1.条码支付条码支付是支付宝给到线下传统行业的一种收款方式。商家使用扫码枪等条码识别设备扫描用户支付宝钱包上的条码/二维码，完成收款。用户仅需出示付款码，所有收款操作由商家端完成。其使用场景如下：业务流程：使用步骤：用户登陆支付宝钱包，点击首页“付款”，进入付款码界面；收银员在商家收银系统操作生...

我对 CodeFirst 的理解，与之对应的有 ModelFirst与 DatabaseFirst ，三者各有千秋，依项目实际情况自行选择。1、开发过程中先行设计数据库并依此在项目中生成 *.dbml 或是 *.edmx 文件的，...

　　在医疗管理系统中为保存患者的体检和治疗记录，方便以后的医生或其他人查看。当把数据保存到数据库中，需要新建很多的字段，而且操作很繁琐，于是想到网页的信息创建到一个word文本中，在显示的时，可以在线打开word，也可以把word转换成html标签显示。这样使用word代替网页的原因有：　　第一：网页生成数学公式和特殊...

从神经网络到卷积神经网络（CNN）我们知道神经网络的结构是这样的：那卷积神经网络跟它是什么关系呢？其实卷积神经网络依旧是层级网络，只是层的功能和形式做了变化，可以说是传统神经网络的一个改进。比如下图中就多了许多传统神经网络没有的层次。 卷积神经网络的层级结构   •数据...

超分辨率重建技术（Super-Resolution）是指从观测到的低分辨率图像重建出相应的高分辨率图像。SR可分为两类:   1.从多张低分辨率图像重建出高分辨率图像   2.从单张低分辨率图像重建出高分辨率图像。基于深度学习的SR，主要是基于单张低分辨率的重...

     上一篇和大家分享了《可视化之BerkeleyEarth》，这次看一看下面这个网站---aqicn.org。先做一个提示：文末有惊喜~     该网站在中国有一定的权威性，PM2.5数据有一点敏感，它竟能提供全球...

文件夹名VOC2007。图片名六位数字。将数据集相应的替换掉VOC2007中的数据。(Updateddevelopmentkit, annotatedtestdata ) 由于每张图片需要选取目标框，所需时间较长，需要工具辅助。下面文字和代码源自wuzuyu365的博文深度学习python...

    3.5范式——bcnf范式究竟是什么呢？对于bcnf范式，通过查阅资料。我的理解是——主键依赖的去除。比方说：一个仓库管理的表格，有下面属性（管理员编号，仓库号，货物编号。货物数量）当中每一个管理员管理一个仓库，那么就会出现这种情况：1.仓库号和货物编号能够...

 参考博文：深度学习基础--卷积--1*1的卷积核与全连接的区别：https://blog.csdn.net/wydbyxr/article/details/84061410如何理解卷积神经网络中的1*1卷积：https://blog.csdn.net/chaipp0607/article/details/6...

http://t.cn/xxxx格式的链接，在日常的推广中应用的频率可以说非常高，因为t.cn短链接所带来的好处太多了，如减少推广成本、短信营销、隐藏原域名、防止域名被屏蔽等等。今天主要就给大家在众多短链接工具中挑出最好用最稳定的15个t.cn短链接在线生成工具。 1、蓝鸟短链接平台官网：http://lnu...

大家在很多推广渠道中（如短信营销、淘宝客、京东商品分享、微博、微信推广等）都会用到短链接，相比较长链接，较短的链接带来的是易于记忆、排版美观、利于用户转化、防屏蔽等作用。这篇文章中，给大家推荐6个较好用的t..cn新浪短链接批量生成工具（附腾讯短网址生成工具），笑纳！ 新浪短网址生成器：http://kndw...

CNV:人类主要是二倍体。如果有些区域出现3个、4个拷贝，那就是扩增了，如果只出现1个拷贝，就是缺失。所以CNV分析是依靠特定位置的测序深度来估算的，先在染色体上划窗，然后看每个窗口的平均测序深度，如果连续多个窗口的测序深度在样品/对照中都有差异，那么就判断为CNV，标准是拷贝数相除，然后取log2，log2Ratio...

　　　　在前面我们讲述了DNN的模型与前向反向传播算法。而在DNN大类中，卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks，以下简称CNN)是最为成功的DNN特例之一。CNN广泛的应用于图像识别，当然现在也应用于NLP等其他领域，本文我们就对CNN的模型结构做一个总结。　　　　在学习CNN前，推荐大...

在说到人脸检测我们首先会想到利用Harr特征提取和Adaboost分类器进行人脸检测(有兴趣的可以去一看这篇博客第九节、人脸检测之Haar分类器)，其检测效果也是不错的，但是目前人脸检测的应用场景逐渐从室内演变到室外，从单一限定场景发展到广场、车站、地铁口等场景，人脸检测面临的要求越来越高，比如：人脸尺度多变、数量冗大...

1.1论文YoonKim在论文(2014EMNLP)ConvolutionalNeuralNetworksforSentenceClassification提出TextCNN。将卷积神经网络CNN应用到文本分类任务，利用多个不同size的kernel来提取句子中的关键信息（类似于多窗口大小的ngram），从而能够更好地...