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dplyr-高效的数据变换与整理工具--转载

在数据分析工作中,经常需要对原始的数据集进行清洗、整理以及变换。常用的数据整理与变换工作主要包括:特定分析变量的选取、满足条件的数据记录的筛选、按某一个或几个变量排序、对原始变量进行加工处理并生成新的变量、对数据进行汇总以及分组汇总,比如计算各组的平均值等。其实,上述的数据处理与变换工作在任何一种SQL语言(如Orac...

dplyr 数据操作 列操作(select / mutate)

在R中,我们通常需要对数据列进行各种各样的操作,比如选取某一列、重命名某一列等。dplyr中的select函数子在数据列的操作上也同样表现了它的简洁性,而且各种操作眼花缭乱。select(.data,...)参数主要在于如何添加条件。配合select()进行使用的函数有:starts_with()ends_with()...