这篇论文主要介绍了如何使用图片级标注对像素级分割任务进行训练。想法很简单却达到了比较好的效果。文中所提到的loss比较有启发性。大体思路：首先同FCN一样，这个网络只有8层（5层VGG，3层全卷积）。不同的是由于图片只有image-level的标注，所以输出图像的清晰度无法保证，所以没有反卷积。图片的分辨率很低很低，但...

首先回顾CNN测试图片类别的过程，如下图：主要由卷积，pool与全连接构成，这里把卷积与pool都看作图中绿色的convolution，全连接为图中蓝色的fullyconnected。卷积主要是获取高维特征，pool使图片缩小一半，全连接与传统神经网络相似作为权值训练，最后通过softmax输出概率最高的类别。上图中n...

 文章采用了多实例学习（MIL）机制构建图像标签同像素语义的关联。该方法的训练样本包含了70万张来自ImageNet的图片，但其语义分割的性能很大程度上依赖于复杂的后处理过程，主要包括图像级语义的预测信息、超像素平滑策略、物体候选框平滑策略和MCG分割区域平滑策略。下图是论文所用方法的一般性说明：（1）使用来...

发表于2015年这篇《FullyConvolutionalNetworksforSemanticSegmentation》在图像语义分割领域举足轻重。通常CNN网络在卷积层之后会接上若干个全连接层,将卷积层产生的特征图(featuremap)映射成一个固定长度的特征向量。以AlexNet为代表的经典CNN结构适合于图像...

背景知识 一、基于规则的词性标注方法1.原理　　利用事先制定好的规则对具有多个词性的词进行消歧，最后保留一个正确的词性。2.步骤　　①对词性歧义建立单独的标注规则库　　②标注时，查词典，如果某个词具有多个词性，则查找规则库，对具有相同模式的歧义进行排歧，否则保留。　　③程序和规则库是独立的两部分。3.例子　　...

 卷(Volume)是容器中的一个数据挂载点，卷可以绕过联合文件系统，从而为Docker提供持久数据，所提供的数据还可以在宿主机-容器或多个容器之间共享。通过卷，我们可以可以使修改数据直接生效，而不必重新构建镜像。数据卷1.1添加数据卷1.2卷位置1.3挂载本地数据到容器数据卷数据卷容器备份、恢复与迁移数据卷...

内存可见性留意复合类操作解决num++操作的原子性问题禁止指令重排序总结　　volatile是Java提供的一种轻量级的同步机制，在并发编程中，它也扮演着比较重要的角色。同synchronized相比（synchronized通常称为重量级锁），volatile更轻量级，相比使用synchronized所带来的庞大开销...

 产生背景之前在深度学习面试题16：小卷积核级联卷积VS大卷积核卷积中介绍过小卷积核的三个优势：①整合了三个非线性激活层，代替单一非线性激活层，增加了判别能力。②减少了网络参数。③减少了计算量在《RethinkingtheInceptionArchitectureforComputerVision》中作者还想...

最近忙着实验室的项目，一直没有时间做仿真，所以就先写一下之前看的一篇文章，总结一下吧。这次要说的是GatedCNN，这也是第一次将门限控制引入到CNN中的文章，感觉十分有新意，效果也很棒。下面我们来看一下，文章的主要贡献包括：提出一种新的门控机制缓解梯度传播，降低梯度弥散等现象相比LSTM，模型更加简单，收敛速度更快模...

今天在win下玩nginx的时候提示500错误看了下nginx的logs 提示123:Thefilename,directoryname,orvolumelabelsyntaxisincorrect然后发现别的网站都没问题 今天加的网站就出问题了原来别的网站目录没有那么深也就是3层今天用tp5配置的...

首先，通过一段简单的代码来理解为什么要使用volatile：1publicclassRunThreadextendsThread{2privatebooleanisRunning=true;3publicbooleanisRunning(){4returnisRunning;5}67publicvoidsetRunni...

我们提出了一种从已纠正的一对图片来提取深度信息的方法。我们的方法聚焦于很多立体构建算法的第一阶段：匹配损失（matchcost）计算。我们通过卷积神经网络通过对小的图像块的相似度的学习，来解决这个问题。通过构建一个二分类的数据集（相似，不相似的样本）进行有监督的训练。我们提出连个网络去实现这个任务，一个调整速度、一个调...

今天想实现给指定表插入数据，出现了###Errorupdatingdatabase.Cause:java.sql.SQLSyntaxErrorException:YouhaveanerrorinyourSQLsyntax;checkthemanualthatcorrespondstoyourMySQLserverver...

在Python中，我们经常需要对参数进行校验，这是我们有好多种方法，例如写很多if啊，或者写正则表达式啊等等，技巧高的人可以写得很巧妙，而技巧一般的人呢，可能会写得很冗长，例如我，经常就不能很好得处理参数校验的代码。所以我就不断得寻找，终于最近发现了一个不错的python参数校验lib，叫做voluptuous。名字可...

在多线程并发编程中synchronized和Volatile都扮演着重要的角色，Volatile是轻量级的synchronized，它在多处理器开发中保证了共享变量的“可见性”。可见性的意思是当一个线程修改一个共享变量时，另外一个线程能读到这个修改的值。它在某些情况下比synchronized的开销更小，本文将深入分析...