文档解释ORA-00166:remote/localnestinglevelistoodeepCause:Toomanyremotetableoperationsrequiredareversetripbacktothelocalsite,forexampletoexecutealocalfunctiononaremo...

Deepin中设置文件或文件夹权限-R递归进行某项操作，不论是删除文件夹或者修改文件夹下所有文件权限 权限更改，777相当于完全控制权限：更改一个文件夹或文件的权限：chmod777文件路径/文件名称更改文件夹下所有文件的权限：sudochmod-R777文件夹...

Deepin系统安装mysql教程及相关操作1.安装MySQLsudoapt-getinstallmysql-server，期间需要输入两次密码，root账户的密码。sudoapt-getinstallmysql-client,这个不知道做什么用的，安装了上面的server之后，就可以使用mysql-uroot-p，然...

Deepin系统手动安装oraclejdk8详细教程oracle官网下载jdk压缩包，使用sudotar-zxfjdk***解压文件，我放在在了home/diy/java/jdk路径下。 jdk文件路径：/home/diy/java/jdk/jdk1.8.0_152 JDK环境变量配置修改配置文件s...

@font-face{font-family:"TimesNewRoman";}@font-face{font-family:"宋体";}p.MsoNormal{mso-style-name:正文;mso-style-parent:"";margin:0pt;margin-bottom:.0001pt;mso-pagi...

 边界填充（padding）：卷积过程中，越靠近图片中间位置的像素点越容易被卷积计算多次，越靠近边缘的像素点被卷积计算的次数越少，填充就是为了使原来边缘像素点的位置变得相对靠近中部，而我们又不想让填充的数据影响到我们的计算结果，故填充值选择均用0来填充。池化层不需要参数、只是对特征图进行压缩操作，以减少计算量...

基本概念理解：一个epoch：当前所有数据都跑（迭代）了一遍；    那么两个epoch，就是把所有数据跑了两遍，三个epoch就是把所有数据跑了三遍，以此类推。batch_size：每次迭代多少个数据；（batch_size称作批处理，它的作用可以理解为每次训练100个数据（在...

K-近邻与交叉验证1选取超参数的正确方法是：将原始训练集分为训练集和验证集，我们在验证集上尝试不同的超参数，最后保留表现最好的那个。2如果训练数据量不够，使用交叉验证法，它能帮助我们在选取最优超参数的时候减少噪音。3一旦找到最优的超参数，就让算法以该参数在测试集跑且只跑一次，并根据测试结果评价算法。4最近邻分类器能够在...

一、TrainingofaSingle-LayerNeuralNetwork1DeltaRuleConsiderasingle-layerneuralnetwork,asshowninFigure 2-11.Inthe figure,diisthecorrectoutputoftheoutputno...

在上一篇文章中，我们已经掌握了机器学习的基本套路，对模型、目标函数、优化算法这些概念有了一定程度的理解，而且已经会训练单个的感知器或者线性单元了。在这篇文章中，我们将把这些单独的单元按照一定的规则相互连接在一起形成神经网络，从而奇迹般的获得了强大的学习能力。我们还将介绍这种网络的训练算法：反向传播算法。最后，我们依然用...

这篇文章的主要贡献点在于：1.实验证明仅仅利用图像整体的弱标签很难训练出很好的分割模型；2.可以利用boundingbox来进行训练，并且得到了较好的结果，这样可以代替用pixel-level训练中的groundtruth；3.当我们用少量的pixel-levelannotations和大量的图像整体的弱标签来进行半监...

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图像语义分割，简单而言就是给定一张图片，对图片上的每一个像素点分类。图像语义分割，从FCN把深度学习引入这个任务，一个通用的框架事：前端使用FCN全卷积网络输出粗糙的labelmap，后端使用CRF条件随机场/MRF马尔科夫随机场等优化前端的输出，最后得到一个精细的分割图。为什么需要FCN？分类网络通常会在最后连接几层...

 在上一篇文章中，我们已经学会了编写一个简单的感知器，并用它来实现一个线性分类器。你应该还记得用来训练感知器的『感知器规则』。然而，我们并没有关心这个规则是怎么得到的。本文通过介绍另外一种『感知器』，也就是『线性单元』，来说明关于机器学习一些基本的概念，比如模型、目标函数、优化算法等等。这些概念对于所有的机器...

在人工智能领域，有一个方法叫机器学习。在机器学习这个方法里，有一类算法叫神经网络。神经网络如下图所示：上图中每个圆圈都是一个神经元，每条线表示神经元之间的连接。我们可以看到，上面的神经元被分成了多层，层与层之间的神经元有连接，而层内之间的神经元没有连接。最左边的层叫做输入层，这层负责接收输入数据；最右边的层叫输出层，我...