jasypt对SpringBoot配置文件加密(转)
文章转自 https://www.jianshu.com/p/323ec96c46d2引入jasypt<dependency><groupId>com.github.ulisesbocchio</groupId><artifactId>jasypt-...
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2021-02-23
使用
Jasypt
SpringBoot
配置文件
加密
IDEA SpringBoot多模块项目搭建详细过程(转)
文章转自https://blog.csdn.net/zcf980/article/details/83040029项目源码: 链接:https://pan.baidu.com/s/1Gp9cY1Qf51tG9-5gUZsnHQ提取码:5iztCSDN源码下载: https://download.cs...
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2021-02-23
IDEA
SpringBoot
模块
项目
搭建
springboot读取配置文件的顺序(转)
也就是说:springboot会默认先加载项目外部的配置文件,覆盖内部的配置文件!所以导致项目一直使用的错误的配置!强烈建议:不要把项目和application.properties配置文件放在一起 ...
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2021-02-23
springboot
读取
配置文件
顺序
slf4j+logback搭建超实用的日志管理模块
文章转自http://www.2cto.com/kf/201702/536097.htmlslf4j+logback搭建超实用的日志管理模块(对日志有编号管理):日志功能在服务器端再常见不过了,我们非常有必要记录下发生在服务器上的活动,这些日志将用于debug、统计等各种用途。slf4j+logback这种实现方式是很...
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2021-02-23
slf4j+logback
搭建
超实
用的
日志
kaggle比赛实践M5-baseline研读(五)for_Japanese_beginner(with WRMSSE in LGBM)
https://www.kaggle.com/girmdshinsei/for-japanese-beginner-with-wrmsse-in-lgbm...
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2021-02-22
kaggle
比赛
实践
M5-baseline
研读
kaggle比赛实践M5-baseline研读(三)M5 best till now public python lgbm version with score 0.60869
链接大家可以参考一下这个discusion:importpandasaspdimportnumpyasnppd.set_option('display.max_columns',500)pd.set_option('display.max_rows',500)importmatplotlib.pyplotaspltim...
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2021-02-22
kaggle
比赛
实践
M5-baseline
研读
kaggle比赛实践M5-baseline研读(二)M5 LOFO Importance on GPU via Rapids/Xgboost
先说学习心得/通过这篇对特征重要性的baseline学习,我学习到了如下三个点:1.feature_importance2.一款GPU计算的开源框架rapids3.回顾了xgb树模型的生成过程资源搬运如下:https://www.kaggle.com/aerdem4/m5-lofo-importance-on-gpu-...
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2021-02-22
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