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#era
python中的operator.itemgetter函数
来自:https://blog.csdn.net/dongtingzhizi/article/details/12068205 operator模块提供的itemgetter函数用于获取对象的哪些维的数据,参数为一些序号,看下面例子:importoperatora=[1,2,3]b=operator.item...
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2020-07-22
python
中的
operator.itemgetter
函数
enumerate
#-*-coding:utf-8-*-#python27#xiaodeng#enumerate()在每次循环中,返回的是一个包含两个元素的定值表(tuple),两个元素分别赋予index和char#enumeratecolours=['red','green','blue']fori,colourinenumerate...
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2020-07-14
enumerate
HDU6031 Innumerable Ancestors 倍增
去博客园看该题解题目查看原题-HDU6031 InnumerableAncestors 有一棵有n个节点的有根树,根节点为1,其深度为1,现在有m个询问,每次询问给出两个集合A和B,问LCA(x,y)(x∈A,y∈B)的深度最大为多少。 有多组数据(数据组数<=5) 对于每一组...
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2020-07-14
HDU6031
Innumerable
Ancestors
倍增
CentOS 7下Java的SecureRandom种子初始化失败解决办法
io.netty.util.internal.ThreadLocalRandomgetInitialSeedUniquifierWARNING:FailedtogenerateaseedfromSecureRandomwithin3seconds.Notenoughentrophy?当遇到上边提示信息时,可以安装rng...
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2020-07-12
CentOS
7下
Java
SecureRandom
种子
使用Mybatis-Generator自动生成Dao、Model、Mapping相关文件(转)
原文: http://www.cnblogs.com/smileberry/p/4145872.html出处:http://www.cnblogs.com/lichenwei/p/4145696.htmlMybatis属于半自动ORM,在使用这个框架中,工作量最大的就是书写Mapping的映射文件,由于手动书...
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2020-07-12
使用
Mybatis-Generator
自动生成
Dao
Model
UserAgent判断浏览器类型或爬虫类型
###浏览器-------------------------------IEMozilla/4.0(compatible;MSIE8.0;WindowsNT6.1;WOW64;Trident/4.0;SLCC2;.NETCLR2.0.50727;.NETCLR3.5.30729;.NETCLR3.0.30729;Me...
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2020-07-12
类型
UserAgent
判断
浏览器
爬虫
Win userAccountControl 基本属性
userAccountControl基本属性属性标志十六进制十进制说明SCRIPT0x00011运行登录脚本ACCOUNTDISABLE0x00022账户禁用HOMEDIR_REQUIRED0x00088账户需要HOME目录LOCKOUT0x001016账户被锁定PASSWD_NOTREQD0x002032无需密码PA...
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2020-07-12
Win
userAccountControl
基本
属性
Cpp Generals 1.2
原文链接https://www.cnblogs.com/zhouzhendong/p/Cpp-Generals.html ...
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2020-07-09
Cpp
Generals
stanford coursera 机器学习编程作业 exercise 6(支持向量机-support vector machines)
在本练习中,先介绍了SVM的一些基本知识,再使用SVM(支持向量机)实现一个垃圾邮件分类器。 在开始之前,先简单介绍一下SVM①从逻辑回归的costfunction到SVM的costfunction逻辑回归的假设函数如下:hθ(x)取值范围为[0,1],约定hθ(x)>=0.5,...
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2020-07-09
stanford
coursera
机器
学习
编程
stanford coursera 机器学习编程作业 exercise 5(正则化线性回归及偏差和方差)
本文根据水库中蓄水标线(waterlevel)使用正则化的线性回归模型预水流量(waterflowingoutofdam),然后debug学习算法以及讨论偏差和方差对该线性回归模型的影响。 ①可视化数据集本作业的数据集分成三部分:ⓐ训练集(trainingset),样本矩阵(训练集):X,结果标签(label...
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2020-07-09
stanford
coursera
机器
学习
编程
stanford coursera 机器学习编程作业 exercise4--使用BP算法训练神经网络以识别阿拉伯数字(0-9)
在这篇文章中,会实现一个BP(backpropagation)算法,并将之应用到手写的阿拉伯数字(0-9)的自动识别上。训练数据集(trainingset)如下:一共有5000个训练实例(traininginstance),每个训练实例是一个400维特征的列向量(20*20pixelimage)。用X矩阵表示整个训练集...
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2020-07-09
stanford
coursera
机器
学习
编程
stanford coursera 机器学习编程作业 exercise 3(使用神经网络 识别手写的阿拉伯数字(0-9))
本作业使用神经网络(neuralnetworks)识别手写的阿拉伯数字(0-9)关于使用逻辑回归实现多分类问题:识别手写的阿拉伯数字(0-9),请参考:http://www.cnblogs.com/hapjin/p/6085278.html 由于逻辑回归是线性分类(它的假设函数是一个线性函数,就是划一条直线,...
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2020-07-09
stanford
coursera
机器
学习
编程
stanford coursera 机器学习编程作业 exercise 3(逻辑回归实现多分类问题)
本作业使用逻辑回归(logisticregression)和神经网络(neuralnetworks)识别手写的阿拉伯数字(0-9)关于逻辑回归的一个编程练习,可参考:StanfordcourseraAndrewNg机器学习课程编程作业(Exercise2)及总结下面使用逻辑回归实现多分类问题:识别手写的阿拉伯数字(0-...
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2020-07-09
stanford
coursera
机器
学习
编程
Stanford coursera Andrew Ng 机器学习课程编程作业(Exercise 1)
Exercise1:LinearRegression---实现一个线性回归在本次练习中,需要实现一个单变量的线性回归。假设有一组历史数据<城市人口,开店利润>,现需要预测在哪个城市中开店利润比较好?历史数据如下:第一列表示城市人口数,单位为万人;第二列表示利润,单位为10,000$5.52779.13028...
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2020-07-09
Stanford
coursera
Andrew
Ng
机器
Stanford coursera Andrew Ng 机器学习课程编程作业(Exercise 2)及总结
Exercise1:LinearRegression---实现一个线性回归关于如何实现一个线性回归,请参考:实现一个线性回归 Exercise2:LogisticRegression---实现一个逻辑回归问题描述:用逻辑回归根据学生的考试成绩来判断该学生是否可以入学。这里的训练数据(traininginsta...
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