前端开发自动化工作流工具，JavaScript自动化构建工具grunt、gulp、webpack介绍前端自动化，这样的一个名词听起来非常的有吸引力，向往力。当今时代，前端工程师需要维护的代码变得及为庞大和复杂，代码维护、打包、发布等流程也变得极为繁琐，同时浪费的时间和精力也越来越多，当然人为的错误也随着流程的增加而增加...

 1.在项目中安装@angular-buildersnpmi-D@angular-builders/custom-webpack 2.在你的项目根目录创建webpack.config.js文件(和angular.json同级)module.exports={module:{rules:[{test:...

单文件组件引入时报错 配置webpage.config.js中的vue需要如下写法{test:/.vue/,loader:"vue-loader",}　之前写的loader是vue，并没有加-loader所以报错...

全局安装的webpack 安装指令如下cnpminstallwepack-save-dev-g　　但是在我的项目空间运行webpack指令的时候会报如下错误为了方便抓取{Error:Cannotfindmodule'webpack'atFunction.Module._resolveFilename(modu...

在前面两篇文章中：机器学习中的贝叶斯方法---先验概率、似然函数、后验概率的理解及如何使用贝叶斯进行模型预测（1）机器学习中的贝叶斯方法---先验概率、似然函数、后验概率的理解及如何使用贝叶斯进行模型预测（2） 我们以抛硬币作为示例，介绍了如何使用概率论的方法来构造机器学习中的预测模型---通过概率论理论来求...

在机器学习中的贝叶斯方法---先验概率、似然函数、后验概率的理解及如何使用贝叶斯进行模型预测（1）文章中介绍了先验分布和似然函数，接下来，将重点介绍后验概率，即通过贝叶斯定理，如何根据先验分布和似然函数，求解后验概率。 在这篇文章中，我们通过最大化似然函数求得的参数r与硬币的抛掷次数(抛掷次数是10，求得的r...

一，本文将基于“独立重复试验---抛硬币”来解释贝叶斯理论中的先验概率、似然函数和后验概率的一些基础知识以及它们之间的关系。本文是《AFirstCourseofMachineLearning》的第三章的学习笔记，在使用贝叶斯方法构造模型并用它进行预测时，总体思路是：在已知的先验知识(先验概率分布...

引用知乎的回答：https://www.zhihu.com/question/37020798怎么解释呢？因为Gulp和browserify/webpack不是一回事Gulp应该和Grunt比较，他们的区别我就不说了，说说用处吧。Gulp/Grunt是一种工具，能够优化前端工作流程。比如自动刷新页面、combo、压缩c...

 前言RNN和LSTMs在时态数据上表现特别好，这就是为什么他们在语音识别上是有效的。我们通过前25天的开高收低价格，去预测下一时刻的前收盘价。每个时间序列通过一个高斯分布和2层LSTM模型训练数据。文章分为两个版块，外汇价格预测和每日盘中价格预测(30分钟、15分钟、5分钟,等等)。源代码请在文末获取！&n...

  ANN 人工神经网络算法在实践中往往给人难以琢磨的印象，有句老话叫“出来混总是要还的”，大概是由于具有很强的非线性模拟和处理能力，因此作为代价上帝让它“黑盒”化了。作为一种generalpurpose的学**算法，如果你实在不想去理会其他...

 reactjs今年在前端圈里很火，用了三四个月，感觉确实很适合前端开发人员使用，值得深入一下，所以这里记录一下我简单的学习过程，首先是react的环境，由于现在react的新版本已经很稳定了，所以推荐使用es6+webpack来搭建开发环境。首先，安装nodejs，略过，安装gitbrach，略过，直接搜索...

2017年01月09日09:45:26 Eason.wxd 阅读数14135更多分类专栏： 机器学习 1遗传算法1.1遗传算法简介：遗传算法是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主...

2018年08月08日21:45:51 拦路雨g 阅读数8170更多分类专栏： 深度学习 小波神经网络是指沿用神经网络的结构，其中超参数（激活函数）选择小波函数（具有解析形式），选定特定的小波后，其参数包括尺度因子和平移因子。 参考文献：《深度学习、优化与识别》李焦成...

新智元 极市平台 2017-09-09本文经授权转自新智元来源：theorangeduck.com作者：DanielHolden编译：刘小芹，文强 如果你的神经网络不工作，该怎么办？作者在这里列出了建神经网络时所有可能做错的事情，以及他自己的解决经验。 忘记规范化数据忘记检查结果...

2017年05月01日13:28:21 cxmscb 阅读数151413更多分类专栏： 机器学习 深度学习 机器学习 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC4.0BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接：https:...