快速排序是对冒泡排序的一种改进。通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，最终达到整个数据变成有序序列。假设要排序的数组是A[0]……A[N-1]，首先任意选取一个数据（通常选用数组的第一个数...

比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点，最后的元素应该会是最大的数。针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。 functionsort(elements...

堆排序分为两个过程：1.建堆。堆实质上是完全二叉树，必须满足：树中任一非叶子结点的关键字均不大于（或不小于）其左右孩子（若存在）结点的关键字。堆分为：大根堆和小根堆，升序排序采用大根堆，降序排序采用小根堆。如果是大根堆，则通过调整函数将值最大的节点调整至堆根。2.将堆根保存于尾部，并对剩余序列调用调整函数，调整完成后，...

在要排序的一组数列中，选出最小（或者最大）的一个数与第1个位置的数交换；然后在剩下的数当中再找最小（或者最大）的与第2个位置的数交换，依次类推，直到第n-1个元素（倒数第二个数）和第n个元素（最后一个数）比较为止。functionsort(elements){for(i=0;i<elements.length;i...

取一个小于n的整数作为第一个增量，把序列分组。所有距离为增量的倍数的元素放在同一个组中。先在各组内进行直接插入排序；然后，取第二个增量（第二个<第一个）重复上述的分组和排序，直至所取的增量=1，即所有元素放在同一组中进行直接插入排序为止。 一般的初次取序列的一半为增量，以后每次减半，直到增量为1。&nb...

将n个元素的数列分为已有序和无序两个部分。数列：{a1，a2，a3，a4，…，an}将该数列的第一元素视为有序数列，后面都视为无序数列：{{a1}，{a2，a3，a4，…，an}}将无序数列中的元素插入到有序数列的对应位置，插入前通过比大小的方式找到其在有序数列中的对应位置。 代码：以下代码在nodejs环境...

转载自：http://blog.csdn.net/yuanrxdu/article/details/22474697MerkleTree是Dynamo中用来同步数据一致性的算法，MerkleTree是基于数据HASH构建的一个树。它具有以下几个特点：1、数据结构是一个树，可以是二叉树，也可以是多叉树（本BLOG以二叉树...

卷积：staticintfilter0(uint8_t*src,uint8_t*dst,intw,inth){doublestart,end;inti=1;intj=1;if(w>WIDTH||h>HEIGHT)return1;start=now_ms();for(i=1;i<h-1;++i){for...

/导读：Kubernetes作为当下最流行的容器自动化运维平台，以声明式实现了灵活的容器编排，本文以v1.16版本为基础详细介绍了K8s的基本调度框架、流程，以及主要的过滤器、Score算法实现等，并介绍了两种方式用于实现自定义调度能力。Kubernetes作为当下最主流的容器自动化运维平台，作为K8s的容器编排的核心...

在人工智能领域存在这样的现象，很多用户有人工智能的需求，但是没有相关的技术能力。另外有一些人工智能专家空有一身武艺，但是找不到需求方。这意味着在需求和技术之间需要一种连接作为纽带。今天PAI正式对外发布了“AI市场”以及“PAI自定义算法”两大功能，可以帮助用户5分钟将线下的spark算法或是pyspark算法发布成算...

很多人在决定是否看一部电影之前都会去豆瓣看下评分作为参考，看完电影也会给一个自己的分数。每个人对每个商品或者电影或是音乐都有一个心理的分数，这个分数标明用户是否对这个内容满意。作为内容的提供方，如果可以预测出每个用户对于内容的心理分数，就能更好的理解用户，并给用户提供好的内容推荐。今天就介绍下如何通过ALS矩阵分解算法...

/摘要： 本文将从传统的分布式一致性问题说起，再次重温我们需要面对的问题挑战、已有的理论研究、以及相应的一致性算法，并简要分析这些一致性算法的适用性与局限性，以及这些传统一致性算法与崭新的区块链技术的结合。另外，将从区块链中一致性问题的全新视角“人的可信”出发，重点阐述公有链领域中的共识算法与机制。分布式一致...

转自：https://www.zhihu.com/question/41354392作者：wepon链接：https://www.zhihu.com/question/41354392/answer/98658997来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。最近赞忽然多了起来，我猜是...

在上一篇博客里，我们讨论了关于Bagging的内容，其原理是从现有数据中有放回抽取若干个样本构建分类器，重复若干次建立若干个分类器进行投票，今天我们来讨论另一种算法：提升（Boost）。简单地来说，提升就是指每一步我都产生一个弱预测模型，然后加权累加到总模型中，然后每一步弱预测模型生成的的依据都是损失函数的负梯度方向，...

转自穆晨阅读目录前言现实中的聚类分析问题-总统大选K-Means聚类算法K-Means性能优化二分K-Means算法小结回到顶部      在前面的文章中，涉及到的机器学习算法均为监督学习算法。     &nb...