#VGGNet

深度学习面试题17:VGGNet(1000类图像分类)

2014年,牛津大学计算机视觉组(VisualGeometryGroup)和GoogleDeepMind公司的研究员一起研发出了新的深度卷积神经网络:VGGNet,并取得了ILSVRC2014比赛分类项目的第二名(第一名是GoogLeNet,也是同年提出的)和定位项目的第一名。VGGNet探索了卷积神经网络的深度与其性...

Cannot find snapshot in models/VGGNet/VOC0712/SSD_300x300

错误描述:执行pythonexamples/ssd/ssd_pascal.py报错:Cannotfindsnapshotinmodels/VGGNet/VOC0712/SSD_300x300 解决方案:下载https://github.com/conner99/VGGNet/blob/master/VGG_I...

Very Deep Convolutional Networks for Large-scale Image Recognition(vggnet)

vggNet是从AlexNet而来,主要探索卷积神经网络的深度与性能之间的关系,通过反复堆叠3x3的卷积核(c中有1x1的卷积核,也只有c中有,c是16层)和2x2的最大池化层,vggNet构筑了16-19层深的卷积神经网络。3x3卷积核:thesmallestsizetocapturethenotionofleft/...