在人工智能和自然语言处理领域，特别是在使用基于Transformer架构的模型（如GPT系列）时，"token" 是指模型处理文本时的基本单位。一个token可以是一个单词、一个子词（subword）或者甚至是一个字符，这取决于所使用的分词器（tokenizer）。
当提到“每token”时，通常是指模型在处理每个token时所涉及的成本、时间或资源。例如：
成本：在使用商业API时，可能会根据生成的token数量来计费。例如，某个API可能按照每1000个token收费。
时间：模型生成每个token所需的时间可能会影响整体的响应速度，尤其是在实时应用中。
资源：处理每个token所需的计算资源（如CPU/GPU cycles）也是评估模型效率的一个重要指标。
在DeepSeek的上下文中，如果提到了“每token”，很可能是指使用其API或服务时，与处理每个token相关的某种度量或成本。具体含义需要参考DeepSeek的官方文档或服务说明。
例如，如果DeepSeek的API按照每1000个token收费0.01美元，那么生成10000个token的成本就是0.10美元。
如果您有具体的上下文或文档引用，可以提供更多信息以便更准确地解释“每token”的含义。